近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的興起與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)空間日益豐富、熱鬧,人人享有“麥克風(fēng)”的時代逐漸成為現(xiàn)實,網(wǎng)絡(luò)空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而,在拓展人們生活空間的同時,互聯(lián)網(wǎng)中的不實信息、不良行為等“負(fù)能量”和“噪音”也開始滋生傳播,不僅侵害個人隱私和財產(chǎn)安全,也威脅著從虛擬空間到現(xiàn)實空間的秩序。 信息網(wǎng)絡(luò)以激濁揚清為**要義。網(wǎng)絡(luò)化生活已成為人們的基本生活形態(tài),對于廣大群眾來說,信息網(wǎng)絡(luò)絕不是中性的、工具性的,而是有著**導(dǎo)向、可以傳遞溫度的。網(wǎng)絡(luò)空間不是**自由的法外之地,也不是隨便傳播不當(dāng)言論的輿論場,它是人們須臾不可離的生存環(huán)境。好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境能培育良知、涵養(yǎng)心性、教育群眾。 面對復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)雜音噪音,我國根據(jù)規(guī)定管網(wǎng)治網(wǎng),一系列相應(yīng)的管理政策和法律法規(guī)相繼出臺。一方面,針對利用信息網(wǎng)絡(luò)實施不實傳播、侵害權(quán)益等問題出臺相關(guān)**解釋;另一方面,網(wǎng)絡(luò)安全法、互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定等一系列管網(wǎng)治網(wǎng)的法律規(guī)定出臺。與此同時,“凈網(wǎng)”“秋風(fēng)”“護苗”等一系列專指網(wǎng)絡(luò)不良信息的專項整治先后開展,一大批不合規(guī)的網(wǎng)站、微博賬號、QQ群、微信群組等被依次關(guān)閉。 同時,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,也進一步加強技術(shù)安全管理和技術(shù)手段建設(shè),及時發(fā)現(xiàn)重大網(wǎng)絡(luò)安全隱患,加大督促整改力度,有效構(gòu)建較加清朗的網(wǎng)絡(luò)空間得以實現(xiàn)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷深入發(fā)展,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)技術(shù)等融合在一起,正對網(wǎng)絡(luò)信息行業(yè)進行著創(chuàng)造性的顛覆。例如,九眼智能過濾系統(tǒng),就是旨在通過自然語言理解、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域**技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)信息進行掃描過濾,實現(xiàn)“智能化、語義化、實時性”的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)整合,避免網(wǎng)絡(luò)敏感信息適意傳播,實現(xiàn)凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的效果。 九眼智能過濾系統(tǒng)是面向復(fù)雜文本大數(shù)據(jù)的內(nèi)容智能過濾系統(tǒng),利用NLPIR語義精準(zhǔn)分詞系統(tǒng)與情感分析系統(tǒng),可實時智能識別關(guān)鍵詞音變、形變與拆字等常見變體,并實現(xiàn)了語義的精準(zhǔn)排歧,系統(tǒng)內(nèi)置了國內(nèi)較新較全的知識庫,適用于多場景不文明信息內(nèi)容的智能過濾發(fā)現(xiàn)。 維護網(wǎng)絡(luò)安全、保護網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,關(guān)系人民福祉關(guān)乎民族未來。作為依法治網(wǎng)主體的廣大網(wǎng)民,要明辨是非,自覺控制網(wǎng)絡(luò)污染物。只有全民無死角地監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)濁流,才能激濁揚清,打贏依法治網(wǎng)的人民戰(zhàn)爭,保護網(wǎng)絡(luò)空間的綠水青山。
詞條
詞條說明
靈玖軟件:NLPIR語義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命
隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息量的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關(guān)注?,F(xiàn)實社會里,由其在移動電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對海量數(shù)據(jù)進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而,面對海量級別的數(shù)據(jù),我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括:選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、
文本挖掘:靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ),搜索引擎只是中文分詞的一個應(yīng)用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題,也是自然語言理解研究領(lǐng)域
自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別),而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
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