中國生物識別技術產業(yè)前景展望及投資風險分析報告2024-2030年

時間：2023-12-12

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[報告編號] 517090
[出版日期] 2023年12月
[出版機構] 產業(yè)經濟研究院
[交付方式] 電子版或特快專遞
[價格] 紙質版:650 電子版:680 紙質版+電子版:700
[客服專員] 李軍

章　生物識別技術的基本概述
1.1　生物識別技術概念闡釋
1.1.1　生物識別技術
1.1.2　生物識別系統(tǒng)
1.2　生物識別技術相關介紹
1.2.1　生物識別技術的特性
1.2.2　生物識別技術應用領域
1.3　生物識別技術主要種類
1.3.1　指紋識別技術
1.3.2　語音識別技術
1.3.3　人技術
1.3.4　靜脈識別技術
1.3.5　虹膜識別技術
二章　2021-2023年生物識別技術行業(yè)發(fā)展分析
2.1　國外生物識別技術產業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1　行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2　各國發(fā)展布局
2.1.3　市場規(guī)模分析
2.1.4　市場結構分析
2.1.5　技術發(fā)展趨勢
2.2　美國生物識別技術產業(yè)概況
2.2.1　美國生物識別發(fā)展背景
2.2.2　美國生物識別發(fā)展戰(zhàn)略
2.2.3　美國生物特征數(shù)據(jù)庫
2.2.4　生物識別影響情報體系
2.2.5　生物識別的航空應用
2.2.6　生物識別的推廣障礙
2.3　各國生物識別技術發(fā)展動態(tài)
2.3.1　日本
2.3.2　韓國
2.3.3　菲律賓
2.3.4　新加坡
2.3.5　印度
三章　2021-2023年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1　政策環(huán)境
3.1.1　行業(yè)政策回顧
3.1.2　央行支持技術應用
3.1.3　行業(yè)標準建設回顧
3.1.4　細分行業(yè)標準動態(tài)
3.1.5　構建身份認證體系
3.1.6　生物技術發(fā)展戰(zhàn)略
3.2　經濟環(huán)境
3.2.1　經濟運行
3.2.2　國內宏觀經濟
3.2.3　對外經濟分析
3.2.4　國內工業(yè)運行
3.2.5　國內投資狀況
3.2.6　宏觀經濟展望
3.3　需求環(huán)境
3.3.1　需求提升
3.3.2　個人需求層次
3.3.3　公共需要層次
3.4　產業(yè)環(huán)境
3.4.1　移動互聯(lián)產業(yè)提速
3.4.2　人工智能產業(yè)運行
3.4.3　信息技術產業(yè)發(fā)展
四章　2021-2023年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展分析
4.1　中國生物識別技術應用綜況
4.1.1　技術研發(fā)歷程
4.1.2　應用歷程概況
4.1.3　傳統(tǒng)應用領域
4.1.4　應用領域
4.1.5　技術建設成果
4.2　中國生物識別技術市場發(fā)展綜況
4.2.1　行業(yè)發(fā)展提速
4.2.2　市場發(fā)展規(guī)模
4.2.3　市場結構分析
4.2.4　區(qū)域發(fā)展格局
4.2.5　互聯(lián)網+模式
4.3　中國生物識別技術市場競爭分析
4.3.1　主體規(guī)模狀況
4.3.2　企業(yè)研發(fā)投入
4.3.3　企業(yè)分析
4.3.4　競爭主體分類
4.3.5　競爭主體對比
4.3.6　新型企業(yè)入局
4.4　中國生物識別主要產品發(fā)展分析
4.4.1　考勤設備和系統(tǒng)
4.4.2　物理門禁產品
4.4.3　電子鎖具產品
4.4.4　身份認證識別
4.5　生物識別技術申請狀況
4.5.1　申請數(shù)量年份分布
4.5.2　申請企業(yè)數(shù)量分布
4.5.3　申請領域分布
4.6　生物識別技術行業(yè)技術平臺建設情況
4.6.1　中國自動化
4.6.2　生物識別與技術研究
4.6.3　天津中科智能識別產業(yè)技術研究院
4.6.4　生物識別與信息技術研究室
4.7　中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展問題及建議
4.7.1　主要制約因素
4.7.2　技術發(fā)展困境
4.7.3　性被質疑
4.7.4　行業(yè)發(fā)展建議
4.7.5　技術建議
4.7.6　生物數(shù)據(jù)庫建設
五章　2021-2023年中國指紋識別行業(yè)分析
5.1　指紋識別技術分析
5.1.1　基本內涵
5.1.2　技術分類
5.1.3　采集技術
5.1.4　技術優(yōu)勢
5.1.5　技術趨勢
5.2　指紋識別市場發(fā)展分析
5.2.1　市場規(guī)模分析
5.2.2　市場主體排行
5.2.3　競爭主體分析
5.2.4　行業(yè)發(fā)展瓶頸
5.2.5　市場前景預測
5.3　指紋識別技術應用分析
5.3.1　技術應用領域分布
5.3.2　電子產品應用滲透率
5.3.3　屏下指紋識別產業(yè)鏈
5.3.4　手機廠商應用布局加快
5.3.5　屏幕指紋模組出貨量
5.3.6　指紋識別民用化應用趨勢
5.4　指紋識別企業(yè)發(fā)展案例——匯科技
5.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.4.2　業(yè)務發(fā)展背景
5.4.3　指紋市場布局
5.4.4　財務運營狀況
5.4.5　競爭力分析
5.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
5.4.7　未來前景展望
六章　2021-2023年中國語音識別行業(yè)分析
6.1　語音識別技術分析
6.1.1　技術內涵及分類
6.1.2　技術發(fā)展歷程
6.1.3　技術發(fā)展突破
6.1.4　語音識別系統(tǒng)
6.1.5　相關產品分析
6.1.6　標準建設加快
6.2　語音識別市場發(fā)展分析
6.2.1　市場發(fā)展綜況
6.2.2　市場規(guī)模分析
6.2.3　企業(yè)排名狀況
6.2.4　市場競爭格局
6.2.5　市場前景展望
6.3　語音識別技術應用領域
6.3.1　智能語音助手
6.3.2　智能家居領域
6.3.3　可穿戴領域
6.3.4　醫(yī)療領域應用
6.4　智能音箱市場分析
6.4.1　智能音箱的基本功能
6.4.2　智能音箱的工作原理
6.4.3　主要智能音箱
6.4.4　發(fā)展狀況
6.4.5　智能音箱發(fā)展展望
6.5　語音識別企業(yè)發(fā)展案例——科大訊飛
6.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
6.5.2　技術發(fā)展水平
6.5.3　業(yè)務發(fā)展布局
6.5.4　財務狀況分析
6.5.5　競爭力分析
6.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
6.5.7　未來前景展望
七章　2021-2023年中國人臉識別行業(yè)分析
7.1　人技術分類
7.1.1　技術原理分析
7.1.2　技術發(fā)展特點
7.1.3　關鍵技術分析
7.1.4　相關產品分類
7.2　人技術發(fā)展動力
7.2.1　技術精度提高
7.2.2　人才儲備優(yōu)勢
7.2.3　申請狀況
7.2.4　政策環(huán)境利好
7.2.5　資金支持狀況
7.3　人臉識別市場發(fā)展分析
7.3.1　產業(yè)鏈分析
7.3.2　產業(yè)發(fā)展進程
7.3.3　市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4　市場競爭格局
7.3.5　技術公司排名
7.3.6　盈利模式分析
7.4　人技術應用分析
7.4.1　應用階段分析
7.4.2　應用模式分析
7.4.3　應用領域
7.4.4　主要識別產品
7.4.5　安防領域應用
7.4.6　金融行業(yè)應用
7.4.7　技術應用趨勢
7.5　人臉識別企業(yè)發(fā)展案例——川大智勝
7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2　主要業(yè)務領域
7.5.3　人臉識別業(yè)務
7.5.4　財務運營狀況
7.5.5　競爭力分析
7.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7　未來前景展望
八章　2021-2023年中國靜脈識別行業(yè)分析
8.1　指靜脈識別技術分析
8.1.1　技術內涵分析
8.1.2　技術原理分析
8.1.3　典型技術分類
8.1.4　技術發(fā)展特點
8.1.5　技術發(fā)展體系
8.1.6　技術研發(fā)狀況
8.2　指靜脈識別市場發(fā)展分析
8.2.1　政策發(fā)展環(huán)境
8.2.2　技術融合加快
8.2.3　市場主體分析
8.2.4　行業(yè)發(fā)展問題
8.2.5　行業(yè)發(fā)展對策
8.2.6　發(fā)展前景展望
8.2.7　行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3　指靜脈識別技術應用分析
8.3.1　場景滲透
8.3.2　支付領域應用
8.3.3　智能門鎖應用
8.3.4　應用趨勢分析
8.4　指靜脈識別企業(yè)發(fā)展案例——燕南科技
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　指靜脈生物識別產品
8.4.3　指靜脈識別平臺發(fā)布
8.4.4　指靜脈技術的汽車應用
九章　2021-2023年生物識別其他細分技術分析
9.1　聲紋識別技術
9.1.1　技術基本內涵
9.1.2　技術邏輯分析
9.1.3　行業(yè)發(fā)展進程
9.1.4　市場需求狀況
9.1.5　技術狀況
9.1.6　市場競爭格局
9.1.7　技術標準化建設
9.1.8　技術發(fā)展挑戰(zhàn)
9.1.9　技術發(fā)展趨勢
9.2　虹膜識別技術
9.2.1　技術內涵分析
9.2.2　技術原理分析
9.2.3　技術的優(yōu)缺點
9.2.4　市場發(fā)展狀況
9.2.5　企業(yè)排名狀況
9.2.6　未來發(fā)展態(tài)勢
9.3　步態(tài)識別技術
9.3.1　技術基本介紹
9.3.2　技術原理分析
9.3.3　技術特點及優(yōu)勢
9.3.4　技術研究狀況
9.3.5　應用領域
9.3.6　企業(yè)分析
9.3.7　企業(yè)研發(fā)進展
9.3.8　技術應用前景
9.4　新型識別技術
9.4.1　掌紋識別
9.4.2　唇紋識別
9.4.3　耳廓形狀識別
9.4.4　眼動模式識別
9.4.5　體味識別
9.4.6　筆跡識別
9.4.7　打字習慣識別
十章　2024-2030年中國生物識別技術行業(yè)投分析
10.1　中研華泰對生物識別行業(yè)投資動力評估
10.1.1　經濟因素
10.1.2　技術因素
10.1.3　政策因素
10.2　中研華泰對生物識別行業(yè)投資評估
10.2.1　投資綜合評估
10.2.2　市場機會矩陣分析
10.2.3　進入市場時機判斷
10.2.4　產業(yè)投資策略分析
10.3　生物識別技術行業(yè)投規(guī)模狀況
10.3.1　投規(guī)模分析
10.3.2　BAT企業(yè)投資加快
10.3.3　企業(yè)情況
10.4　角獸投資企業(yè)分析——曠世科技
10.4.1　企業(yè)基本概述
10.4.2　公司資本狀況
10.4.3　業(yè)務發(fā)展布局
10.4.4　主要業(yè)務方案
10.4.5　人員規(guī)模數(shù)據(jù)
10.4.6　企業(yè)競爭優(yōu)勢
10.4.7　企業(yè)營收狀況
十一章　2024-2030年中國生物識別技術行業(yè)進入壁壘及投資風險分析
11.1　進入壁壘
11.1.1　競爭壁壘
11.1.2　技術壁壘
11.1.3　資金壁壘
11.1.4　政策壁壘
11.2　經濟風險
11.2.1　經濟風險
11.2.2　匯率風險
11.2.3　風險
11.3　投資風險
11.3.1　投資環(huán)境待優(yōu)化
11.3.2　人才短缺風險
11.3.3　技術風險
11.3.4　知識產權風險
11.3.5　市場競爭風險
11.4　技術風險
11.4.1　生物信息特征
11.4.2　隱私問題
11.4.3　隱私保護對策
11.5　部分技術應用風險
11.5.1　指紋識別
11.5.2　眼球識別
11.5.3　刷臉刷聲
11.5.4　靜脈識別
十二章　2024-2030年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
12.1　中國生物識別技術產業(yè)前景展望
12.1.1　發(fā)展前景廣闊
12.1.2　B2B市場前景
12.1.3　產業(yè)集中度提高
12.1.4　行業(yè)均衡化發(fā)展
12.1.5　逐步向設備延伸
12.2　中國生物識別技術應用趨勢
12.2.1　整體應用趨勢
12.2.2　商業(yè)化應用趨勢
12.2.3　領域應用趨勢
12.2.4　公共應用趨勢
12.2.5　市場應用需求預測
12.3　中國生物識別產品技術發(fā)展趨勢
12.3.1　多模態(tài)生物特征識別技術
12.3.2　非接觸式生物特征識別系統(tǒng)
12.3.3　網絡化的生物特征識別系統(tǒng)
12.4　中研華泰對2024-2030年中國生物識別行業(yè)預測分析
12.4.1　2024-2030年中國生物識別行業(yè)影響因素分析
12.4.2　2024-2030年中國生物識別產業(yè)規(guī)模預測

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