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詞條說明
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器翻譯,自然語言處理,多媒體學(xué)習(xí),語音,推薦和個(gè)性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運(yùn)用呢?跟著小編一探究竟吧!
常規(guī)育種曾對我國作物生產(chǎn)做出重大貢獻(xiàn),但其預(yù)見性差、周期長的缺點(diǎn)正不斷凸顯。新的增產(chǎn)技術(shù)途徑亟需被利用,生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、多抗高效和具有優(yōu)質(zhì)功能的品種,進(jìn)而有助于**食品安全、生態(tài)安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取,傳統(tǒng)獲取方式為尺子量、一桿秤測重,此方式難免出現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的誤差以及主觀意識主導(dǎo),而使用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合智能技術(shù)開發(fā)的食用菌菌絲表型分析儀器,
【植物表型大數(shù)據(jù)】當(dāng)育種遇上人工智能,農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展
隨著農(nóng)業(yè)育種技術(shù)的不斷精進(jìn),我們吃的食物越來越多樣,并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如,小時(shí)候吃的白菜,葉子上總有許多被蟲吃的洞眼,而且白菜只有一兩個(gè)品種,如今白菜有近10個(gè)品種,葉子上沒有小洞。其實(shí),自從作物被馴化以來,培育集抗性強(qiáng)、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結(jié)構(gòu)模型的發(fā)現(xiàn)推動了分子生物學(xué)的發(fā)展,讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密,通過
在小麥耕種中,我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測,這樣不僅耗時(shí)耗力,還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例,每年都會導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減,而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯,常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果,這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢,利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測地表物體對電磁波的反射和其**的電
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