java springboot b2b2c shop 多用戶商城系統(tǒng)源碼-SpringCloud架構(gòu)設(shè)計(jì)

時(shí)間：2019-08-28作者：無(wú)錫紅豬網(wǎng)絡(luò)科技有限公司瀏覽：177

較近一直在針對(duì)SpringCloud框架做項(xiàng)目，從中踩了不少的坑，也漸漸梳理出了一些內(nèi)容，由于SpringCloud作為一個(gè)全家桶，其中東西太多，所以這時(shí)候就要有所取舍，這里就想把自己比較常用組件及架構(gòu)推薦上來(lái)。
需要JAVA Spring Cloud大型企業(yè)分布式微服務(wù)云構(gòu)建的B2B2C電子商務(wù)平臺(tái)源碼

針對(duì)這個(gè)架構(gòu)圖我分層介紹一下：
1、是web服務(wù)器的選型，這個(gè)我選擇的是nginx+keepalived，haproxy也是一個(gè)選擇，但是haproxy在反向代理處理跨域訪問(wèn)的時(shí)候問(wèn)題很多。所以我們nginx有些地方做了keep-alive模式處理，減少了三次握手的次數(shù)，提高了連接效率。keepalived做nginx的負(fù)載，虛擬一個(gè)vip對(duì)外，兩個(gè)nginx做高可用，nginx本身反向代理zuul集群。
2、api gateway，這里的zuul很多人詬病，說(shuō)是速度慢推薦直接用nginx，這里我還是推薦使用zuul的，畢竟zuul含有攔截器和反向代理，在權(quán)限管理、單點(diǎn)登錄、用戶認(rèn)證時(shí)候還是很有用的，而且zuul自帶ribbon負(fù)載均衡，如果你直接用nginx，還需要單獨(dú)做一個(gè)feign或者ribbon層，用來(lái)做業(yè)務(wù)集群的負(fù)載層，畢竟直接把接口暴露給web服務(wù)器太危險(xiǎn)了。這里zuul帶有ribbon負(fù)載均衡和hystrix斷路器，直接反向代理serviceId就可以代理整個(gè)集群了。
3、業(yè)務(wù)集群，這一層我有些項(xiàng)目是分兩層的，就是上面加了一個(gè)負(fù)載層，下面是從service開(kāi)始的，底層只是單純的接口，controller是單獨(dú)一層由feign實(shí)現(xiàn)，然后內(nèi)部不同業(yè)務(wù)服務(wù)接口互調(diào)，直接調(diào)用controller層，只能說(shuō)效果一般，多了一次tcp連接。所以我推薦合并起來(lái)，因?yàn)樽鲞^(guò)spring cloud項(xiàng)目的都知道，feign是含有ribbon的，而zuul也含有ribbon，這樣的話zuul調(diào)用服務(wù)集群，和服務(wù)集群間接口的互調(diào)都是高可用的，保證了通訊的穩(wěn)定性。Hystrix還是要有的，沒(méi)有斷路器很難實(shí)現(xiàn)服務(wù)降級(jí)，會(huì)出現(xiàn)大量請(qǐng)求發(fā)送到不可用的節(jié)點(diǎn)。當(dāng)然service是可以改造的，如果改造成rpc方式，那服務(wù)之間互調(diào)又是另外一種情況了，那就要做成負(fù)載池和接口服務(wù)池的形式了，負(fù)載池調(diào)用接口池，接口池互相rpc調(diào)用，feign client只是通過(guò)實(shí)現(xiàn)接口達(dá)到了仿rpc的形式，不過(guò)速度表現(xiàn)還是不錯(cuò)的。
4、redis緩存池，這個(gè)用來(lái)做session共享，分布式系統(tǒng)session共享是一個(gè)大問(wèn)題。同時(shí)呢，redis做二級(jí)緩存對(duì)降低整個(gè)服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間，并且減少數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)是很有幫助的。當(dāng)然redis cluster還是redis sentinel自己選擇。
5、eurake注冊(cè)中心這個(gè)高可用集群，這里有很多細(xì)節(jié)，比如多久刷新列表一次，多久監(jiān)測(cè)心跳什么的，都很重要。
6、spring admin，這個(gè)是很推薦的，這個(gè)功能很強(qiáng)大，可以集成turbine斷路器監(jiān)控器，而且可以定義所有類的log等級(jí)，不用單獨(dú)去配置，還可以查看本地log日志文件，監(jiān)控不同服務(wù)的機(jī)器參數(shù)及性能，非常強(qiáng)大。它加上elk動(dòng)態(tài)日志收集系統(tǒng)，對(duì)于項(xiàng)目運(yùn)維非常方便。
7、zipkin，這個(gè)有兩種方式，直接用它自己的功能界面查看方式，或者用stream流的方式，由elk動(dòng)態(tài)日志系統(tǒng)收集。但是我必須要說(shuō)，這個(gè)對(duì)系統(tǒng)的性能損害非常大，因?yàn)殒溌纷粉櫟臅r(shí)候會(huì)造成響應(yīng)等待，而且等待時(shí)間非常長(zhǎng)接近1秒，這在生產(chǎn)環(huán)境是不能忍受的，所以生產(chǎn)環(huán)境較好關(guān)掉，有問(wèn)題調(diào)試的時(shí)候再打開(kāi)。
8、消息隊(duì)列，這個(gè)必須的，分布式系統(tǒng)不可能所有場(chǎng)景都滿足強(qiáng)一致性，這里只能由消息隊(duì)列來(lái)作為緩沖，這里我用的是Kafka。
9、分布式事物，我認(rèn)為這是分布式較困難的，因?yàn)椴煌臉I(yè)務(wù)集群都對(duì)應(yīng)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，互相數(shù)據(jù)庫(kù)不是互通的，互相服務(wù)調(diào)用只能是相互接口，有些甚至是異地的，這樣造成的結(jié)果就是網(wǎng)絡(luò)延遲造成的請(qǐng)求等待，網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)造成的數(shù)據(jù)丟失，這些都是很可怕的問(wèn)題，所以必須要處理分布式事物。我推薦的是利用消息隊(duì)列，采取二階段提交協(xié)議配合事物補(bǔ)償機(jī)制，具體的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合業(yè)務(wù)，這里篇幅有限就不展開(kāi)說(shuō)了。
10、config配置中心，這是很有必要的，因?yàn)榉?wù)太多配置文件太多，沒(méi)有這個(gè)很難運(yùn)維。這個(gè)一般利用消息隊(duì)列建立一個(gè)spring cloud bus，由git存儲(chǔ)配置文件，利用bus總線動(dòng)態(tài)較新配置文件信息。
11、實(shí)時(shí)分布式日志系統(tǒng)，logstash收集本地的log文件流，傳輸給elasticsearch，logstash有兩種方式，1、是每一臺(tái)機(jī)器啟動(dòng)一個(gè)logstash服務(wù)，讀取本地的日志文件，生成流傳給elasticsearch。2、logback引入logstash包，然后直接生產(chǎn)json流傳給一個(gè)中心的logstash服務(wù)器，它再傳給elasticsearch。elasticsearch再將流傳給kibana，動(dòng)態(tài)查看日志，甚至zipkin的流也可以直接傳給elasticsearch。這個(gè)配合spring admin，一個(gè)查看動(dòng)態(tài)日志，一個(gè)查看本地日志，同時(shí)還能遠(yuǎn)程管理不同類的日志級(jí)別，對(duì)集成和運(yùn)維非常有利。
最后要說(shuō)說(shuō)，spring cloud的很多東西都比較精確，比如斷路器觸發(fā)時(shí)間、事物補(bǔ)償時(shí)間、http響應(yīng)時(shí)間等，這些都需要好好的設(shè)計(jì)，而且可以優(yōu)化的點(diǎn)非常多。比如：http通訊可以使用okhttp，jvm優(yōu)化，nio模式，數(shù)據(jù)連接池等等，都可以很大的提高性能。
還有一個(gè)docker問(wèn)題，很多人說(shuō)不用docker就不算微服務(wù)。其實(shí)我個(gè)人意見(jiàn)，spring cloud本身就是微服務(wù)的，只需要jdk環(huán)境即可。編寫dockerfile也無(wú)非是集成jdk、添加jar包、執(zhí)行jar而已，或者用docker compose，將多個(gè)不同服務(wù)的image組合run成容器而已。但是帶來(lái)的問(wèn)題很多，比如通訊問(wèn)題、服務(wù)器性能損耗問(wèn)題、容器進(jìn)程崩潰問(wèn)題，當(dāng)然如果你有一套成熟的基于k8s的容器管理平臺(tái)，這個(gè)是沒(méi)問(wèn)題的，如果沒(méi)有可能就要斟酌了。而spring cloud本身就是微服務(wù)分布式的架構(gòu)，所以個(gè)人還是推薦直接機(jī)器部署的，當(dāng)然好的DevOps工具將會(huì)方便很多。


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