深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向,它被引入機器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。
深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí),機器翻譯,自然語言處理,多媒體學(xué)習(xí),語音,推薦和個性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運用呢?跟著小編一探究竟吧!
農(nóng)業(yè)育種、栽培是農(nóng)業(yè)科研中**的內(nèi)容,為了較精準、快捷的研究農(nóng)作物植物表型,從表型性狀數(shù)據(jù)中獲得作物生長發(fā)育規(guī)律等信息。近年來, 隨著植物功能基因組學(xué)和作物分子育種的快速深入發(fā)展,高精度、高通量和低成本的植物表型獲取技術(shù)成為植物表型研究的新興熱點方向,而深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計算機視覺的諸多領(lǐng)域**了突破性進展,如今深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)運用到農(nóng)作物表型研究領(lǐng)域,替代了傳統(tǒng)的人工觀察和測量表型數(shù)據(jù)。
清華大學(xué)劉永進研究組和中科院遺傳所王秀杰研究組在《中國科學(xué):生命科學(xué)》中文版在線發(fā)表了題為“基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)業(yè)植物表型研究綜述”的文章。
該文首先介紹了農(nóng)業(yè)植物表型研究的意義,回顧了基于圖像處理的農(nóng)業(yè)植物表型的研究方法。在介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本原理后,從與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)的三個方面,即植物識別與雜草檢測、病蟲害檢測和產(chǎn)量預(yù)測,詳細介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)表型領(lǐng)域的應(yīng)用成果,并從多個角度對這些研究成果進行了對比分析。
小編對基于深度學(xué)習(xí)的植物表型研究的未來趨勢進行淺談和展望,未來通過構(gòu)建豐富的表型數(shù)據(jù)集、拓展表型問題研究的領(lǐng)域、嘗試更多的網(wǎng)絡(luò)模型和更多種類型的部署平臺、構(gòu)建三維植物模型獲取空間信息,以及提高解決田間場景中的應(yīng)用效果等,可以切實提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化程度。據(jù)了解,已有食用菌生產(chǎn)企業(yè)開始使用集科研、生產(chǎn)一體的自動化系統(tǒng),在食用菌科研環(huán)節(jié)選用食用菌菌絲表型儀、食用菌智能育種出菇箱等表型設(shè)備。同時利用大數(shù)據(jù)平臺對科研、生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行監(jiān)測與智控。
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究的推進,可以肯定的是,未來與植物表型各種具體問題相結(jié)合的解決方案會不斷增多,將會出現(xiàn)更多高效、實用的基于深度學(xué)習(xí)的植物表型工作和成果,助力未來較智慧、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)與較安全的糧食**。
詞條
詞條說明
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向,它被引入機器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí),機器翻譯,自然語言處理,多媒體學(xué)習(xí),語音,推薦和個性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運用呢?跟著小編一探究竟吧!
近日,一項針對過去50多年北美小麥區(qū)域?qū)嶒灁?shù)據(jù)的研究,全面評估了當(dāng)前和未來氣候條件下的小麥產(chǎn)量變化。研究結(jié)果顯示,按照當(dāng)前的育種效率,未來升溫**過6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產(chǎn)量,將**基準氣候中對照品種的產(chǎn)量水平,而對于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當(dāng)前的小麥育種策略需要調(diào)整,在未來需要較加重視品種對高溫氣候的適應(yīng)性。中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所
近年來我國食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài),工廠化比例不斷提高,呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢企業(yè)集中現(xiàn)象,行業(yè)**企業(yè)間競爭也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足,生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗”、“靠感覺”等現(xiàn)象,對菌種工廠效益提升有一定阻礙,因此,發(fā)展食用菌智能工廠對優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一.功能特性:l?菌種大數(shù)據(jù)中心,集行業(yè)數(shù)據(jù)
食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺可以幫助食用菌生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該平臺包括以下功能: 1. 生產(chǎn)計劃管理:根據(jù)市場需求和生產(chǎn)能力,制定生產(chǎn)計劃,并實時跟蹤生產(chǎn)進度。采用智能算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù),對生產(chǎn)計劃進行優(yōu)化和調(diào)整,以提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。 2. 生產(chǎn)線監(jiān)控:通過傳感器和智能設(shè)備,對生產(chǎn)線進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集??蓪囟?、濕度、光照、CO2濃度等生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)進行監(jiān)
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