食用菌菌絲表型分析儀助力行業(yè)育種發(fā)展

時(shí)間：2023-05-15作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：39

三亞博瑞源科技有限公司專(zhuān)注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用

  深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器翻譯，自然語(yǔ)言處理，多媒體學(xué)習(xí)，語(yǔ)音，推薦和個(gè)性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類(lèi)的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運(yùn)用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無(wú)人機(jī)低空遙感圖像中檢測(cè)麥穗

  深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類(lèi)的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面**的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測(cè)小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會(huì)導(dǎo)致糧食生長(zhǎng)不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長(zhǎng)初期上部莖葉無(wú)明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無(wú)損傷的高光譜影像檢測(cè)小麥生長(zhǎng)初期的冠腐病，選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• 智慧農(nóng)業(yè)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)育種發(fā)展的意義

  智慧農(nóng)業(yè)是一種發(fā)展趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)在基于網(wǎng)絡(luò)的高科技農(nóng)場(chǎng)監(jiān)督周期中，在機(jī)械、設(shè)備和傳感器中使用信息和通信技術(shù)。創(chuàng)新技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算預(yù)計(jì)將促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，并開(kāi)始在農(nóng)業(yè)中使用機(jī)器人和人工智能。近些年我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革正在加快，IoT、5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)讓農(nóng)業(yè)作物監(jiān)測(cè)、精細(xì)化育種和環(huán)境資源按需分配成為現(xiàn)實(shí)。目前我們已經(jīng)可以依靠衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的獲取，利用