當(dāng)我們的身邊的信息越來越多,數(shù)據(jù)越來越多,鏈接越來越多的時(shí)候,用一句簡(jiǎn)單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來,變得越來越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的,就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測(cè)出來的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過載,人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較多的較有用的新聞。 所謂自動(dòng)文本摘要就是利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)地從原始文獻(xiàn)中提取文摘,文摘是全面準(zhǔn)確地反映某一文獻(xiàn)中心內(nèi)容地簡(jiǎn)單連貫的短文。常用方法是自動(dòng)摘要將文本作為句子的線性序列,將句子視為詞的線性序列。 自動(dòng)文摘要解決的問題描述很簡(jiǎn)單,就是用一些精煉的話來概括整篇文章的大意,用戶通過閱讀文摘就可以了解到原文要表達(dá)的意思。問題包括兩種解決思路,一種是extractive,抽取式的,從原文中找到一些關(guān)鍵的句子,組合成一篇摘要;另外一種是abstractive,摘要式的,這需要計(jì)算機(jī)可以讀懂原文的內(nèi)容,并且用自己的意思將其表達(dá)出來。 現(xiàn)階段,相對(duì)成熟的是抽取式的方案,有很多很多的算法,也有一些baseline的測(cè)試,但得到的摘要效果差強(qiáng)人意,對(duì)后者的研究并不是很多,人類語言包括字、詞、短語、句子、段落、文檔這幾個(gè)level,研究難度依次遞增,理解句子、段落尚且困難,何況是文檔,這是自動(dòng)文摘較大的難點(diǎn)。 自動(dòng)文文本摘要包含這么幾個(gè)難點(diǎn): (1)理解文檔。所謂理解,和人類閱讀一篇文章一樣,可以說明白文檔的中心思想,涉及到的話題等等。 (2)可讀性強(qiáng)??勺x性是指生成的摘要要能夠連與銜接,通俗地講就是人類讀起來幾乎感覺不出來是AI生成的(通過圖靈測(cè)試)。 (3)簡(jiǎn)練總結(jié)。在理解了文檔意思的基礎(chǔ)上,提煉出較**的部分,用較短的話講明白全文的意思。上述三個(gè)難點(diǎn)對(duì)于人類來說都不是一件*的事情,何況是發(fā)展沒太多年的自然語言處理技術(shù)。 而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,自然語言處理技術(shù)也的到了快速的提升。如NLPIR文本搜索與挖掘開發(fā)系統(tǒng)就是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要,融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù),提供了用于技術(shù)二次開發(fā)的基礎(chǔ)工具集??梢越鉀Q自動(dòng)文本摘要的問題。 NLPIR自動(dòng)文本摘要模塊能夠?qū)崿F(xiàn)文本內(nèi)容的精簡(jiǎn)提煉,從長(zhǎng)篇文章中自動(dòng)提取關(guān)鍵句和關(guān)鍵段落,構(gòu)成摘要內(nèi)容,方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容,提高工作效率。 NLPIR自動(dòng)文本摘要模塊不僅可以針對(duì)一篇文檔生成連貫流程的摘要,還能夠?qū)⒕哂邢嗤黝}的多篇文檔去除冗余、并生成一篇簡(jiǎn)明扼要的摘要;用戶可以自由設(shè)定摘要的長(zhǎng)度、百分比等參數(shù);處理速度達(dá)到每秒鐘20篇。
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詞條說明
靈玖軟件:NLPIR智能技術(shù)推動(dòng)NLP語義挖掘快速發(fā)展
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài),這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。通過對(duì)不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中,將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)**。 大數(shù)據(jù)也是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎。面對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)
靈玖軟件:NLPIR機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)深度理解語義信息
自然語言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個(gè)層面,則使用了語義理解,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號(hào),自然語言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機(jī)器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,機(jī)器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言,越
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語言
自然語言處理技術(shù)是所有與自然語言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱,其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類用自然語言輸入的指令,完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術(shù)的研究,可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容,推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務(wù) : 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞:詞性標(biāo)注是自然語言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門學(xué)科,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù),通過可計(jì)算的方法對(duì)自然語言處理的各級(jí)語言單位(字,詞,語句,篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲(chǔ),分析等加工處理的學(xué)科,是一門融合了語言學(xué),計(jì)算機(jī)學(xué),數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進(jìn)而構(gòu)成句子,再由
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法
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