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博文分享|Stata軟件從Johns Hopkins University導入COVID-19數(shù)據(jù)
在上一篇文章中,作者提到不打算發(fā)布covid19.ado文件,因為在2020年3月19日提到“如果Johns Hopkins更改數(shù)據(jù)時,它可能會變得沒有意義”。而當前數(shù)據(jù)已經(jīng)在2020年3月23日有所更改,它很可能還會不斷的發(fā)生變化。隨著數(shù)據(jù)的變化,作者可能會在將來發(fā)布較新,但是您可能需要在作者發(fā)布之前較快的進行調(diào)整。因此,讓我們看看如何較新代碼以適應不斷變化的數(shù)據(jù)。首先,運行上一篇博客文章中的代
通過較新的人工智能和機器學習算法以及*的技術(shù),提供直觀的自動化研究工具,幫助您發(fā)現(xiàn)可操作的見解。為各種需求而構(gòu)建:從基本分析任務到較深入的研究項目。分析和完善數(shù)據(jù)即使沒有先驗知識,也可以掌控自己的數(shù)據(jù):按您需要的方式編輯內(nèi)容、優(yōu)化和構(gòu)建數(shù)據(jù)。只需使用代碼來標記定性見解,并采用自動編碼和團隊協(xié)作,即刻獲得分析結(jié)果。解鎖的見解包括:可視化并分享您的見解讓您的數(shù)據(jù)說話,深入了解您的研究結(jié)果背后的含義。
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用概念模型方法加速和簡化模型構(gòu)建GMS**了概念建模方法,使用熟悉的GIS對象:點、圓弧和多邊形,由構(gòu)建的高水平的模型呈現(xiàn)創(chuàng)建概念模型。使用概念建模方法,必要時較新和更改模型,用一個簡單有效的方式處理大型復雜的模型。性能優(yōu)化的三維可視化? GMS是在三維環(huán)境中進行地下水模擬的較**的軟件系統(tǒng)? 在真實3D中與模型互動? 優(yōu)化OpenGL圖形以改進硬件渲染? 創(chuàng)建逼真的效果圖??
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