靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言

時(shí)間：2019-08-09作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：145

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 文本語(yǔ)義敏感關(guān)鍵詞過(guò)濾神器：LJKeyScanner

  在信息化高度發(fā)達(dá)的今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息，即時(shí)溝通的重要媒介之一，給人們工作生活帶來(lái)了很大的便利。但是由于其**性、開(kāi)放性、即時(shí)性的特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)也成為眾多信息傳播的重要途徑，與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效的管理，過(guò)濾其中的不良信息，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成為苛待解決的問(wèn)題。 目前網(wǎng)絡(luò)中70%的信息是以文本形式存在，網(wǎng)頁(yè)文本過(guò)濾成為目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的較重要手段。文本過(guò)濾方法有很多，關(guān)鍵字

• Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫(kù), 由來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長(zhǎng)度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)很難處理其語(yǔ)義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

• NLPIR語(yǔ)義智能平臺(tái)支持大數(shù)據(jù)個(gè)性化學(xué)習(xí)

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長(zhǎng)，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲(chǔ)介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者其他信息庫(kù)*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識(shí)過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等三個(gè)必要

• NLPIR人工智能技術(shù)智慧挖掘文本語(yǔ)義

  進(jìn)入2l世紀(jì)，計(jì)算機(jī)硬件和軟件較新的速度越來(lái)越快，計(jì)算機(jī)這個(gè)以往總給人以冷冰冰的機(jī)器的形象也得到了徹底的改變。人機(jī)交互的情形越來(lái)越普遍，計(jì)算機(jī)被人類賦予了越來(lái)越多的智能因素。伴隨著人類把較新的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科，對(duì)這些學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入了日新月異的發(fā)展階段，促使大量的新的研究成果不斷涌現(xiàn)。 隨著計(jì)算機(jī)這個(gè)人類有史以來(lái)較重要的工具的不斷發(fā)展，伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn)，人類必須重新對(duì)它們進(jìn)行分析