基于機(jī)器視覺的復(fù)合材料疲勞試驗(yàn)系統(tǒng)

時(shí)間：2021-06-09作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：114

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說明

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會(huì)遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對(duì)拉絲異常進(jìn)行人工檢測(cè)。但是由于個(gè)人看管的爐位數(shù)量較多，檢測(cè)效率低，處理效率慢，會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機(jī)器視覺系統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備對(duì)拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動(dòng)檢測(cè)，能快速有效的解決這些問題，從而提升對(duì)拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動(dòng)強(qiáng)度。 ? ??以上僅是機(jī)器視覺

• “寡頭”效應(yīng)顯現(xiàn) 玻纖企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)

  ??近年來，隨著玻璃纖維需求不斷上升，三大**企業(yè)不斷擴(kuò)產(chǎn)，我國(guó)玻璃纖維在產(chǎn)量不斷上升的同時(shí)，市場(chǎng)規(guī)模也實(shí)現(xiàn)了逐年穩(wěn)步達(dá)到增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，2012年，我國(guó)玻璃纖維行業(yè)銷售收入為1060億元，16年上升至1725億元，2012-2016年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)12.95%。根據(jù)玻璃纖維行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2017年，行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1906億元，同比增長(zhǎng)10.50%。 ??玻纖熱塑性增強(qiáng)材料迅猛發(fā)展，玻纖增

• 機(jī)器視覺技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測(cè)

  ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測(cè)手段，是解決化工溶液檢測(cè)難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時(shí)費(fèi)力，且難以保證檢測(cè)質(zhì)量和效率，而西安獲德研發(fā)的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢(shì)。?1.實(shí)時(shí)高精度檢測(cè)，運(yùn)用**的機(jī)器視覺技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力，在化工生產(chǎn)過程中，持續(xù)實(shí)時(shí)對(duì)流動(dòng)的化工

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異?！?，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)