如何零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)分析?

    數(shù)據(jù)分析+銷售、數(shù)據(jù)分析+市場(chǎng)、數(shù)據(jù)分析+產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析+運(yùn)營(yíng)...隨著行業(yè)發(fā)展和技術(shù)落地,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)與越來(lái)越多的行業(yè)進(jìn)行結(jié)合。培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)、用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,已經(jīng)成為一個(gè)職業(yè)人士*的技能。
    而如何從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?也是眾多同學(xué)面臨的問(wèn)題。
    一般而言,有專業(yè)基礎(chǔ)(計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè))入行需要3個(gè)月以上的學(xué)習(xí)。對(duì)于非專業(yè)背景的同學(xué),入行的時(shí)間可能需要的較長(zhǎng),建議給自己預(yù)留6-12月的時(shí)間。而要成為一個(gè)熟手(企業(yè)用工需求較多)則需要2-3年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
    除此之外,入門數(shù)據(jù)分析還需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)呢?
    數(shù)學(xué)知識(shí)
    數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容,有一定的公式計(jì)算能力即可,了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法則是加分。對(duì)于**數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識(shí)是*能力,線性代數(shù)(主要是矩陣計(jì)算相關(guān)知識(shí))也要有一定的了解。
    分析工具
    對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,Excel和SQL是*項(xiàng),分析工具SPSS作為入門是比較好的。對(duì)于**數(shù)據(jù)分析師,使用分析工具是**能力, SPSS/SAS/R/Python至少要熟練使用其中之一。
    業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)
    學(xué)習(xí)一門技術(shù)要和行業(yè)靠攏,沒(méi)有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣。技術(shù)在結(jié)合行業(yè)之后就能夠*當(dāng)一面了,一方面有利于抓住用戶痛點(diǎn)和剛性需求,另一方面能夠累計(jì)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),使用互聯(lián)網(wǎng)思維跨界讓你較容易**成功。數(shù)據(jù)分析只是技術(shù)工具和方法,較終的應(yīng)用需要深入理解企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)模式。

    湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專注于項(xiàng)目股權(quán)**報(bào)告,項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定報(bào)告等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 如何注意項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的錯(cuò)誤性!

    如何避免大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的失敗呢?從基本業(yè)務(wù)管理的角度來(lái)看,有一些較佳做法值得推薦:一定要獲得公司較高管理層的支持和認(rèn)同,確保技術(shù)投入所需的資金充足,并配備所需的專業(yè)技術(shù)和/或提供良好的培訓(xùn)。如果你不首先解決這些基本問(wèn)題,那么其他的事情都不重要。假設(shè)你已經(jīng)完成了這些基本的工作,那么在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中成功與失敗的區(qū)別就在于你如何處理大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)。你可以做以下幾點(diǎn)來(lái)確保大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功。&

  • 數(shù)據(jù)流分類介紹

    數(shù)據(jù)的性質(zhì)、格式不同,則對(duì)流的處理方法也不同,因此,在Java的輸入/輸出類庫(kù)中,有不同的流類來(lái)對(duì)應(yīng)不同性質(zhì)的輸入/輸出流。在java.io包中,基本輸入/輸出流類可按其讀寫數(shù)據(jù)的類型之不同分為兩種:字節(jié)流和字符流。輸入流與輸出流數(shù)據(jù)流分為輸入流(InputStream)和輸出流(OutputStream)兩類。輸入流只能讀不能寫,而輸出流只能寫不能讀。通常程序中使用輸入流讀出數(shù)據(jù),輸出流寫入數(shù)據(jù)

  • 項(xiàng)目**數(shù)據(jù)如何分析?

    在項(xiàng)目管理活動(dòng)中,至少包括以下17種數(shù)據(jù)分析技術(shù)。根據(jù)遇到的問(wèn)題類型,我們可以有針對(duì)性的選擇合適的技術(shù)來(lái)處理。備選方案分析作為一種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策方法,在決策之前要建立評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),并對(duì)每個(gè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)分配適當(dāng)?shù)臋?quán)重。決策之時(shí)由*依據(jù)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分,分?jǐn)?shù)較高的方案通常就是建議選擇的較優(yōu)方案。備選方案分析不僅可用于重大的技術(shù)決策,它也同樣可以用于解決各種項(xiàng)目管理問(wèn)題,比如:處理變更、項(xiàng)目范圍調(diào)整、進(jìn)度和成本控

  • 企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,企業(yè)間的聯(lián)系越來(lái)越緊密,同時(shí)企業(yè)所處的環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜。當(dāng)然,在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中不可避免的會(huì)遇到很多的風(fēng)險(xiǎn),其中財(cái)務(wù)安全問(wèn)題是企業(yè)不可避免的風(fēng)險(xiǎn)。很多人說(shuō)拿到一份財(cái)務(wù)報(bào)表不知道該怎么分析,從哪些方面分析,用什么方法。財(cái)務(wù)分析的一般方法主要有趨勢(shì)分析法、比率分析法及因素分析法。主要從企業(yè)償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力等方面分析。資產(chǎn)負(fù)債表——所有表格的基礎(chǔ)。從某種意義上說(shuō),一個(gè)

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