大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

      互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別),而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響了有效分析網(wǎng)絡(luò)評論的效果。
      文本挖掘?qū)儆诖髷?shù)據(jù)分支領(lǐng)域,十三五期間,大數(shù)據(jù)應(yīng)用較是提到了“助力產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型和社會治理創(chuàng)新”的高度。目前我們看到的文獻大多基于計算機軟件科學研究不同算法和原理,比如提出新算法或者優(yōu)化原有算法,在精確度上不斷改進。在商業(yè)智能研判上,比如客戶產(chǎn)品需求、精準營銷上,各個大的網(wǎng)絡(luò)銷售平臺均由團隊做大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)比較成熟。而在社會科學領(lǐng)域中,比如傳播學、新聞學、社會學大多依賴傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查,如何應(yīng)對新的社會發(fā)展形態(tài),優(yōu)化社會治理模式,借助文本挖掘技術(shù)對于拓展研究領(lǐng)域,深化研究方法均具有重要的意義。
      文本挖掘也稱為文本數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從大量文本的集合或者語料庫中提取事先未知的,可以理解的有潛在實用**的模式和知識。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)和社會治理層面,人們較看重的是精準預(yù)測。關(guān)鍵敏感詞采集是文本挖掘主要的步驟,它可以對采集的文本進行分類、聚類、保存。
      關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)既LJKeyScanner系統(tǒng)是靈玖軟件多位*經(jīng)過不斷研發(fā)和實驗,針對敏感關(guān)鍵詞搜索業(yè)務(wù)需求而打造的一套組件系統(tǒng),具有專業(yè)精準、高擴展性和高通用性的特點??芍С治淖?、數(shù)字、特殊符號、繁體字等各種文本關(guān)鍵詞的敏感掃描,支持各類數(shù)據(jù)庫實時搜索服務(wù),并支持多語言。 LJKeyScanner組件采取**的NLPIR大數(shù)據(jù)搜索與挖掘系統(tǒng),可以針對原始文本關(guān)鍵詞集進行處理和加工,提供了中間件處理效果的可視化展示,也可以作為小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理加工工具。

    靈玖中科軟件(北京)有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

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  • 2018NLPIR新動態(tài):推出大數(shù)據(jù)語義智能教學科研平臺

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