Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)

時間：2017-05-02

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構化或非結(jié)構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構化或非結(jié)構化的，無確定形式并
大數(shù)據(jù)關鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響
靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中)，它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。作為大數(shù)據(jù)挖掘領域中的一個重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構化及半結(jié)構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系，并完成可能的
NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發(fā)布新語義技術
“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發(fā)布與用戶交流大會暨實驗室開發(fā)日”將在2018年7月21日北京理工大學召開，此次交流會由大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇抑鬓k，發(fā)布會將發(fā)布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺，分享大數(shù)據(jù)語義理解關鍵技術，同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發(fā)經(jīng)驗和應用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會