中國數字**建設行業(yè)發(fā)展規(guī)劃及投資前景調研報告2022-2028年
時間:2022-12-23作者:鴻晟信合(北京)信息技術研究院有限公司瀏覽:76
中國數字**建設行業(yè)發(fā)展規(guī)劃及投資前景調研報告2022-2028年
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【全新修訂】:2022年12月
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【撰寫單位】:鴻晟信合研究網
**章 數字**的基本概述
1.1 數字**相關界定
1.1.1 數字**相關含義
1.1.2 數字**與電子政務
1.1.3 數字**基本特征
1.1.4 數字**建設標志
1.1.5 數字**構成模型
1.1.6 數字**組織架構
1.1.7 數字**評估體系
1.2 數字**建設原則
1.2.1 注重系統(tǒng)性
1.2.2 注重整體性
1.2.3 注重協同性
1.2.4 注重開放性
1.3 數據驅動下的數字**
1.3.1 數字**的框架
1.3.2 數字**的**
1.3.3 數字**的基礎
1.3.4 數字**的**
1.3.5 數字**的關鍵
1.3.6 數字**的實現
1.4 數字**的協同治理機制
1.4.1 政企合作
1.4.2 政民互動
1.4.3 啟示與建議
*二章 2017-2022年**數字**建設綜況及經驗借鑒
2.1 **數字**建設情況
2.1.1 數字**基本綜述
2.1.2 數字**發(fā)展現狀
2.1.3 數字**戰(zhàn)略規(guī)劃
2.1.4 數字**競爭格局
2.1.5 數字**技術體系
2.1.6 數字**數字治理
2.1.7 數字**具體實踐
2.1.8 數字**經驗借鑒
2.2 美國數字**建設情況
2.2.1 數字**建設背景
2.2.2 數字**發(fā)展歷程
2.2.3 數字****層設計
2.2.4 數字**建設原則
2.2.5 數字**建設特點
2.2.6 數字**建設成果
2.2.7 數字**治理亮點
2.2.8 數字**發(fā)展趨勢
2.2.9 數字**經驗借鑒
2.3 英國數字**建設情況
2.3.1 數字**發(fā)展背景
2.3.2 數字**建設現狀
2.3.3 數字**技術工具
2.3.4 數字**服務標準
2.3.5 數字**制度**
2.3.6 數字**建設困境
2.3.7 未來**改革重點
2.3.8 數字**經驗借鑒
2.3.9 數字**發(fā)展前景
2.4 澳大利亞數字**建設情況
2.4.1 數字**建設戰(zhàn)略
2.4.2 數字**建設進展
2.4.3 南澳州數字**布局
2.4.4 **數字化轉型困境
2.4.5 數字**發(fā)展機遇
2.4.6 數字**經驗借鑒
2.5 新加坡數字**建設情況
2.5.1 數字**建設背景
2.5.2 數字**建設歷程
2.5.3 數字基礎設施建設
2.5.4 數字**建設標準
2.5.5 數字**建設戰(zhàn)略
2.5.6 數字**建設不足
2.5.7 數字**建設實踐
2.5.8 數字**經驗借鑒
2.6 韓國數字**建設情況
2.6.1 數字**建設歷程
2.6.2 數字**政策支持
2.6.3 數字**3.0發(fā)展回顧
2.6.4 數字**競爭力分析
2.6.5 數字**新政措施
2.6.6 數字**新政投入
2.6.7 數字**戰(zhàn)略合作
2.7 其他國家數字**建設情況
2.7.1 日本
2.7.2 丹麥
2.7.3 加拿大
2.7.4 新西蘭
2.7.5 俄羅斯
2.7.6 哈薩克斯坦
*三章 2017-2022年中國數字**建設發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 工業(yè)運行情況
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 數字**相關政策
3.2.2 數字**區(qū)域政策
3.2.3 數字**發(fā)展規(guī)劃
3.2.4 數字**納入**報告
3.2.5 法治**建設實施綱要
3.2.6 數字**建設指導意見
3.2.7 政務服務標準化建設指導意見
3.2.8 一體化政務服務平臺建設指南
3.3 技術環(huán)境
3.3.1 “5G+”數字**
3.3.2 云計算與數字**
3.3.3 大數據與數字**
3.3.4 區(qū)塊鏈與數字**
3.3.5 人工智能與數字**
3.4 社會環(huán)境
3.4.1 人口規(guī)模構成
3.4.2 社會消費規(guī)模
3.4.3 居民收入水平
3.4.4 居民消費水平
3.4.5 網民發(fā)展規(guī)模
3.4.6 用戶思維分析
3.4.7 企業(yè)數字化轉型
3.5 疫情下的數字**建設情況
3.5.1 疫情下的數字**
3.5.2 電信運營商助力抗疫
3.5.3 信息化廠商助力戰(zhàn)役
3.5.4 地方數字**建設經驗
3.5.5 疫情下數字**發(fā)展意義
3.5.6 疫情下數字**發(fā)展問題
3.5.7 疫情下數字**發(fā)展對策
3.5.8 疫情下數字**發(fā)展前景
*四章 2017-2022年中國電子政務行業(yè)發(fā)展基礎分析
4.1 **電子政務發(fā)展綜述
4.1.1 **電子政務建設歷程
4.1.2 **電子政務發(fā)展現狀
4.1.3 **電子政務區(qū)域發(fā)展
4.1.4 **電子政務發(fā)展特點
4.1.5 **電子**發(fā)展趨勢
4.1.6 **電子政務經驗借鑒
4.2 2017-2022年中國電子政務發(fā)展分析
4.2.1 電子政務產業(yè)鏈
4.2.2 電子政務政策環(huán)境
4.2.3 電子政務發(fā)展歷程
4.2.4 電子政務用戶規(guī)模
4.2.5 電子政務發(fā)展水平
4.2.6 電子政務發(fā)展成就
4.2.7 電子政務新興技術
4.2.8 電子政務發(fā)展機遇
4.3 2017-2022年中國政務新媒體發(fā)展分析
4.3.1 政務新媒體發(fā)展現狀
4.3.2 **網站運營情況
4.3.3 政務微博運行情況
4.3.4 政務頭條號運行情況
4.3.5 縣級融媒體發(fā)展狀況
4.3.6 政務新媒體發(fā)展問題
4.3.7 政務新媒體發(fā)展建議
4.4 我國電子政務標準綜述
4.4.1 電子政務標準的含義
4.4.2 電子政務標準體系分類
4.4.3 電子政務標準的重要性
4.4.4 電子政務標準體系制定要求
4.4.5 電子政務標準體系建設指南
4.4.6 大數據助力電子政務標準化
4.5 我國電子政務現存的問題
4.5.1 我國電子政務行業(yè)目**臨的挑戰(zhàn)
4.5.2 部門業(yè)務協同能力有待進一步提升
4.5.3 相關標準及法律規(guī)范體系尚未形成
4.5.4 公共數據資源開放共享機制不健全
4.5.5 政務數據安全保密風險仍需要防范
4.6 我國電子政務發(fā)展對策
4.6.1 加強健全統(tǒng)籌推進機制
4.6.2 加強數據資源開發(fā)利用
4.6.3 推進公共治理模式轉變
4.6.4 以**數字化轉型為重點
4.7 中國電子政務發(fā)展前景分析
4.7.1 電子政務發(fā)展趨勢
4.7.2 電子政務“互聯網+”趨勢
4.7.3 電子政務未來發(fā)展前景展望
4.7.4 “十四五”電子政務發(fā)展方向
*五章 2017-2022年中國數字**發(fā)展總體分析
5.1 2017-2022年數字**市場運行狀況
5.1.1 市場發(fā)展背景
5.1.2 市場發(fā)展歷程
5.1.3 驅動因素分析
5.1.4 建設進展現狀
5.1.5 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.6 用戶注冊規(guī)模
5.1.7 數據管理機構
5.1.8 市場經濟效應
5.1.9 跨界治理創(chuàng)新
5.1.10 典型案例分析
5.2 2017-2022年數字**服務能力評估分析
5.2.1 數字**服務能力綜況
5.2.2 省級數字**服務能力**級
5.2.3 省級數字**服務能力優(yōu)秀級
5.2.4 數字**優(yōu)秀典型創(chuàng)新案例
5.3 2017-2022年數字**發(fā)展指數分析
5.3.1 數字**指標體系建構
5.3.2 數字**指標總體情況
5.3.3 數字**建設總體格局
5.4 2017-2022年中國數字**產業(yè)鏈與競爭態(tài)勢分析
5.4.1 數字**的競爭主體
5.4.2 產業(yè)鏈主要廠商分布
5.4.3 產業(yè)鏈廠商競爭格局
5.4.4 產業(yè)鏈變化趨勢分析
5.4.5 運營商市場發(fā)展機遇
5.5 2017-2022年數字**建設的代表性應用
5.5.1 “互聯網+”帶動政務服務便捷高效
5.5.2 數字技術推動社會治理觸角延伸
5.5.3 大數據助力疫情防控科學精準化
5.6 2017-2022年政務云行業(yè)發(fā)展現狀分析
5.6.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.6.2 市場發(fā)展現狀
5.6.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.6.4 產品結構分布
5.6.5 市場區(qū)域分布
5.6.6 市場產品架構
5.6.7 市場競爭格局
5.6.8 企業(yè)競爭態(tài)勢
5.6.9 市場商業(yè)模式
5.6.10 市場發(fā)展機遇
5.6.11 市場發(fā)展趨勢
5.7 賦能數字經濟的數字**建設進展
5.7.1 數字經濟市場發(fā)展總析
5.7.2 數字**賦能數字經濟
5.7.3 數字**賦能關鍵環(huán)節(jié)
5.7.4 數字**賦能創(chuàng)新路徑
5.7.5 數字**賦能對策建議
5.8 數字**建設面臨的問題
5.8.1 數字**面臨的挑戰(zhàn)
5.8.2 建設供需不平衡的矛盾
5.8.3 地方數字**發(fā)展不平衡
5.8.4 統(tǒng)一規(guī)劃和探索創(chuàng)新矛盾
5.8.5 創(chuàng)新治理和體制機制矛盾
5.8.6 數字安全和數據利用矛盾
5.9 數字**建設的思路與建議
5.9.1 建立健全數字****制度
5.9.2 提升數字**治理驅動力
5.9.3 運營商參與數字**策略
5.9.4 數字**多元化應用策略
5.9.5 數字**高質量建設建議
*六章 2017-2022年“互聯網+政務”行業(yè)發(fā)展模式分析
6.1 “互聯網+政務”相關概述
6.1.1 基本內涵
6.1.2 服務特征
6.1.3 服務模式
6.1.4 發(fā)展意義
6.2 2017-2022年“互聯網+政務”運行綜況
6.2.1 互聯網+政務政策體系
6.2.2 互聯網+政務服務內容
6.2.3 互聯網+政務發(fā)展現狀
6.2.4 互聯網+政務平臺建設
6.2.5 互聯網+政務平臺架構
6.2.6 互聯網+政務典型案例
6.2.7 “互聯網+政務”監(jiān)管情況
6.3 2017-2022年地區(qū)“互聯網+政務”運行情況
6.3.1 地方**互聯網服務能力評價指標
6.3.2 地方**互聯網服務能力等級分布
6.3.3 地方**互聯網服務能力一級指標
6.3.4 地方**互聯網服務能力區(qū)域比較
6.3.5 直轄市**互聯網服務能力的比較
6.3.6 地方**互聯網服務能力發(fā)展現狀
6.3.7 地方**互聯網服務能力發(fā)展瓶頸
6.3.8 地方**互聯網服務能力發(fā)展建議
6.3.9 地方**互聯網服務能力發(fā)展趨勢
6.4 2017-2022年省級**“互聯網+監(jiān)管”建設進展
6.4.1 發(fā)展成效
6.4.2 面臨問題
6.4.3 對策建議
6.5 “互聯網+政務服務”發(fā)展過程中面臨的困境
6.5.1 全國統(tǒng)籌協調機制需健全
6.5.2 地域發(fā)展需平衡發(fā)展
6.5.3 群眾獲得感需不斷提升
6.5.4 政務數據共享需持續(xù)強化
6.6 “互聯網+政務服務”發(fā)展對策
6.6.1 強化理論**
6.6.2 堅持省級統(tǒng)籌
6.6.3 優(yōu)化機構設置
6.6.4 規(guī)范服務流程
6.6.5 標準化體系建設
6.6.6 強化法制**
*七章 2017-2022年中國智慧政務發(fā)展狀況分析
7.1 智慧政務相關概述
7.1.1 智慧政務基本定義
7.1.2 智慧政務主要內容
7.1.3 智慧政務架構方案
7.1.4 智慧政務發(fā)展意義
7.2 我國智慧政務的服務模式綜述
7.2.1 G2G模式
7.2.2 G2B模式
7.2.3 G2C模式
7.2.4 G2E模式
7.3 2017-2022年智慧政務發(fā)展綜況
7.3.1 智慧政務發(fā)展歷程
7.3.2 智慧政務扶持政策
7.3.3 智慧政務發(fā)展現狀
7.3.4 智慧政務技術應用
7.3.5 智慧政務競爭格局
7.3.6 疫情下智慧政務案例
7.3.7 智慧政務市場前景
7.3.8 智慧政務發(fā)展趨勢
7.4 我國部分區(qū)域“智慧政務”轉型發(fā)展案例
7.4.1 北京市
7.4.2 深圳市
7.4.3 安徽省
7.4.4 河南省
7.4.5 云南省
7.4.6 江西省
7.4.7 重慶市
7.5 我國智慧政務建設存在的問題
7.5.1 發(fā)展不平衡不充分
7.5.2 數據資源整合不足
7.5.3 實用服務功能欠缺
7.5.4 支撐能力較不平衡
7.6 我國智慧政務建設問題的解決對策
7.6.1 強化資源整合
7.6.2 強化約束激勵
7.6.3 強化借力發(fā)展
*八章 2017-2022年中國數字**技術架構與治理平臺
8.1 數字**技術與平臺發(fā)展成熟度
8.1.1 數字**成熟度模型
8.1.2 機構的數字化成熟度
8.1.3 數字**的技術平臺
8.2 數字**架構與評估體系分析
8.2.1 **數字化技術轉型
8.2.2 數字**的總體框架
8.2.3 數字**的技術架構
8.2.4 數字**的評估體系
8.3 數字**“六位一體”構架綜述
8.3.1 基本構架分析
8.3.2 底層技術支撐
8.3.3 具體實施路徑
8.4 我國數字**關鍵技術分析
8.4.1 政務大數據中心
8.4.2 數字**大平臺
8.4.3 業(yè)務應用實現
8.4.4 典型平臺案例
8.5 新時代我國數字**治理平臺建構分析
8.5.1 基本概述
8.5.2 主要功能
8.5.3 主要問題
8.5.4 問題成因
8.5.5 發(fā)展途徑
8.5.6 發(fā)展趨向
*九章 2017-2022年中國重點區(qū)域數字**發(fā)展分析
9.1 廣東省
9.1.1 發(fā)展歷程
9.1.2 發(fā)展階段
9.1.3 發(fā)展現狀
9.1.4 改革成果
9.1.5 主要問題
9.1.6 面臨形勢
9.1.7 發(fā)展目標
9.1.8 規(guī)劃布局
9.1.9 發(fā)展策略
9.2 福建省
9.2.1 發(fā)展歷程
9.2.2 政策環(huán)境
9.2.3 建設成果
9.2.4 發(fā)展舉措
9.2.5 技術支持
9.2.6 發(fā)展策略
9.2.7 發(fā)展重點
9.2.8 發(fā)展目標
9.3 浙江省
9.3.1 政策環(huán)境
9.3.2 發(fā)展歷程
9.3.3 建設目標
9.3.4 建設思路
9.3.5 建設成果
9.3.6 主要做法
9.3.7 主要任務
9.3.8 **措施
9.3.9 經驗啟示
9.3.10 政策影響
9.4 湖北省
9.4.1 政策環(huán)境
9.4.2 發(fā)展原則
9.4.3 建設架構
9.4.4 建設現狀
9.4.5 發(fā)展成果
9.4.6 存在問題
9.4.7 基礎建設
9.4.8 應用建設
9.4.9 實施路徑
9.5 安徽省
9.5.1 政策環(huán)境
9.5.2 建設現狀
9.5.3 存在問題
9.5.4 建設架構
9.5.5 建設目標
9.5.6 基礎建設
9.5.7 戰(zhàn)略合作
9.5.8 發(fā)展機遇
9.6 貴州省
9.6.1 數字基礎
9.6.2 政策環(huán)境
9.6.3 工作重點
9.6.4 建設成果
9.6.5 協同治理
9.6.6 數字服務
9.6.7 發(fā)展舉措
9.6.8 典型案例
9.6.9 發(fā)展目標
9.7 河南省
9.7.1 政策環(huán)境
9.7.2 建設現狀
9.7.3 現存問題
9.7.4 建設架構
9.7.5 發(fā)展重點
9.7.6 建設抓手
9.7.7 發(fā)展路徑
9.7.8 建設目標
9.8 山西省
9.8.1 政策環(huán)境
9.8.2 建設架構
9.8.3 建設現狀
9.8.4 典型案例
9.8.5 發(fā)展問題
9.8.6 發(fā)展策略
9.8.7 發(fā)展重點
9.8.8 發(fā)展目標
9.9 其他地區(qū)
9.9.1 上海市
9.9.2 北京市
9.9.3 重慶市
9.9.4 甘肅省
9.9.5 四川省
9.9.6 江蘇省
9.9.7 江西省
9.9.8 山東省
9.9.9 河北省
9.9.10 廣西自治區(qū)
*十章 中國數字**投資項目案例分析
10.1 東莞市“數字**”建設項目
10.1.1 項目概述
10.1.2 項目背景
10.1.3 項目進展
10.1.4 總體設計
10.1.5 建設內容
10.1.6 建設目標
10.2 廣東省省級政務信息化服務項目(2022年**批)
10.2.1 項目概述
10.2.2 采購需求
10.2.3 中標情況
10.3 數字珠海數據賦能平臺建設項目
10.3.1 項目概述
10.3.2 項目背景
10.3.3 建設范圍
10.3.4 采購方式
10.4 高平市數字**建設項目
10.4.1 項目概述
10.4.2 項目定位
10.4.3 項目進度
10.4.4 項目回顧
10.5 撫州市“雪亮工程”政務云服務項目
10.5.1 項目概況
10.5.2 項目背景
10.5.3 建設目標
10.5.4 服務內容
10.5.5 采購方式
*十一章 2017-2022年中國數字**建設重點企業(yè)分析
11.1 阿里巴巴集團
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 數字**布局
11.1.3 2020財年企業(yè)經營狀況分析
11.1.4 2021財年企業(yè)經營狀況分析
11.1.5 2022財年企業(yè)經營狀況分析
11.2 浪潮軟件股份有限公司
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 數字**布局
11.2.3 經營效益分析
11.2.4 業(yè)務經營分析
11.2.5 財務狀況分析
11.2.6 **競爭力分析
11.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.2.8 未來前景展望
11.3 烽火通信科技股份有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 數字**布局
11.3.3 經營效益分析
11.3.4 業(yè)務經營分析
11.3.5 財務狀況分析
11.3.6 **競爭力分析
11.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.3.8 未來前景展望
11.4 太較計算機股份有限公司
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 數字**布局
11.4.3 數字**規(guī)劃
11.4.4 經營效益分析
11.4.5 業(yè)務經營分析
11.4.6 財務狀況分析
11.4.7 **競爭力分析
11.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.4.9 未來前景展望
*十二章 2022-2028年中國數字**發(fā)展前景和趨勢預測
12.1 中國數字**未來發(fā)展趨勢分析
12.1.1 以人民為中心為指導思想
12.1.2 數據成為關鍵的基礎設施
12.1.3 **數字化轉型**發(fā)展
12.1.4 實現網上政務服務一體化
12.1.5 黨政**干部網信能力提升
12.1.6 構建完善數字**安全體系
12.2 中國數字**未來建設方向
12.2.1 打通政務動脈
12.2.2 破冰企業(yè)融資
12.2.3 提升信用監(jiān)管
12.2.4 保護知識產權
12.2.5 積極與**接軌
12.3 “十四五”時期數字**發(fā)展前景展望
12.3.1 “十四五”數字**新發(fā)展階段
12.3.2 “數字**3.0”體系總體框架
12.3.3 “十四五”數字**發(fā)展目標
12.3.4 “十四五”數字**發(fā)展導向
12.3.5 “十四五”數字**發(fā)展重點
12.4 2022-2028年中國數字**行業(yè)預測分析
12.4.1 2022-2028年中國數字**行業(yè)影響因素分析
12.4.2 2022-2028年中國數字**項目中標規(guī)模預測
圖表目錄
圖表1 電子政務與數字**的主要區(qū)別
圖表2 數字**五因素模型
圖表3 數字**評估體系
圖表4 數據驅動的數字**框架
圖表5 四國戰(zhàn)略規(guī)劃比較
圖表6 *15屆**數字**評估排名指標體系
圖表7 *15屆**數字**評估結果總排名
圖表8 四國技術體系比較分析表
圖表9 四國數字開放共享政策比較分析表
圖表10 美國各部門出臺的數字**相關政策文件
圖表11 英國**數字政務服務標準對比
圖表12 新加坡數字**藍圖計劃
圖表13 新加坡數字**發(fā)展歷程
圖表14 韓國數字**建設階段與發(fā)展特點
圖表15 2020年GDP較終核實數與初步核算數對比
圖表16 2021年GDP初步核算數據
圖表17 2022年我國GDP初步核算數據
圖表18 2017-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表19 2017-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表20 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表21 2017-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表22 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表23 2019-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表24 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表25 2017-2022年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表26 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表27 2017-2022年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表28 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表29 2015-2022年數字**行業(yè)政策匯總(國家層面)
圖表30 我國部分地區(qū)數字**行業(yè)相關政策梳理(一)
圖表31 我國部分地區(qū)數字**行業(yè)相關政策梳理(二)
圖表32 我國部分地區(qū)數字**行業(yè)相關政策梳理(三)
圖表33 2022年年末人口數及其構成
圖表34 2022年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表35 2017-2022年社會消費品零售總額及其增長速度
圖表36 2017-2022年社會消費品零售總額同比增速
圖表37 2017-2022年按消費類型分零售額同比增速
圖表38 2022年社會消費品零售總額主要數據
圖表39 2022年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表40 2021年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表41 2022年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表42 2020年居民人均消費支出及構成
圖表43 2021年居民人均消費支出及構成
圖表44 2022年居民人均消費支出及構成
圖表45 2017-2022年網民規(guī)模和互聯網普及率
圖表46 2017-2022年手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表47 三大運營商助力抗疫
圖表48 中國疫情防控成效認可度
圖表49 《聯合國電子政務調查報告》四階段交叉表分析
圖表50 2017-2022年**EGDI指數各評級變化趨勢
圖表51 2017-2022年**EGDI指數均值變化趨勢
圖表52 2017-2022年亞洲EGDI指數變化趨勢
圖表53 2017-2022年美洲、歐洲EGDI指數變化趨勢
圖表54 2017-2022年非洲、大洋洲EGDI指數變化趨勢
圖表55 城市電子政務門戶網站LOSI指標實施情況
圖表56 電子政務產業(yè)鏈結構
圖表57 2017-2022年中國電子政務部分政策匯總
圖表58 中國電子政務發(fā)展歷程
圖表59 2003-2022年中國電子政務發(fā)展指數值及排名變化情況
圖表60 2003-2022年中國在線政務指數值變化情況
圖表61 2003-2022年中國通信基礎設施和人力資本指數值變化情況
圖表62 2017-2022年應用新興技術的電子政務建設案例
圖表63 政務客戶端的建設情況
圖表64 政務微信/政務微博的建設情況
圖表65 2017-2022年我國**網站數量
圖表66 2017-2022年分省**網站數量
圖表67 2017-2022年分省**網站數量(續(xù))
圖表68 2017-2022年各行政級別**網站數量
圖表69 各行政級別**網站欄目數量
圖表70 2017-2022年各行政級別**網站首頁文章較新量
圖表71 2018-2022年政務機構微博數量
圖表72 部分省份政務機構微博數量
圖表73 2017-2022年政務頭條號數量
圖表74 部分省份政務頭條號數量
圖表75 部分省份政務**號數量
圖表76 “十四五”期間中國電子政務行業(yè)發(fā)展方向
圖表77 2017-2022年全國數字**項目中標規(guī)模
圖表78 2017-2022年省級大數據管理機構設立情況
圖表79 全國各?。▍^(qū)、市)數字**建設指數與GDP對比
圖表80 2022年數字**“二**”優(yōu)秀創(chuàng)新案例
圖表81 2022年數字**“二**”優(yōu)秀創(chuàng)新案例(續(xù))
圖表82 數字**指標體系
圖表83 2022年31個省區(qū)市數字**建設各項指標得分及總體情況
圖表84 2022年31個省區(qū)市數字**指數得分與排名
圖表85 2022年各省區(qū)市數字**基礎設施**度占比
圖表86 2022年97%的省區(qū)**務數據開放相關政策匯總指標情況
圖表87 2022年各省區(qū)市數字**政務服務完善度指標得分情況
圖表88 2022年31個省區(qū)市數字**治理效能提升度指標得分與排名情況
圖表89 2022年全國數字**指標下一級指標得分情況
圖表90 2022年31個省區(qū)市數字**指數區(qū)域情況對比
圖表91 廣東省數字**指數與全國平均值比較
圖表92 北京市五個三級指標與全國平均值比較
圖表93 數字**指數區(qū)域得分情況
圖表94 7個省市“一網通辦”創(chuàng)新案例
圖表95 7個省市“一網通辦”創(chuàng)新案例(續(xù))
圖表96 移動新媒體信息發(fā)布量排**十的省區(qū)市得分
圖表97 數字**產業(yè)鏈主要廠商分布
圖表98 中國政務大數據管理平臺廠商評估
圖表99 政務云服務商優(yōu)劣勢分析
圖表100 電信運營商的主要市場機遇
圖表101 杭州高峰擁堵延時指數及擁堵指數全國排名
圖表102 政務云發(fā)展歷程
圖表103 2019-2022年中國政務云市場規(guī)模及增長
圖表104 2022年中國政務云市場產品結構
圖表105 2022年中國政務云市場區(qū)域結構
圖表106 2022年中國政務云市場產品架構結構
圖表107 2022年中國政務云市場廠商競爭力象限分析圖
圖表108 2022年中國政務云市場TOP10企業(yè)排名
圖表109 中國政務云商業(yè)模式
圖表110 數字**賦能的內在邏輯和創(chuàng)新路徑
圖表111 健康碼開發(fā)時間線
圖表112 2017-2022年中國地方**數據開放平臺數量
圖表113 2017-2022年《**工作報告》中“互聯網+政務服務”有關內容提要
圖表114 2017-2022年“放管服”電視電話會議中“互聯網+政務服務”有關內容提要
圖表115 “互聯網+政務服務”一體化平臺系統(tǒng)架構
圖表116 “互聯網+政務服務”一體化平臺技術體系
圖表117 中國地方**互聯網服務能力總體分布
圖表118 中國地方**互聯網服務能力等級分布
圖表119 中國地方**互聯網服務能力評價等級分類
圖表120 地方**互聯網服務能力等級分布的年度比較
圖表121 地方**互聯網服務能力一級指標均值
圖表122 地方**互聯網服務能力的區(qū)域比較
圖表123 省級**互聯網服務能力得分的年度比較
圖表124 省內地級行政區(qū)之間**互聯網服務能力標準差的年度比較
圖表125 直轄市互聯網服務能力整體表現
圖表126 直轄市互聯網服務能力詳細表現
圖表127 智慧政務的主要內容
圖表128 智慧政務架構圖
圖表129 智慧政務的運行模式(服務傳遞模式)
圖表130 智慧政務發(fā)展歷程
圖表131 2015-2020年我國智慧政務行業(yè)相關政策規(guī)劃梳理匯總
圖表132 2022年智慧政務企業(yè)排行
圖表133 2022年智慧政務企業(yè)排行(續(xù))
圖表134 Gartner5級數字**成熟度模型
圖表135 數字成熟機構的特征
圖表136 數字**技術平臺
圖表137 數字**技術平臺組成部分
圖表138 APIs在歐盟交換共享中作用的三個層次
圖表139 數字**總體架構示意圖
圖表140 數據驅動的數字**框架
圖表141 數字**評估體系
圖表142 數字**“三步走”戰(zhàn)略**任務
圖表143 大數據平臺構架
圖表144 “政務一朵云”示意圖
圖表145 數字**“六位一體”框架與實施路徑
圖表146 政務信息資源庫架構示意圖
圖表147 政務信息資源庫存儲示意圖
圖表148 **信息資源數據治理框架
圖表149 “中心化”與“去中心化”服務對比示意圖
圖表150 **部門與業(yè)務應用關系示意圖
圖表151 數據分析系統(tǒng)建設流程
圖表152 “互聯網+政務服務”邏輯示意圖
圖表153 “十四五”數字福建建設主要指標
圖表154 浙江數字**綜合應用架構圖
圖表155 兩門戶“浙政釘”與“浙里辦”相互運作機制
圖表156 一體化智能化公共數據平臺
圖表157 湖北省數字**總體架構
圖表158 湖北省數字**的業(yè)務架構
圖表159 湖北省數字**的技術架構
圖表160 安徽省“數字**”總體架構
圖表161 安徽省“數字**”層級架構
圖表162 貴州數字經濟發(fā)展“十四五”主要指標表
圖表163 河南省數字**建設整體架構
圖表164 河南省數字**管理架構圖
圖表165 河南省數字**業(yè)務架構圖
圖表166 河南省數字**數據架構圖
圖表167 河南省數字**“十四五”展望主要指標
圖表168 廣東省**采購中心對廣東省省級政務信息化(2022年**批)項目-標段一
圖表169 廣東省**采購中心對廣東省省級政務信息化(2022年**批)項目-標段二
圖表170 數字珠海數據賦能平臺項目的建設范圍(一)
圖表171 數字珠海數據賦能平臺項目的建設范圍(二)
圖表172 數字珠海數據賦能平臺項目的建設范圍(三)
圖表173 2017-2020財年阿里巴巴綜合收益表
圖表174 2017-2020財年阿里巴巴分部資料
圖表175 2020-2021財年阿里巴巴綜合收益表
圖表176 2020-2021財年阿里巴巴分部資料
圖表177 2021-2022財年阿里巴巴綜合收益表
圖表178 2021-2022財年阿里巴巴分部資料
圖表179 2017-2022年浪潮軟件股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表180 2017-2022年浪潮軟件股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表181 2017-2022年浪潮軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表182 2022年浪潮軟件股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表183 2017-2022年浪潮軟件股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表184 2017-2022年浪潮軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表185 2017-2022年浪潮軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表186 2017-2022年浪潮軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表187 2017-2022年浪潮軟件股份有限公司運營能力指標
圖表188 2017-2022年烽火通信科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表189 2017-2022年烽火通信科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表190 2017-2022年烽火通信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表191 2022年烽火通信科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表192 2017-2022年烽火通信科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表193 2017-2022年烽火通信科技股份有限公司凈資產收益率
圖表194 2017-2022年烽火通信科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表195 2017-2022年烽火通信科技股份有限公司資產負債率水平
圖表196 2017-2022年烽火通信科技股份有限公司運營能力指標
圖表197 太較股份-電子政務業(yè)務布局歷程
圖表198 “十四五”期間太較股份發(fā)展規(guī)劃
圖表199 2017-2022年太較計算機股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表200 2017-2022年太較計算機股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表201 2017-2022年太較計算機股份有限公司凈利潤及增速
圖表202 2017-2022年太較計算機股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表203 2017-2022年太較計算機股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表204 2017-2022年太較計算機股份有限公司凈資產收益率
圖表205 2017-2022年太較計算機股份有限公司短期償債能力指標
圖表206 2017-2022年太較計算機股份有限公司資產負債率水平
圖表207 2017-2022年太較計算機股份有限公司運營能力指標
圖表208 “數字**3.0”總體框架圖
圖表209 “十四五”數字經濟發(fā)展主要指標
圖表210 2022-2028年中國數字**項目中標規(guī)模預測
鴻晟信合(北京)信息技術研究院有限公司專注于可行性分析報告等
詞條
詞條說明
中國櫥柜市場需求量預測及未來前景展望報告2021-2027年
中國櫥柜市場需求量預測及未來前景展望報告2021-2027年?====================================================================【全新修訂】:2021年11月【聯 系 人】:顧里【撰寫單位】:鴻晟信合研究院【服務形式】: 文本+電子版+光盤【報告價格】:[紙質版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質+電子]:7
**IHE XDS.B(跨企業(yè)文檔共享)行業(yè)十四五未來發(fā)展及投資前景研究報告2023-2030年
IHE XDS.B(跨企業(yè)文檔共享)市場規(guī)模大約為 億元(人民幣),預計2029年將達到 億元,2023-2029期間年復合增長率(CAGR)為 %。未來幾年,本行業(yè)具有很大不確定性,本文的2023-2029年的預測數據是基于過去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)*觀點、以及本文分析師觀點,綜合給出的預測?!拘?訂 日 期】:【2023年3月】?【出 版 單 位】:【鴻晟信合研究院】【服 務 形 式
中國陶瓷行業(yè)運行格局與前景方向預測報告2022年新版
中國陶瓷行業(yè)運行格局與前景方向預測報告2022年新版?*********************************************《修訂日期》:2022年9月《出版單位》:鴻晟信合研究院【內容部分有刪減·詳細可參鴻晟信合研究院出版完整信息!】?《報告價格》:紙質版6500元 電子版6800元 紙質+電子版7000元 (有折扣)《對接人員》:顧言?&nbs
**及中國隱形正畸產品行業(yè)市場調查及未來發(fā)展趨勢預測報告2022-2028年
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