Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

時(shí)間：2017-05-18作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：136

　　文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫(kù), 由來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長(zhǎng)度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類(lèi)所使用的自然語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)很難處理其語(yǔ)義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文本數(shù)據(jù)處理的需要，進(jìn)而人們提出文本挖掘的方法進(jìn)行不同的文檔比較以及文檔重要性和相關(guān)性排列，又或者找出多文檔的模式或趨勢(shì)等分析。
　　Nlpir Parser搜索與挖掘智能平臺(tái)是網(wǎng)絡(luò)搜索、自然語(yǔ)言理解和文本挖掘的技術(shù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)工具集，開(kāi)發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件API可以無(wú)縫地融合到客戶的各類(lèi)復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux，F(xiàn)reeBSD等不同操作系統(tǒng)，可以供Java，C，C#等各類(lèi)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言使用。
　　Nlpir Parser搜索與挖掘智能平臺(tái)是一套專(zhuān)門(mén)針對(duì)原始文本集進(jìn)行處理和加工的軟件，提供了中間件處理效果的可視化展示，也可以作為小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理加工工具。用戶可以使用該軟件對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
　　Nlpir Parser搜索與挖掘智能平臺(tái)的十二大功能：
　　1. 全文精準(zhǔn)檢索：支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類(lèi)型，多字段的高效搜索，支持AND/OR/NOT以及NEAR鄰近等查詢語(yǔ)法，支持維語(yǔ)、藏語(yǔ)、蒙語(yǔ)、阿拉伯、韓語(yǔ)等多種少數(shù)民族語(yǔ)言的檢索?？梢詿o(wú)縫地與現(xiàn)有文本處理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)融合。
　　2. 新詞發(fā)現(xiàn)：從文件集合中挖掘出內(nèi)涵的新詞語(yǔ)列表，可以用于用戶專(zhuān)業(yè)詞典的編撰;還可以進(jìn)一步編輯標(biāo)注，導(dǎo)入分詞詞典中，從而提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，并適應(yīng)新的語(yǔ)言變化。
　　3. 分詞標(biāo)注：對(duì)原始語(yǔ)料進(jìn)行分詞、自動(dòng)識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞、新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過(guò)程中，導(dǎo)入用戶定義的詞典。
　　4. 統(tǒng)計(jì)分析與術(shù)語(yǔ)翻譯：針對(duì)切分標(biāo)注結(jié)果，系統(tǒng)可以自動(dòng)地進(jìn)行一元詞頻統(tǒng)計(jì)、二元詞語(yǔ)轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)兩個(gè)詞左右連接的頻次即概率)。針對(duì)常用的術(shù)語(yǔ)，會(huì)自動(dòng)給出相應(yīng)的英文解釋。
　　5. 文本聚類(lèi)及熱點(diǎn)分析：能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出熱點(diǎn)事件，并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于長(zhǎng)文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。
　　6. 分類(lèi)過(guò)濾：針對(duì)事先*的規(guī)則和示例樣本，系統(tǒng)自動(dòng)從海量文檔中篩選出符合需求的樣本。
　　7. 正負(fù)面分析：針對(duì)事先*的分析對(duì)象和示例樣本，系統(tǒng)自動(dòng)從海量文檔中篩選出正負(fù)面的得分和句子樣例。
　　8. 自動(dòng)摘要：能夠?qū)纹蚨嗥恼?，自?dòng)提煉出內(nèi)容的精華，方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容。
　　9. 關(guān)鍵詞提?。耗軌?qū)纹恼禄蛭恼录希崛〕鋈舾蓚€(gè)代表文章中心思想的詞匯或短語(yǔ)，可用于精化閱讀、語(yǔ)義查詢和快速匹配等。
　　10. 文檔去重：能夠快速準(zhǔn)確地判斷文件集合或數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在相同或相似內(nèi)容的記錄，同時(shí)找出所有的重復(fù)記錄。
　　11. HTML正文提?。鹤詣?dòng)剔除導(dǎo)航性質(zhì)的網(wǎng)頁(yè)，剔除網(wǎng)頁(yè)中的HTML標(biāo)簽和導(dǎo)航、廣告等干擾性文字，返回有**的正文內(nèi)容。適用于大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)信息的預(yù)處理和分析。
　　12. 編碼自動(dòng)識(shí)別與轉(zhuǎn)換：自動(dòng)識(shí)別內(nèi)容的編碼，并把編碼統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為GBK編碼。
　　在多數(shù)情況下，文本挖掘的數(shù)據(jù)集十分龐大而且在不斷增加，因此，這些數(shù)據(jù)不可能存儲(chǔ)在一臺(tái)機(jī)器上進(jìn)行運(yùn)算。因此需要研究一種能夠并行運(yùn)行的文本挖掘算法以在計(jì)算機(jī)集群上并行地執(zhí)行文本挖掘任務(wù)。顯然，這結(jié)合了云計(jì)算以及數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的需求，而且這本身也是一個(gè)在不斷成長(zhǎng)的領(lǐng)域。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言

  自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng)，其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類(lèi)用自然語(yǔ)言輸入的指令，完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究，可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù) ： 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞：詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)

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  Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得人們可獲得的信息越來(lái)越多。面對(duì)海量信息，人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來(lái)處理所有的信息，需要輔助工具來(lái)幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾和管理這些信息資源。 與拉丁語(yǔ)系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語(yǔ)間的分隔符。比如當(dāng)我們說(shuō)“We love coding.”，這句英文使用了兩個(gè)空格來(lái)分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述， 就是“我們愛(ài)寫(xiě)代碼?！?，其中不包含任何空格。

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