靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

時(shí)間：2017-02-22作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：141

　　Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得人們可獲得的信息越來越多。面對(duì)海量信息，人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來處理所有的信息，需要輔助工具來幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。
　　與拉丁語系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當(dāng)我們說“We love coding.”，這句英文使用了兩個(gè)空格來分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述， 就是“我們愛寫代碼。”，其中不包含任何空格。因而，處理中文數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要進(jìn)行分詞，而這恰恰時(shí)中文自然語言處理的一大難點(diǎn)。由于自然語言處理里不斷發(fā)展，靈玖軟件的文本處理技術(shù)得到了提高，大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)成為客戶文本挖掘的有效平臺(tái)。
　　靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)中文處理的主要技術(shù)：
　　1. 中文分詞
　　漢語詞法分析軟件能對(duì)漢語語言進(jìn)行拆分處理，是中文信息處理*的**部件。靈玖綜合了各家所長(zhǎng)，采用條件隨機(jī)場(chǎng)(Conditional Random Field,簡(jiǎn)稱CRF)模型，分詞準(zhǔn)確率接近99%，具備準(zhǔn)確率高、速度快、可適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì);特色功能包括：切分粒度可調(diào)整，融合20余部行業(yè)專有詞典，支持用戶自定義詞典等。
　　2. 中文詞性標(biāo)注
　　詞性標(biāo)注是中文處理的另一大難題。我們用大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)可以對(duì)原始語料進(jìn)行分詞、自動(dòng)識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞、新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中，導(dǎo)入用戶定義的詞典。
　　3.全文精準(zhǔn)檢索
　　支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型，多字段的高效搜索，支持AND/OR/NOT以及NEAR鄰近等查詢語法，支持維語、藏語、蒙語、阿拉伯、韓語等多種少數(shù)民族語言的檢索?？梢詿o縫地與現(xiàn)有文本處理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)融合。
　　4. 文本聚類及熱點(diǎn)分析
　　能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出熱點(diǎn)事件，并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于長(zhǎng)文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• 靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息

  數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找

• 靈玖軟件：NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術(shù)方案

  互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢(shì)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來。數(shù)據(jù)正從簡(jiǎn)單的記錄對(duì)象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源，從海量的低**密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有**的信息，已經(jīng)成為各行業(yè)*關(guān)注的焦點(diǎn)。 在大數(shù)據(jù)之中有一個(gè)重要概念，那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考，而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上，讓數(shù)據(jù)自己說

• 語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的，通常是用長(zhǎng)的句子或短語來表達(dá)文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、

• 大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢(shì)增長(zhǎng)，包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲(chǔ)、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù)，是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計(jì)分析