數(shù)據(jù)分析干貨滿滿！

時間：2022-10-28作者：安徽欣科云數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司瀏覽：130

以幫助管理決策為目的，對數(shù)據(jù)進行采集、整理、分析，HR分析和業(yè)務(wù)分析在技術(shù)上區(qū)別不大，主要差異在于分析思路和數(shù)據(jù)體量。
數(shù)據(jù)提取
包括數(shù)據(jù)源選擇（如篩選行為數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)）和抽樣選擇（一般不同的抽樣選擇帶來不同的分析效果）。
數(shù)據(jù)清洗
1. 缺失值處理：例如直接刪去，或者用某一數(shù)值補上（如插值法確定數(shù)值或者補上0）。
2. 異常值處理。
描述性統(tǒng)計
包括頻數(shù)分析、集中趨勢、離散趨勢、分布、各類統(tǒng)計圖表等。
一般的，描述性統(tǒng)計是下一步數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是判斷下一步數(shù)據(jù)處理**的標(biāo)準(zhǔn)之一。
數(shù)據(jù)分析
常見分析思路
1.  相關(guān)分析：包括單因素和多因素相關(guān)性分析，常用的方法有回歸分析和假設(shè)檢驗。
2.  用戶分群：按照一定維度對于用戶進行分群。
3.  轉(zhuǎn)化漏斗：如通過轉(zhuǎn)化率指標(biāo)尋找有待優(yōu)化的環(huán)節(jié)。
4.  A/B test。
建模
綜合評價模型：多用于較優(yōu)排序，如方案選擇問題。常見的模型有TOPSIS和AHP。
預(yù)測模型：應(yīng)用實例如信用風(fēng)險評分。過程包括數(shù)據(jù)處理、特征工程和模型選擇及調(diào)參。
A. 數(shù)據(jù)處理：包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（歸一化處理消除量綱導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不可比問題）、數(shù)據(jù)離散化。
B. 特征工程：包括變量選擇、變量組合/分解?？梢酝ㄟ^相關(guān)性分析、機器學(xué)習(xí)計算變量貢獻度等判斷某一變量是否對模型有影響進行變量選擇；通過變量組合/分解可能使得變換后的變量顯著影響模型。
C. 模型選擇，調(diào)參：常見模型有SVM、隨機森林等，應(yīng)根據(jù)不同應(yīng)用場景靈活選擇。
自然語言處理
常用方法為將文本轉(zhuǎn)化為向量進行處理，經(jīng)常會用到的有關(guān)鍵詞提取和情感分析。
可視化
數(shù)據(jù)分析也是產(chǎn)品，如dashboard、關(guān)鍵指標(biāo)、數(shù)據(jù)預(yù)警等的展示。
主要使用的工具是Tableau。



安徽欣科云數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司專注于項目股權(quán)**報告,項目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險評定報告等

• 詞條

  詞條說明

• 產(chǎn)業(yè)動態(tài)發(fā)展有哪幾個時期？

  了解行業(yè)動態(tài)，把握發(fā)展脈搏。市場調(diào)研工作收集市場規(guī)模數(shù)據(jù)，競品消息，消費者研究等，在相關(guān)數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上提出市場決策建議，對企業(yè)而言，針對行業(yè)發(fā)展的動態(tài)進行調(diào)研，來解決企業(yè)一系列的問題。產(chǎn)業(yè)的形成期：產(chǎn)業(yè)的形成期是由于新技術(shù)、新業(yè)務(wù)的出現(xiàn)而產(chǎn)生的具有某種同類屑性的新企業(yè)出現(xiàn)，逐漸具備產(chǎn)業(yè)的基本特點的過程。產(chǎn)業(yè)的成長期：產(chǎn)業(yè)的成長期指產(chǎn)業(yè)形成后形成生產(chǎn)實踐的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平不斷完善，生產(chǎn)力水平提高

• 股權(quán)投資**及未來收益

  股權(quán)**分析適用于企業(yè)改制、并購、融資、破產(chǎn)清算、股權(quán)質(zhì)押等目的股東全部權(quán)益及股東部分權(quán)益評估。股權(quán)是有限責(zé)任公司或者股份有限公司的股東對公司享有的人身和財產(chǎn)權(quán)益的一種綜合性權(quán)利。即股權(quán)是股東基于其股東資格而享有的，從公司獲得經(jīng)濟利益，并參與公司經(jīng)營管理的權(quán)利。股權(quán)是股東在初創(chuàng)公司中的投資份額，即股權(quán)比例，股權(quán)比例的大小，直接影響股東對公司的話語權(quán)和控制權(quán)，也是股東分紅比例的依據(jù)。股權(quán)的**評估主

• 數(shù)據(jù)分析干貨滿滿！

  以幫助管理決策為目的，對數(shù)據(jù)進行采集、整理、分析，HR分析和業(yè)務(wù)分析在技術(shù)上區(qū)別不大，主要差異在于分析思路和數(shù)據(jù)體量。數(shù)據(jù)提取包括數(shù)據(jù)源選擇（如篩選行為數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)）和抽樣選擇（一般不同的抽樣選擇帶來不同的分析效果）。數(shù)據(jù)清洗1. 缺失值處理：例如直接刪去，或者用某一數(shù)值補上（如插值法確定數(shù)值或者補上0）。2. 異常值處理。描述性統(tǒng)計包括頻數(shù)分析、集中趨勢、離散趨勢、分布、各類統(tǒng)計圖表等。一般的

• 項目**及發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測

  一個項目的**，其實在于說，作為平臺，能否將各方的述求都得到很好的滿足，讓用戶消費到自己想要消費的內(nèi)容，讓廣告主獲得相應(yīng)的收益，讓內(nèi)容生產(chǎn)方獲得心理或者物質(zhì)上面的滿足。長期**在于說，能否合理的運用公司的整體收益，來去支付各方的成本。項目的社會**從行業(yè)發(fā)展前景或者市場空間入手。說白了就是看項目是否是朝陽產(chǎn)品項目。產(chǎn)品公司的實力、運營思路和團隊素質(zhì)等。同樣一個產(chǎn)品不同的團隊會做出不同的效果。所以團