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詞條說明
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補足不夠
NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價值
隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展,人類開始進入大數(shù)據(jù)時代,云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)已成為時代三大主題,正在推動這新經(jīng)濟時代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競技領(lǐng)域及社會生活的方方面面,呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征,在還來那個數(shù)據(jù)中蘊含著人類各種行為、心里信息,如認真挖掘加以科學(xué)分析利用,將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數(shù)據(jù)已被譽為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算等新
文本挖掘:靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ),搜索引擎只是中文分詞的一個應(yīng)用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認的一大難題,也是自然語言理解研究領(lǐng)域
NLPIR語義智能平臺支持大數(shù)據(jù)個性化學(xué)習(xí)
隨著計算機技術(shù)的革新,互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展,人們的生活已經(jīng)進入高速信息時代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長,大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等三個必要
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
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