NLPIR教學(xué)科研平臺為大數(shù)據(jù)人才提供機遇

時間：2018-01-24作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：155

　　“大數(shù)據(jù)”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多，也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無序性。過去，計算機只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對時，你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。
　　運用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運用可能是較為重要。同時，這一方面的運用真的能夠通過改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀，較終會改變世界。
　　數(shù)據(jù)很多，但無用的也很多。要么是沒有**的，要么就直接是錯誤的。使用大數(shù)據(jù)的技術(shù)需要解決數(shù)據(jù)清理問題。取用數(shù)據(jù)的**件事情就是要清理數(shù)據(jù)。甚至在將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源中取出放入存儲地之前，要先確認(rèn)你輸入的數(shù)據(jù)是有效的。有時候，你要濾去5%的數(shù)據(jù)，有時候你甚至要忽略掉95%的數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)實在是太龐雜了。人們不應(yīng)該存儲你不需要的數(shù)據(jù)，那樣做很浪費?，F(xiàn)在的技術(shù)可以幫助你將一件事情分成多步，使人們可以在存儲和加工前，去除許多你不需要的數(shù)據(jù)。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺是大數(shù)據(jù)語義智能分析專業(yè)的教學(xué)科研綜合平臺。平臺以自然語言理解為**，結(jié)合北理工團(tuán)隊多年的科學(xué)研究與*教學(xué)經(jīng)驗，以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞?，致力于提升學(xué)員大數(shù)據(jù)與人工智能的教學(xué)培訓(xùn)、科學(xué)研究與工程實踐的水平。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺具有一套完善且豐富的教學(xué)體系，課程教材、視頻教學(xué)、實訓(xùn)平臺、實驗驗證和項目案例五位一體。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺教學(xué)內(nèi)容豐富，主要圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能和自然語言理解三大**領(lǐng)域展開，**內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　1)科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀：大數(shù)據(jù)的定義，科學(xué)發(fā)展淵源;如何科學(xué)看待大數(shù)據(jù)?如何把握大數(shù)據(jù)，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個層面闡述科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀。
　　2)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺與架構(gòu)：云計算技術(shù)與開源平臺搭建;Hadoop、Spark等數(shù)據(jù)架構(gòu)、計算范式與應(yīng)用實踐;TensorFlow深度學(xué)習(xí)平臺。
　　3)機器學(xué)習(xí)與常用數(shù)據(jù)挖掘：常用機器學(xué)習(xí)算法：Bayes, SVM，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、奇異點分析;深度學(xué)習(xí)：CNN, RNN, LSTM, Attention模型，seq2seq模型。
　　4)大數(shù)據(jù)語義精準(zhǔn)搜索：通用搜索引擎與大數(shù)據(jù)垂直業(yè)務(wù)的矛盾;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索的基本技術(shù)：快速增量倒排索引、結(jié)構(gòu)化與非機構(gòu)化數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)排序算法、語義關(guān)聯(lián)、自動緩存與優(yōu)化機制;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索語法：鄰近搜索、復(fù)合搜索、情感搜索、精準(zhǔn)搜索;
　　5)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)語義挖掘
　　語義理解基礎(chǔ)：ICTCLAS與漢語分詞;內(nèi)容關(guān)鍵語義自動標(biāo)引與詞云自動生成;大數(shù)據(jù)聚類;大數(shù)據(jù)分類與信息過濾;大數(shù)據(jù)去重、自動摘要;情感分析與情緒計算;不良信息智能過濾.
　　6)知識圖譜的大數(shù)據(jù)自動構(gòu)建與應(yīng)用：知識圖譜概念;知識點的自動發(fā)現(xiàn);基于bootstrapping的知識大數(shù)據(jù)生成;
　　7)NLPIR智能語義平臺：NLPIR智能語義分析在線云服務(wù);NLPIR Parser語義分析平臺實訓(xùn);NLPIR智能語義二次開發(fā)接口與教程。
　　8)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例剖析與綜述：國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例;新媒體傳播創(chuàng)新與頭條應(yīng)用;非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘。
　　有數(shù)據(jù)顯示，**范圍內(nèi)，人工智能專業(yè)人才有195萬，而中國擁有10年以上經(jīng)驗的*人工智能人才相比美國，有較大差距。目前，中國在發(fā)展人工智能這一*領(lǐng)域，更多依賴于引進(jìn)大量海外人才，畢竟在中國本土，高層次的相關(guān)人才較其**。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺是有針對性地在設(shè)立人工智能相關(guān)教育資源，從源頭上打造人工智能人才隊伍。


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• 詞條

  詞條說明

• 靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

  面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段，從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來

• 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點?

  詞法分析是自然語言處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，是計算機科學(xué)中將字符序列轉(zhuǎn)換為單詞序列的過程?；救蝿?wù)是從字符串表示的源程序中識別出具有獨立意義的單詞符號，其基本思想是根據(jù)掃描到單詞符號的**個字符的種類，拼出相應(yīng)的單詞符號。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經(jīng)過多年研究工作積累的基礎(chǔ)上，研制出的分詞系統(tǒng)，主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標(biāo)注;命名實體識別;新詞識別;關(guān)鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞

• 九眼智能：大數(shù)據(jù)時代信息保護(hù)是“重心”

  在信息時代，未來信息安全的保護(hù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級和社會文明提升的一個瓶頸，對信息安全進(jìn)行有效保護(hù)既在于能夠獲取信息的企業(yè)和個人的自律和行業(yè)規(guī)定，也在于**的監(jiān)管。 網(wǎng)絡(luò)幾乎可以滿足人們的所有需求：爆炸式的信息，由百度、搜狗等引擎網(wǎng)站提供;各種生活用品，天南海北的物產(chǎn)和美食，點擊淘寶、京東、美團(tuán)等客戶端，任你挑選;越來越頻繁的社交聯(lián)絡(luò)，不斷膨脹的朋友圈，微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂，受到廣

• Nlpir Parser搜索挖掘平臺智能過濾敏感信息

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內(nèi)容是一個嚴(yán)肅的社會問題。要防止不健康、無用內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡(luò)過濾技術(shù)是一種有效的手段。 目前網(wǎng)絡(luò)的信息過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內(nèi)容的過濾方式。這幾種過濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實現(xiàn)比較簡單,有的具有較廣泛的適應(yīng)性,有的效率高