龍鐵高科基于空間定位機(jī)車(chē)火災(zāi)預(yù)警裝置成功上市

時(shí)間：2024-11-19作者：深圳龍鐵高科技術(shù)有限公司瀏覽：2104

鐵路電氣設(shè)備系統(tǒng)是一個(gè)非常龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，其中有電器間、機(jī)械間、變電間，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)內(nèi)外接觸點(diǎn)、開(kāi)關(guān)狀態(tài)，采用高效預(yù)測(cè)性維護(hù)設(shè)備的運(yùn)行重要性和緊迫性變得尤為重要。很多電器設(shè)備在發(fā)生故障前，其工作狀態(tài)應(yīng)該是有一個(gè)趨壞的過(guò)程，只不過(guò)這種趨壞的程度在未達(dá)到故障級(jí)別時(shí)，設(shè)備還是會(huì)帶故障進(jìn)行工作。但是，這種帶故障進(jìn)行工作與正常工作是有差別的，一般具體反映是用電功率出現(xiàn)異常、故障部位溫度發(fā)生變化等。因此，如果能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，并保持與設(shè)備正常工作狀態(tài)用電的比對(duì)，同時(shí)，監(jiān)測(cè)設(shè)備重點(diǎn)部位的溫度趨勢(shì)，就有可能通過(guò)這些技術(shù)手段，發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障的萌芽狀態(tài)，提前預(yù)警; 并采取相應(yīng)的措施，避免對(duì)生產(chǎn)造成影響及對(duì)設(shè)備造成大的損害。

因此帶有內(nèi)置火災(zāi)探測(cè)算法的紅外傳感器，可比傳統(tǒng)的方法較快檢測(cè)到火災(zāi),不依賴(lài)于傳統(tǒng)煙霧顆粒實(shí)現(xiàn)傳感器溫度變化或環(huán)境溫度變化，而是利用其視場(chǎng)角內(nèi)物體**不同溫度的熱能去判斷。動(dòng)態(tài)火災(zāi)探測(cè)算法還考慮了熱點(diǎn)大小、升溫速率以及熱點(diǎn)空間位置定位，較快，較精準(zhǔn)的找出熱點(diǎn)來(lái)源，節(jié)省用戶(hù)時(shí)間，因此還能大大降低誤報(bào)率。




設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的目的不僅是要發(fā)現(xiàn)、識(shí)別故障狀態(tài)的趨勢(shì)，而且可以確定故障點(diǎn)所在的準(zhǔn)確位置，因此要求的圖像必須具有較高的清晰度。紅外與可見(jiàn)光圖像融合技術(shù)能夠有效地綜合和發(fā)掘它們的特征信息，增強(qiáng)場(chǎng)景理解。

為了使紅外圖像*理解，可采用紅外與可見(jiàn)光融合技術(shù)。通過(guò)融合后的圖像可以快速精準(zhǔn)地判斷問(wèn)題點(diǎn)位置。











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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 值班室人員監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

  崗位執(zhí)勤是為了防范隱患，及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和處理突發(fā)事故，這就決定了崗位執(zhí)勤的重要性，但是以前對(duì)于崗位執(zhí)勤狀態(tài)的管理都是非直接的，比如通過(guò)培訓(xùn)和教育、紀(jì)律約束、不定期抽查等，其效果都不盡人意！往往**事故優(yōu)秀處理時(shí)機(jī)，造成較大或不必要的損失。所以對(duì)執(zhí)勤人員在崗狀態(tài)定時(shí)檢查驗(yàn)證與提醒就顯得尤為重要。當(dāng)前比較**的表現(xiàn)在值班員脫崗、睡崗、替崗等問(wèn)題。為提高執(zhí)勤管理治理及時(shí)消除隱患、預(yù)防執(zhí)勤事故，現(xiàn)需有一套在

• 機(jī)車(chē)多傳感融合路況感知，紅外熱成像+可見(jiàn)光*探測(cè)，激光+可見(jiàn)光車(chē)鉤碰撞

  與文字、聲音相比，視頻承載了較豐富的信息量。由于是在運(yùn)動(dòng)場(chǎng)合下的圖像，每一分每一秒都在變化，要在短時(shí)間內(nèi)讀懂視頻里的信息，依靠單一的視覺(jué)傳感器，無(wú)法滿足多變復(fù)雜的路況環(huán)境，對(duì)于人眼來(lái)說(shuō)較不是一件*的事情。機(jī)器沒(méi)有人類(lèi)的大腦，沒(méi)有洞察力，但與人相比，它有強(qiáng)大的計(jì)算能力，如果用多傳感視頻融合技術(shù)去激活機(jī)器的神經(jīng)，讓機(jī)車(chē)路況感知系統(tǒng)中的攝像機(jī)主動(dòng)識(shí)別畫(huà)面中的內(nèi)容，并通過(guò)提取與分離，來(lái)做出思考和判斷，并

• 龍鐵高科AI+智慧機(jī)車(chē)

  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征檢測(cè)通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，避免手工顯式提取特征，而是從訓(xùn)練中學(xué)習(xí)特征，且同一特征映射面上的神經(jīng)元權(quán)值相同，網(wǎng)絡(luò)可以并行學(xué)習(xí)，權(quán)值共享降低了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，可以將多維的圖像數(shù)據(jù)直接輸入到網(wǎng)絡(luò)中，從而避免特征提取和分類(lèi)過(guò)程中數(shù)據(jù)重建的復(fù)雜度，項(xiàng)目擬采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)監(jiān)督構(gòu)建特征，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個(gè)階段的反復(fù)迭代，自適應(yīng)提取圖像的特征向量，實(shí)現(xiàn)圖

• 我們與所有合作伙伴共生共榮

  愿景：連接你我、連接世界、連接未來(lái)！使命：讓同仁幸福、讓列車(chē)！觀：創(chuàng)造美好、體驗(yàn)美好、共享美好！?關(guān)系網(wǎng)：我們與所有的合作伙伴是一種共生共榮的關(guān)系，初始階段由如世界的兩個(gè)點(diǎn)，隨著合作的深入這些點(diǎn)就連成了一張網(wǎng)，所有的網(wǎng)連接在一起，就成了一個(gè)共同命運(yùn)體。合一共愿：條件合一：接受暫時(shí)不能改變的，把能量與精力用在你能做的事情上，與當(dāng)下合一趨勢(shì)合一 ：1）預(yù)見(jiàn)未來(lái)機(jī)遇，活在當(dāng)下，去在當(dāng)下創(chuàng)造未來(lái)