龍鐵高科列尾便攜 式視頻裝置成功上市！

時(shí)間：2024-11-19作者：深圳龍鐵高科技術(shù)有限公司瀏覽：4184

  列車尾部視頻裝置，是用于貨物列車取消守車后，在尾部無人職守情況下為提高鐵路運(yùn)輸?shù)男远兄频倪\(yùn)輸裝置，系統(tǒng)為預(yù)防和大程度地減少鐵路行車造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失和對公共的影響，及時(shí)有效處置鐵路行車事故做出，盡快恢復(fù)鐵路運(yùn)輸正常秩序。


列尾便攜式視頻裝置是運(yùn)用**的紅外成像技術(shù)、H.264視頻編碼技術(shù)、多載波調(diào)制無線視頻傳輸(**無線視頻技術(shù))等技術(shù)手段，在發(fā)生突發(fā)事故時(shí)，為指揮決策人員及時(shí)調(diào)出事故現(xiàn)場相關(guān)環(huán)境的視頻錄像及有關(guān)的路況參數(shù)，直觀地輔助分析現(xiàn)場環(huán)境、制定救援預(yù)案的人機(jī)綜合性系統(tǒng)。發(fā)生事故時(shí)，可做好各項(xiàng)的準(zhǔn)備工作，快速展開救援行動(dòng)。為鐵路運(yùn)輸及標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)提供有效的、快速的、正確的保護(hù)措施，保證列車運(yùn)行而設(shè)計(jì)生產(chǎn)的視頻設(shè)備，也是重要的鐵路行車設(shè)備





深圳龍鐵高科技術(shù)有限公司專注于機(jī)車AI視覺系統(tǒng),機(jī)車自動(dòng)充電系統(tǒng),機(jī)車智能駕駛系統(tǒng),機(jī)車智能駕駛輔助系統(tǒng),車鉤碰撞距離檢測系統(tǒng),智能駕駛感知系統(tǒng),司機(jī)分心駕駛檢測系統(tǒng),機(jī)車500萬高清視頻系統(tǒng)等, 歡迎致電 13826575588

• 詞條

  詞條說明

• 5G無線6A視頻自動(dòng)轉(zhuǎn)儲裝置

  機(jī)務(wù)的生產(chǎn)和技防攻關(guān)是**鐵路運(yùn)輸?shù)闹匾h(huán)節(jié)。機(jī)車在運(yùn)行時(shí)，6A系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測并記錄機(jī)車部件的狀態(tài)信息，以及司機(jī)操作、運(yùn)行路況、機(jī)械間等圖像信息，**機(jī)車的運(yùn)行。目前機(jī)車一個(gè)交路產(chǎn)生至少30GB的6A視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以往的轉(zhuǎn)儲手段主要依賴人工通過U盤進(jìn)行數(shù)據(jù)拷貝，需要出車前領(lǐng)取U盤，上車時(shí)插入，下車時(shí)取回，再到調(diào)度室拷貝上傳。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲的流程復(fù)雜且難以控制，存在數(shù)據(jù)易丟失和人為篡改，以及設(shè)備感染病毒等風(fēng)

• 關(guān)于2017年春節(jié)放假通知

  各位親愛的伙伴朋友，已至歲末，我司近期的各項(xiàng)工作也接近尾聲。 根據(jù)國家節(jié)假日放假規(guī)定，結(jié)合公司的實(shí)際情況，我司春節(jié)放假時(shí)間安排如下： 2017年1月22日—2017年2月3日，2017年2月4日（初八）正常上班。感謝大家鼎力支持，放假期間公司值班電話為：18925202488 在此先向各位朋友提前送上節(jié)日祝福，祝愿各位雞年大吉，財(cái)源廣進(jìn)，闔家安康！ ??? 

• 祝賀深圳龍鐵高科技術(shù)有限公司成為深圳軟件協(xié)會會員

  ?????? 2019年，龍鐵高科*深圳市軟件行業(yè)協(xié)會的嚴(yán)格審核，正式成為軟協(xié)的會員單位。? 深圳是全國軟件行業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，科技的代表力量，作為我國成立早，全國會員多的地方軟件協(xié)會，深圳市軟件行業(yè)協(xié)會擁有會員單位一千多家，我們僅僅是走過了一年歷程的創(chuàng)新型企業(yè)——龍鐵能與眾多實(shí)力雄厚的軟件企業(yè)共謀發(fā)展，共同進(jìn)步，光榮成為了會

• 龍鐵高科AI+智慧機(jī)車

  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征檢測通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)，避免手工顯式提取特征，而是從訓(xùn)練中學(xué)習(xí)特征，且同一特征映射面上的神經(jīng)元權(quán)值相同，網(wǎng)絡(luò)可以并行學(xué)習(xí)，權(quán)值共享降低了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，可以將多維的圖像數(shù)據(jù)直接輸入到網(wǎng)絡(luò)中，從而避免特征提取和分類過程中數(shù)據(jù)重建的復(fù)雜度，項(xiàng)目擬采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督構(gòu)建特征，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個(gè)階段的反復(fù)迭代，自適應(yīng)提取圖像的特征向量，實(shí)現(xiàn)圖