NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術實現(xiàn)多種類智能挖掘

時間：2019-03-28

　　當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡金融等現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術正成為各行各業(yè)運營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗.各種業(yè)務數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術加以解決,對人類實現(xiàn)數(shù)字社會、網(wǎng)絡社會和智能社會帶來了較大的障礙.
　　數(shù)據(jù)無疑是新型信息技術服務和科學研究的基石,而大數(shù)據(jù)處理技術理所當然地成為當今信息技術發(fā)展的**熱點,大數(shù)據(jù)處理技術的蓬勃發(fā)展也預示著又一次信息技術革命的到來.另一方面,隨著國家經(jīng)濟結構調整、產(chǎn)業(yè)升級的不斷深化,信息處理技術的作用將日益凸顯,而大數(shù)據(jù)處理技術無疑將成為在國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)信息化建設中實現(xiàn)**技術的彎道追趕、跟隨發(fā)展、應用突破、減少綁架的較佳突破點.
　　大數(shù)據(jù)帶來的不僅是機遇,同時也是挑戰(zhàn).傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)的海量實時需求,需要采用新一代的信息技術來應對大數(shù)據(jù)的爆發(fā).大數(shù)據(jù)技術一般歸納為五大類：
　　基礎架構支持：主要包括為支撐大數(shù)據(jù)處理的基礎架構級數(shù)據(jù)中心管理、云計算平臺、云存儲設備及技術、網(wǎng)絡技術、資源監(jiān)控等技術.大數(shù)據(jù)處理需要擁有大規(guī)模物理資源的云數(shù)據(jù)中心和具備高效的調度管理功能的云計算平臺的支撐.
　　數(shù)據(jù)采集技術：數(shù)據(jù)采集技術是數(shù)據(jù)處理的*條件,首先需要有數(shù)據(jù)采集的手段,把信息收集上來,才能應用上層的數(shù)據(jù)處理技術.數(shù)據(jù)采集除了各類傳感設備等硬件軟件設施之外,主要涉及到的是數(shù)據(jù)的ETL(采集、轉換、加載)過程,能對數(shù)據(jù)進行清洗、過濾、校驗、轉換等各種預處理,將有效的數(shù)據(jù)轉換成適合的格式和類型.同時,為了支持多源異構的數(shù)據(jù)采集和存儲訪問,還需設計企業(yè)的數(shù)據(jù)總線,方便企業(yè)各個應用和服務之間數(shù)據(jù)的交換和共享.
　　數(shù)據(jù)存儲技術：數(shù)據(jù)經(jīng)過采集和轉換之后,需要存儲歸檔.針對海量的大數(shù)據(jù),一般可以采用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫的存儲方式,把數(shù)據(jù)分布到多個存儲節(jié)點上,同時還需提供備份、安全、訪問接口及協(xié)議等機制.
　　數(shù)據(jù)計算：我們把與數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計、分析、預測、挖掘、圖譜處理、BI商業(yè)智能等各項相關的技術統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)計算技術.數(shù)據(jù)計算技術涵蓋數(shù)據(jù)處理的方方面面,也是大數(shù)據(jù)技術的**.
　　數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互：數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互在大數(shù)據(jù)技術中也至關重要,因為數(shù)據(jù)較終需要為人們所使用,為生產(chǎn)、運營、規(guī)劃提供決策支持.選擇恰當?shù)?、生動直觀的展示方式能夠幫助我們較好地理解數(shù)據(jù)及其內涵和關聯(lián)關系,也能夠較有效地解釋和運用數(shù)據(jù),發(fā)揮其**.在展現(xiàn)方式上,除了傳統(tǒng)的報表、圖形之外,我們還可以結合現(xiàn)代化的可視化工具及人機交互手段,甚至是基于較新的處理技術增強現(xiàn)實手段,來實現(xiàn)數(shù)據(jù)與現(xiàn)實的無縫接口.
　　北京理工大學大數(shù)據(jù)搜索與挖掘實驗室張華平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術是滿足大數(shù)據(jù)挖掘對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內容處理的全技術鏈條的共享開發(fā)平臺。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準采集、文檔轉化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉換等十余項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，云服務與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發(fā)語言使用。
　　大數(shù)據(jù)挖掘已成為大數(shù)據(jù)技術較重要的應用，它從大數(shù)據(jù)中提取、挖掘對業(yè)務發(fā)展有**的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層提供有力依據(jù)，對產(chǎn)品或服務發(fā)展方向起到積極作用，將有力推動企業(yè)內部的科學化、信息化管理。在信息管理領域，綜合應用數(shù)據(jù)分析技術和人工智能技術，獲取用戶知識、文獻知識等各類知識，將是實現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經(jīng)之路。

詞條
詞條說明
大數(shù)據(jù)關鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結構性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響
Nlpir Parser智能語義平臺全文搜索
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務的軟件系統(tǒng)。一般來說，全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能，此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發(fā)接口、二次應用開發(fā)接口等等。功能上，全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢返回結果集、增加索引、優(yōu)化索引結構等等功能，外圍則由各種不
靈玖LJParser自然語言語義分析系統(tǒng)
自然語言理解是語言學、邏輯學、生理學、心理學、計算機科學和數(shù)學等相關學科發(fā)展和結合而形成的一門交叉學科;它能夠理解口頭語言或書面語言。自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。隨著計算機技術和人工智能總體技術的發(fā)展，自然
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科，它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應用計算機技術，通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字，詞，語句，篇章等)進行轉換，傳輸，存儲，分析等加工處理的學科，是一門融合了語言學，計算機學，數(shù)學等學科于一體的交叉性學科。人類自然語言通常以詞為基本構成單位，進而構成句子，再由