五屬是以樹木學(xué)的屬來命名的,即紫檀屬、黃檀屬、柿屬、崖豆屬及鐵刀木屬。
8類則是以木材的商品名來命名的,即紫檀木類、花梨木類、香枝木類、黑酸枝類、紅酸枝木類、烏木類、條紋烏木類和雞翅木類。
紅外光譜分析技術(shù)近紅外光譜分析技術(shù)。
近紅外光譜處理技術(shù),是對從樣本表面采集的近紅外光譜,經(jīng)過一系列預(yù)處理,取樣本的三分之二,采用軟件獨立建模分類(SIMCA)和偏小二乘判別分析(PLs—DA)進行建模,對剩余的三分之一樣本進行判別。
由于各樹種木材化學(xué)成分的相似性和差異性,同一類別木材的近紅外光譜具有相近的吸收峰和吸收強度,不同類別的木材則有明顯不同之處。
基于近紅外光譜分析技術(shù)的木材樹種分類效果明顯,尤其對紅木類木材的分類,與紅木標準基本一致。
4種紅木的HPLC指紋圖譜,LSHHT為盧氏,DFHHT為東非,DGZT為大果紫檀,YDZT為印度紫檀目前,國內(nèi)外在近紅外光譜分析技術(shù)上均**不同進展。
2003 年,日本*利用近紅外光譜分析技術(shù)識別了8種木材,而我國近年來也開始進行研究。2007年,江澤慧、楊忠等人發(fā)表了《紅木的近紅外光譜識別技術(shù)》論文;2012年,江澤慧、楊忠等人又作了《紅木的近紅外光譜分析》一文,在八類紅木樣本表面分別采集10條光譜用于紅木的近紅外光譜分析,利用相關(guān)方法可以將八類紅木分成相應(yīng)的類別,并能較直觀地展現(xiàn)八類紅木的區(qū)別,這為紅木的鑒定或識別提供新的方法和研究思路。2010年,中國林業(yè)科學(xué)研究院木材工業(yè)研究所已建立了20余種木材的近紅外光譜數(shù)據(jù)庫,并申請了紅木的近紅外光譜識別方法的發(fā)明**(20061014962310),但是該項技術(shù)還需更多的木材標本光譜數(shù)據(jù),建立較有代表性的數(shù)學(xué)模型,加速其商業(yè)化應(yīng)用。
中紅外光譜分析技術(shù)。中紅外光譜處理技術(shù),主要是研究紅木樣本的指紋圖譜,選取特征吸收峰,計算有峰率和變異峰率等指標序列進行分析鑒別。在2012年張方達等人著的《基于紅外光譜法的紅木木材類區(qū)分與真?zhèn)舞b別》論文中,其詳細地闡述了如何利用中紅外光譜,通過與楊木木質(zhì)素的相關(guān)系數(shù)不同,對七類紅木木材進行區(qū)分。同時對于兩種珍貴的非紅木類木材:欖仁木和亞花梨木與外觀相似的紫檀、黑酸枝、香枝木應(yīng)用中紅外光譜進行了客觀、快速的真?zhèn)伪鎰e。詞條
詞條說明
雨花臺區(qū)油漆電學(xué)性能檢測、漆膜加熱試驗測試
中國的國家標準GB2705-92,采用以涂料中的成膜物質(zhì)為基礎(chǔ)的分類方法。涂料通常由基料(樹脂、粘接劑)、顏料、填料、溶劑和少量功能性添加劑等組成,按基料種類可分為17大類;按性能特點可分為**涂料、無機涂料、溶劑型涂料、無溶劑型涂料、水性涂料、粉末涂料、高固體份涂料和厚漿型涂料等;按其功能特點又可分為磁漆、色漆、清漆、調(diào)和漆、底漆、面漆和中間漆等;成品有模板漆,內(nèi)外墻乳膠漆等。油漆涂料常見的檢測
礦石檢測種類1、地質(zhì)及化探:普查樣品、槽(坑)探樣品、鉆孔樣品、分散流樣品、次生暈樣品、原生暈樣品等2、礦石礦物:銅鉛鋅礦石、金礦石、鉬礦石、鎢礦石、鈦礦石、錫礦石、銻礦石、鉍礦石、汞礦石、鈷礦石、鎳礦石、鉻礦石、鐵礦石、錳礦石、磷礦石、螢石、鋁土礦、硫鐵礦及巖石全分析等3、精礦產(chǎn)品:銅精礦、鉛精礦、鋅精礦、金精礦、錫精礦、銻精礦、鎢精礦、鉬精礦等礦石一般分為:金屬礦石檢測◆鐵礦石檢測:高爐爐料用
1、銅礦石中銅、鉛、鋅、鎘、鎳、鈷、砷、鉍、鉬、鎢、鉻、硫、鎵、鍺、硒、碲的含量檢測)銅礦石物相分析:(硫酸銅、自由氧化銅、結(jié)合氧化銅、次生硫化銅、原生硫化銅檢測)。2、銅精礦(銅、金、銀、硫、氧化鎂、氟、鉛、砷、鎘、鋅的含量檢測)3、鉛礦石(銅、鉛、鋅、鎘、鎳、鈷、砷、鉍、鉬、鎢、鉻、硫、鎵、鍺、硒、碲的含量檢測)鉛礦石物相分析:(鉛釩、白鉛礦、方鉛礦、磷(砷、釩)氯鉛礦、鉛鐵釩)。4、鉛精礦(
礦石檢測,鉀長石檢測,鉀長石成分檢測,鉀長石白度檢測,巖石檢測,玄武巖石檢測,玄武石鑒定,玄武石成分分析,巖石含量檢測,高嶺土檢測,金礦砂檢測,金礦含量檢測,廢金屬檢測,廢金屬**檢測,大理石檢測,大理石鑒定,大理石成份檢測,大理石地板檢測,大理石瓷磚檢測,石英石檢測,石英石鑒定,石英石礦物含量檢測,石英石成份檢測,石英石鑒定,鉑金礦石檢測,鉑金含量檢測,白泥檢測,白泥成分檢測,銅礦石檢測,銅含
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