機器視覺缺陷檢測在食品行業(yè)中的應用

時間：2020-05-15

在現(xiàn)代包裝工業(yè)自動化生產中，涉及各種各樣的檢查、測量，比如飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產、對外觀質量的要求非常高。通常這種帶有高度重復性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證**的檢驗合格率（即“零缺陷”）。
而當今企業(yè)之間的競爭，已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候，如微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配、顏色辨識等，用人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其他物理量傳感器也難有用武之地。這時，人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性，從而引入了機器視覺技術。
談到食品安全，機器視覺提供了**的質量、精度和效率。在食品藥品的生產、包裝過程中，無論是藥品的泡罩包裝、液體灌裝，還是后段的壓蓋、貼標、噴碼，以及最后的裝盒檢測，都可以發(fā)揮其強大的功能。
如果一個食品是中間過程的一部分，或者它本身就是一個中間產品，機器視覺可以幫助跟蹤和追蹤從生產過程到成品的所有相關成分(以及它們的相關數(shù)據)。對于從其他生產商那里獲得食品成分的食品生產商來說，這是一個特別關鍵的步驟，因為隨著每一項額外投入的增加，供應鏈中每一個環(huán)節(jié)的高質量和安全水平都變得越來越復雜。
利用機器視覺的方法，可以快速、準確地檢測到對象是否完好無缺，通過設定圖像傳感器，獲取包裝后的對象圖片信息，通過預先設定的面積參數(shù)對每個食品顆?；蛘咂孔舆M行檢測對比，這樣，破損的顆?；蛘呷逼康陌b都將被檢測出來，正確的正常通過。
機器視覺瓶口破損檢測，液態(tài)瓶裝，要判斷瓶口是否有破損，這關系到液態(tài)物是否會混入玻璃碎屑。解決方案：將圖像傳感器安裝在瓶裝工序后，通過圖形匹配工具來判斷瓶口是否有破損。在檢測之前，圖像傳感器記錄下正常的瓶口特征，當罐裝好的瓶子經過傳感器鏡頭**時，傳感器會捕捉當前的瓶口特征，與其所記憶的原瓶口特征進行比較，看是否一致，如果不同，傳感器會發(fā)出信號以剔除機構將此瓶剔除。用戶可通過視覺軟件根據瓶口的特征來設定相似程度，假設設定為90%，也就是說當被檢測瓶口的特征與傳感器記憶的特征相似度達90%及以上時，傳感器才認定這個瓶子的瓶口是完好的。經過這道檢測，就可以把所有瓶口破損的瓶子剔除出去。
以上都是機器視覺缺陷檢測在食品行業(yè)中的應用。機器視覺不僅僅是食品檢測方面的較新技術進步，它也應用于各行各業(yè)中。創(chuàng)想智控，專注于機器視覺研發(fā)及生產，致力于為用戶提供機器視覺和智能控制的優(yōu)質解決方案，系列產品已廣泛應用于機械制造、航天**、智能監(jiān)控、3C、教育等諸多行業(yè)。

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