中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)運行態(tài)勢與未來趨勢預測報告2023-2029年

時間：2022-12-08

中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)運行態(tài)勢與未來趨勢預測報告2023-2029年

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《報告編號》: BG442981
《出版時間》: 2022年12月
《出版機構》: 中智正業(yè)研究院
《交付方式》: EMIL電子版或特快專遞
《價格》:【紙質版】: 6500元【電子版】: 6800元【紙質+電子】: 7000元

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內容簡介：

*1章：工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)綜述及數據來源說明
1.1 工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)界定及統(tǒng)計說明
1.1.1 工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)的界定
（1）工業(yè)互聯網的界定
（2）工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）的界定及功能
（3）預測性維護系統(tǒng)流程及工作原理
（4）預測性維護平臺架構
（5）預測性維護應用范圍
1.1.2 《國民經濟行業(yè)分類與代碼》中工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)歸屬
1.2 工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)專業(yè)術語說明
1.3 本報告的研究范圍界定
1.4 本報告主要數據來源及統(tǒng)計標準說明
1.4.1 本報告*數據來源
1.4.2 本報告研究方法及統(tǒng)計標準說明
*2章：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)宏觀環(huán)境分析（PEST）
2.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
2.1.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹
（1）中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)主管部門
（2）中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)自律組織
2.1.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)標準體系建設現狀
（1）標準體系建設
（2）中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)現行標準分析
1）中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)現行標準匯總
2）中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)現行標準分析
（3）中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)計劃實施標準
（4）中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)重點標準解讀
2.1.3 工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）職業(yè)技能等級標準
2.1.4 中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀
（1）中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)發(fā)展相關政策匯總
（2）中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)重點政策解讀
1）《“工業(yè)互聯網+安全生產”行動計劃（2022-2023年）》
2）《關于推動工業(yè)互聯網加快發(fā)展的通知》
2.1.5 國家“十四五”規(guī)劃對中工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)發(fā)展的影響分析
2.1.6 中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
2.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)經濟（Economy）環(huán)境分析
2.2.1 中國宏觀經濟發(fā)展現狀
（1）中國GDP及增長情況
（2）工業(yè)增加值增長情況
（3）固定資產投資分析
2.2.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望
（1）**機構對中國GDP增速預測
（2）國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
2.2.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
2.3 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)社會（Society）環(huán)境分析
2.3.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)社會環(huán)境分析
（1）中國人口規(guī)模及增速
（2）中國人口結構
1）年齡結構/中國人口老齡化程度
2）中國人口性別結構
（3）中國勞動力人數及人力成本
1）中國勞動力供給形式嚴峻
2）中國人力成本持續(xù)上升
（4）互聯網基礎設施狀況
1）基礎資源總體情況
2）地址
3）網站
2.3.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)社會環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
2.4 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)技術環(huán)境
2.4.1 預測性維護技術基礎
2.4.2 預測性維護**關鍵技術分析
（1）傳感技術
（2）狀態(tài)監(jiān)測
（3）數據傳輸
（4）故障診斷
（5）故障預測
（6）維護管理
（7）維護決策
2.4.3 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)相關**的申請及公開情況
（1）行業(yè)專利申請情況
（2）中國預測性維護行業(yè)熱門專利申請人
（3）中國預測性維護行業(yè)熱門技術
2.4.4 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)技術創(chuàng)新趨勢
（1）邊緣側預測性維護
（2）邊緣計算與云計算協(xié)同應用
（3）工業(yè)設備不同維修策略的融合
2.4.5 技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
*3章：**工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景預測
3.1 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析
3.1.1 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展環(huán)境
（1）技術環(huán)境
1）物聯網
2）人工智能
（2）經濟環(huán)境
3.1.3 **工業(yè)互聯網的發(fā)展現狀分析
（1）**工業(yè)互聯網市場規(guī)模
（2）**工業(yè)互聯網產品結構
（3）**工業(yè)互聯網經濟效益
（4）**工業(yè)互聯網技術進展
3.2 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)應用狀況及市場規(guī)模測算
3.2.1 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)應用狀況
3.2.2 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場規(guī)模
3.3 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場競爭格局及代表性企業(yè)案例
3.3.1 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場競爭狀況
（1）企業(yè)數量
（2）企業(yè)類型
（3）競爭梯隊
3.3.2 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）企業(yè)兼并重組狀況
3.3.3 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）代表性企業(yè)布局案例
（1）IBM
1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2）企業(yè)經營狀況
3）企業(yè)業(yè)務結構及銷售網絡
4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局
5）在中國市場布局
（2）思科
1）公司發(fā)展簡介
2）公司經營情況分析
3）公司業(yè)務結構及銷售網絡
4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局
5）公司在華經營情況
（3）Siemens
1）公司發(fā)展簡介
2）公司經營情況分析
3）公司產品特點及應用
4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局
5）公司在華經營情況
（4）Microsoft微軟
1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
2）企業(yè)經營情況分析
3）企業(yè)業(yè)務布局
4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局
5）公司在華經營情況
（5）Flutura
1）公司發(fā)展簡介
2）公司經營情況分析
3）公司工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務及產品特點
4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務及產品應用
（6）Bently Nevada
1）公司發(fā)展簡介
2）公司經營情況分析
3）公司工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務及產品特點
4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務及產品應用
3.4 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景預測
3.4.1 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展趨勢預判
（1）與其他工業(yè)系統(tǒng)集成
（2）部署混合建模方法成為流行
（3）開發(fā)數據池持續(xù)精化
（4）低代碼/無代碼和自動化PdM高速發(fā)展
（5）工業(yè)企業(yè)通過并購手段布局預測性維護愈加頻繁
3.4.2 **工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場前景預測
*4章：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展現狀與市場痛點分析
4.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展歷程及市場特征
4.1.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）經濟屬性分析
4.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)參與者類型及規(guī)模
4.2.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)參與者類型
4.2.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)企業(yè)數量規(guī)模
4.3 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場規(guī)模測算
4.3.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場需求分析
4.3.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場規(guī)模測算
4.4 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場痛點分析
*5章：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析
5.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)投資現狀
5.1.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)投資發(fā)展狀況
（1）行業(yè)投資規(guī)模
（2）行業(yè)投資事件匯總
（3）行業(yè)投資所處階段分布
（4）行業(yè)投資區(qū)域分布
5.1.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)投資趨勢
5.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場格局及集中度分析
5.2.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場競爭格局
5.2.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)**競爭力分析
5.2.3 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場集中度分析
5.3 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)人才供給發(fā)展狀況
5.3.1 專業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)人才供給發(fā)展狀況
5.3.2 本科專業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)人才供給發(fā)展狀況
5.4 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)區(qū)域市場發(fā)展狀況
*6章：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產業(yè)鏈梳理及全景深度解析
6.1 工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產業(yè)鏈梳理及成本結構分析
6.1.1 工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產業(yè)結構屬性（產業(yè)鏈）
（1）產業(yè)鏈結構梳理
6.1.2 工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
6.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)**硬件市場分析
6.2.1 傳感器
（1）傳感器應用領域
（2）傳感器市場規(guī)模
（3）傳感器區(qū)域分布
（4）傳感器競爭格局
6.2.2 工業(yè)物聯網網關
（1）物聯網網關行業(yè)定義及功能
（2）工業(yè)物聯網網關競爭格局
6.2.3 通信模組
（1）通信模組供應能力及規(guī)模
（2）通信模組供應商格局
6.2.4 MCU芯片
（1）MCU芯片市場規(guī)模
（2）工業(yè)領域MCU芯片競爭格局
6.3 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)**軟件及系統(tǒng)集成市場分析
6.3.1 模型搭建
（1）人工神經網絡
（2）支持向量機
（3）聚類算法
（4）隨機森林
6.3.2 云端服務
（1）云端服務基礎構成
（2）競爭格局
（3）市場規(guī)模
6.4 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)解決方案市場分析
6.4.1 預測性維護（PdM）行業(yè)解決方案市場概述
6.4.2 制造行業(yè)解決方案
（1）制造行業(yè)生產痛點
（2）制造行業(yè)的預測性解決方案**
（3）制造行業(yè)的預測性解決方案架構
6.4.3 煤炭行業(yè)解決方案
（1）煤炭行業(yè)生產痛點
（2）煤炭行業(yè)的預測性解決方案**
（3）煤炭行業(yè)的預測性解決方案基本架構
6.4.4 電力行業(yè)解決方案
（1）電力行業(yè)生產痛點
（2）電力行業(yè)的預測性解決方案**
（3）電力行業(yè)的預測性解決方案基本架構
6.4.5 鋰電池行業(yè)解決方案
（1）鋰電池行業(yè)生產痛點
（2）鋰電池行業(yè)的預測性解決方案**
（3）鋰電池行業(yè)的預測性解決方案基本架構
6.4.6 石油行業(yè)解決方案
（1）石油行業(yè)生產痛點
（2）石油行業(yè)的預測性解決方案**
（3）石油行業(yè)的預測性解決方案基本架構
*7章：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）代表性企業(yè)案例研究
7.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）代表性企業(yè)對比
7.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）代表性企業(yè)案例（排名不分先后）
7.2.1 北京天澤智云科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）案例分析——BladePredict葉片衛(wèi)士?
（5）企業(yè)歷程
（6）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.2 西安因聯信息科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網絡
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）案例分析——水泥行業(yè)預測性維護方案
（5）企業(yè)歷程
（6）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.3 格創(chuàng)東智科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網絡
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）案例分析——電子行業(yè)解決方案
（5）企業(yè)歷程
（6）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.4 許昌中科森尼瑞技術有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網絡
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）案例分析——有色金屬行業(yè)粗軋機電機解決方案
1）項目情況
2）用戶需求
3）解決方案
4）用戶**
（5）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.5 華為云計算技術有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.6 上海東昊測試技術有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
3）企業(yè)資質
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
1）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）典型案例
3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）應用行業(yè)
4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）的較新布局動態(tài)
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務運營狀況及市場地位分析
（5）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
1）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）典型案例
3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）應用行業(yè)
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務運營狀況及市場地位分析
（5）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.8 碩橙（廈門）科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）基本信息
2）發(fā)展歷程
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
1）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）應用行業(yè)
3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）典型案例
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務運營狀況及市場地位分析
（5）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.9 北京諦聲科技有限責任公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
1）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）典型案例
3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）應用行業(yè)
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務**技術
（5）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.10 聯智科技（北京）有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
1）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）典型案例
3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）應用行業(yè)
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.11 安徽容知日新科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網絡
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
1）產品介紹
2）產品布局
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）案例分析——風電行業(yè)解決方案
1）解決方案
2）主要檢測設備
（5）企業(yè)歷程
（6）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
7.2.12 北京博華信智科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
1）經營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網絡
（3）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局及產品介紹
（4）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）案例分析——能源行業(yè)行業(yè)解決方案
（5）企業(yè)歷程
（6）企業(yè)工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
*8章：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場前瞻及投資策略建議
8.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
8.1.1 行業(yè)發(fā)展現狀總結
8.1.2 行業(yè)影響因素總結
（1）行業(yè)發(fā)展驅動因素分析
（2）行業(yè)發(fā)展制約因素分析
8.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
（1）行業(yè)生命發(fā)展周期
（2）行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
8.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展前景預測
8.3 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展趨勢預判
8.4 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)進入壁壘
8.5 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)投資**評估
8.6 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)投資機會分析
8.6.1 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)細分領域機會
8.6.2 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)區(qū)域市場投資機會
8.6.3 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)算法技術投資機會
8.7 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)投資風險預警
8.8 中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)投資策略與建議
圖表目錄
圖表1：工業(yè)互聯網定義
圖表2：工業(yè)互聯網**產業(yè)體系界定圖
圖表3：工業(yè)設備維護類型
圖表4：預測性維護的定義
圖表5：預測性維護的功能
圖表6：預測性維護的系統(tǒng)流程
圖表7：預測性維護（PdM）行業(yè)工作流程
圖表8：預測性維護的平臺架構
圖表9：預測性維護的應用范圍
圖表10：國家統(tǒng)計局對工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)的定義與歸類
圖表11：工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)專業(yè)術語介紹
圖表12：工業(yè)互聯網預測性邏輯
圖表13：本報告*數據資料來源匯總
圖表14：本報告的主要研究方法及統(tǒng)計標準說明
圖表15：中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)監(jiān)管體系構成
圖表16：中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)主管部門
圖表17：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)自律組織
圖表18：截至2022年中國預測性維護行業(yè)標準體系建設（單位：項）
圖表19：截至2022年中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)現行國家標準
圖表20：截至2022年中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)現行企業(yè)標準
圖表21：截至2022年中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)現行團體標準
圖表22：截至2022年中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)現行標準屬性分布（單位：項，%）
圖表23：截至2022年中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)計劃實施標準
圖表24：中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)重點標準解讀
圖表25：工業(yè)互聯網預測性維護職業(yè)技能等級
圖表26：2020-2022年工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展政策匯總
圖表27：《“工業(yè)互聯網+安全生產”行動計劃（2022-2023年）》政策解讀
圖表28：《關于推動工業(yè)互聯網加快發(fā)展的通知》解讀
圖表29：2020-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表30：2020-2022年中國全部工業(yè)增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表31：2020-2022年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）
圖表32：部分**機構對2022年中國GDP增速的預測（單位：%）
圖表33：2022年中國宏觀經濟**指標預測（單位：%）
圖表34：2020-2022年中國人口規(guī)模及自然增長率（單位：**，‰）
圖表35：2020-2022年中國人口年齡結構（單位：%）
圖表36：2020-2022年中國人口性別結構（單位：%）
圖表37：2020-2020年中國勞動人口數量及增速（單位：**，%）
圖表38：2020-2022年中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資及增速（單位：元，%）
圖表39：2020-2022年中國互聯網基礎資源對比（單位：萬個，塊/32）
圖表40：2020-2022年中國Ipv6地址數（單位：塊/32，%）
圖表41：2020-2022年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個，%）
圖表42：2020-2022年中國網站數量變化趨勢（單位：萬個）
圖表43：2020-2022年預測性維護專利申請量與授權情況（單位：件，%）
圖表44：截至2022年中國預測性維護**技術申請情況（單位：件）
圖表45：截至2022年中國預測性維護行業(yè)被引用較多**TOP10（單位：次）
圖表46：基于融合方法的壽命預測和維修決策研究總結
圖表47：**工業(yè)互聯網預測性維護發(fā)展歷程
圖表48：2023-2029年**物聯網**物聯網（企業(yè)級）支出規(guī)模情況預測（單位：十億美元）
圖表49：2020-2025年**物聯網設備連接數量及預測情況（單位：億個，%）
圖表50：2022年值得關注的10大物聯網技術趨勢
圖表51：2020-2022年**人工智能市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表52：**人工智能行業(yè)技術發(fā)展趨勢
圖表53：2020-2022年**GDP（單位：萬億美元）
圖表54：2020-2022年**工業(yè)互聯網市場總增加值規(guī)模（單位：萬億美元）
圖表55：2020-2022年**工業(yè)互聯網產品市場結構（單位：%）
圖表56：2022-2022年**工業(yè)互聯網**較具成長性技術展望
圖表57：**預測性維護應用場景（非窮盡）
圖表58：**預測性維護應用場景分析
圖表59：**預測性維護具體工業(yè)應用場景舉例
圖表60：2020-2022年**工業(yè)互聯網預測性維護市場規(guī)模機及預測（單位：億美元，%）
圖表61：2020-2026年**預測性維護企業(yè)數量（單位：家）
圖表62：預測性維護技術供應商和系統(tǒng)集成商參與類型及代表企業(yè)簡介
圖表63：**預測性維護企業(yè)分類和案例
圖表64：2022年**工業(yè)互聯網平臺競爭格局
圖表65：**預測性維護行業(yè)企業(yè)競爭情況
圖表66：2020-2022年**工業(yè)互聯網預測性維護業(yè)務市場兼并重組經典案例
圖表67：IBM公司發(fā)展歷程
圖表68：IBM公司基本信息表
圖表69：2020-2022年IBM主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表70：IBM公司業(yè)務結構
圖表71：IBM公司PMQ產品功能
圖表72：IBM公司Maximo Predict產品功能
圖表73：IBM公司Maximo Predict產品優(yōu)勢
圖表74：2017-2022財年思科主要經濟指標（單位：億美元）
圖表75：2022財年思科產品業(yè)務營布情況（單位：%）
圖表76：2022財年思科營業(yè)收入分地區(qū)情況（單位：%）
圖表77：思科的預測性維護解決方案
圖表78：思科的預測性維護解決方案功能及流程
圖表79：西門子Siemens簡介
圖表80：2017-2022財年西門子主要經濟指標分析（單位：億歐元）
圖表81：西門子Siemens工業(yè)自動化方面主要產品及應用
圖表82：西門子SiePA系統(tǒng)的兩大模塊功能分析
圖表83：微軟公司基本信息表
圖表84：2020-2022財年微軟營收與凈利潤情況（單位：億美元）
圖表85：微軟產品業(yè)務布局
圖表86：微軟預測性維護技術詳細信息和工作流
圖表87：工業(yè)人工智能平臺認證
圖表88：Flutura主要業(yè)務分析
圖表89：Flutura工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產品在能源轉型領域的應用
圖表90：Bently Nevad主要產品分析
圖表91：Bently Nevad在渦輪機械行業(yè)的System 1解決方案
圖表92：2023-2029年**預測性維護市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表93：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)發(fā)展歷程
圖表94：應用計算機化維護管理系統(tǒng)的收益情況
圖表95：國內工業(yè)互聯網預測性維護企業(yè)類型（單位：萬元）
圖表96：預測性維護的重要性
圖表97：預測性維護目標部件梳理示意圖
圖表98：2020-2022年中預測性維護市場規(guī)模（單位：億美元，%，億元）
圖表99：中國工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）行業(yè)市場發(fā)展痛點分析
圖表100：2020-2022年中國工業(yè)互聯資規(guī)模（單位：起，億元）
圖表101：2020-2022年中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)投資事件匯總
圖表102：截至2022年工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)投資所處階段（單位：起）
圖表103：截至2022年6月工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)投資區(qū)域分布（單位：起）
圖表104：中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)市場競爭格局
圖表105：2022年中國工業(yè)互聯網預測性維護行業(yè)大賽名單
圖表106：院校工業(yè)互聯網預測性維護相關專業(yè)情況舉例
圖表107：工業(yè)互聯網預測性維護相關本科專業(yè)
圖表108：中國工業(yè)互聯網預測性維護企業(yè)區(qū)域分布情況
圖表109：工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產業(yè)鏈結構
圖表110：工業(yè)互聯網預測性維護（PdM）產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表111：傳感器主要應用領域
圖表112：2020-2022年中國傳感器市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表113：2022年中國傳感器行業(yè)區(qū)域分布總體特征
圖表114：2022年中國傳感器企業(yè)區(qū)域分布情況
圖表115：國內傳感器制造行業(yè)梯隊分析
圖表116：物聯網關功能分析
圖表117：工業(yè)物聯網網關具體功能分析
圖表118：工業(yè)物聯網網關競爭格局分析
圖表119：2020-2022年**通信模組出貨量（單位：百萬片）
圖表120：**通信模組市場份額（按出貨量，單位：%）
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