Minitab功能分享 | 未來就在現(xiàn)在：通過預(yù)測分析改進(jìn)供應(yīng)鏈

時間：2023-04-13作者：北京友萬信息科技有限公司瀏覽：187

在當(dāng)今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，一個可信賴的無縫運(yùn)行的供應(yīng)鏈?zhǔn)堑摹＜词故呛苄〉腻e誤也會對整個供應(yīng)鏈產(chǎn)生影響，導(dǎo)致收入損失、客戶不滿意以及對您的品牌造成無法彌補(bǔ)的損害。

現(xiàn)在，公司比以往任何時候都更需要能夠快速準(zhǔn)確地做出明智的決策，以保持良好于競爭對手。預(yù)測分析已成為這方面的游戲規(guī)則改變者，使組織能夠通過制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策來獲得競爭優(yōu)勢。




什么是供應(yīng)鏈預(yù)測分析？

供應(yīng)鏈預(yù)測分析是使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析來識別供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，并對未來績效和做出預(yù)測。

供應(yīng)鏈預(yù)測分析的目標(biāo)是通過更準(zhǔn)確地了解未來需求、供應(yīng)和其他可能影響供應(yīng)鏈的關(guān)鍵因素來改進(jìn)決策制定和戰(zhàn)略規(guī)劃。這使企業(yè)能夠主動管理和優(yōu)化其供應(yīng)鏈運(yùn)營，從而降、提率并提高客戶滿意度。




預(yù)測分析方法有哪些不同類型？

Minitab 的預(yù)測分析模塊由專有方法組成，例如CART?（分類和回歸樹）、原始隨機(jī)森林?、由許多決策樹組成的分類算法、TreeNet?、Minitab 自己的梯度提升方法和MARS?，一種創(chuàng)新工具自動為連續(xù)和二元因變量構(gòu)建準(zhǔn)確的預(yù)測模型。

Minitab 由基于樹的建模技術(shù)的**開發(fā)，是世界上一一家提供這些品牌和流行方法的公司。Minitab 讓每個人都可以使用這些方法，而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家，無論他們處于分析之旅的哪個階段。




預(yù)測分析如何改進(jìn)供應(yīng)鏈？

需求預(yù)測

預(yù)測是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的模式預(yù)測未來事件；主要是找到合適的數(shù)學(xué)模型，準(zhǔn)確預(yù)測未來趨勢，預(yù)測特定條件下會發(fā)生什么。它有助于表明從單個產(chǎn)品的銷量、市場需求、季節(jié)性波動等方面的一切。

預(yù)測分析允許組織在銷售額實際增加之前采取措施，而不是在客戶開始抱怨缺貨之后采取措施。需求預(yù)測可以預(yù)測未來的市場趨勢和供應(yīng)，有助于企業(yè)資源規(guī)劃。例如，預(yù)測模型可以幫助公司估計特定地區(qū)對其產(chǎn)品的需求，因此他們可以擴(kuò)大生產(chǎn)或?qū)ふ揖哂虚e置產(chǎn)能的合作伙伴，這些合作伙伴可以在預(yù)計銷售額增加的特定時間提供額外的產(chǎn)品。




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庫存優(yōu)化

庫存管理是預(yù)測分析可以改進(jìn)的較關(guān)鍵流程之一。存貨過多可能代**昂，而無法滿足預(yù)期銷售可能意味著失去潛在客戶。預(yù)測模型可幫助組織始終保持恰到好處的供應(yīng)水平——這通常意味著降低投資成本并減少因生產(chǎn)過?；驇齑娌蛔愣斐傻睦速M(fèi)。

公司采用供應(yīng)鏈分析，根據(jù)有關(guān)客戶行為模式的歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合期或季末銷售期等即將發(fā)生的事件，確定手頭應(yīng)保留多少庫存，這可能會導(dǎo)致特定商品的購買量增加。

防止缺貨

庫存優(yōu)化的延伸是防止缺貨。這對零售商來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為購物者如果不能快速獲得所需的產(chǎn)品，將很快轉(zhuǎn)向另一家公司。

用于庫存優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析可以幫助計算提前期——下訂單后商品到達(dá)倉庫所需的天數(shù)。然后可以將此提前期與當(dāng)前銷售數(shù)據(jù)合并以估計安全庫存并通知零售商他們何時需要發(fā)出重新訂購請求。

預(yù)測性維護(hù)

預(yù)測分析解決方案可以通過在潛在問題發(fā)生之前識別它們來幫助供應(yīng)鏈經(jīng)理降低運(yùn)營成本和停機(jī)時間。除了生產(chǎn)計劃和調(diào)度的預(yù)測分析外，公司還可以使用預(yù)測模型來簡化維護(hù)過程，幫助避免代**昂的故障，而這些故障本可以在不做任何準(zhǔn)備的情況下避免。

預(yù)測性設(shè)備監(jiān)控解決方案幫助企業(yè)降低與計劃外停機(jī)相關(guān)的成本，使他們能夠提前安排維修，而不是處理意外的設(shè)備故障，這些故障會導(dǎo)致生產(chǎn)延遲或過時的機(jī)械零件造成過多的產(chǎn)品浪費(fèi)。




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路線規(guī)劃

預(yù)測性車隊優(yōu)化解決方案可幫助供應(yīng)鏈企業(yè)找到新的方法來組合重要的供應(yīng)鏈指標(biāo)和來自不同來源的數(shù)據(jù)，例如車輛位置信息、基于每天行駛距離的交貨時間估計，以及影響路線規(guī)劃過程的其他相關(guān)指標(biāo)。在預(yù)測路線模型中，預(yù)期旅行時間等因素與每個公司特定的持續(xù)事件相結(jié)合，例如可用車隊、司機(jī)的時間表、貨物、裝貨地點、期等。

預(yù)測分析可以通過識別交通趨于減速或擁堵的路段來幫助物流供應(yīng)商優(yōu)化他們的路線。通過這種方式，他們可以更好地了解在特定道路上運(yùn)輸一定數(shù)量的貨物需要多長時間，而不會在途中出現(xiàn)任何意外。如果發(fā)生意外事件（例如需要更改路線或臨時更改時間表的較端天氣條件），預(yù)測建模在快速反應(yīng)時也很有幫助。




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成本優(yōu)化

對于制造商，預(yù)測分析可用于優(yōu)化定價策略，方法是根據(jù)不同價格和市場條件（如貨幣匯率、通貨膨脹和原材料成本）下的產(chǎn)品銷量歷史數(shù)據(jù)確定較佳價格點。

供應(yīng)鏈經(jīng)理可以使用預(yù)測模型來創(chuàng)建一個基線模型，該模型考慮歷史數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確預(yù)測某些條件保持不變時會發(fā)生什么。他們應(yīng)該選擇折扣價嗎？或者增加他們的利潤？通過預(yù)測建模，公司可以深入了解不同因素如何影響購買決策（例如價格變化或促銷活動），這有助于供應(yīng)鏈專業(yè)人員相應(yīng)地調(diào)整定價策略并進(jìn)一步增加銷售收入。

風(fēng)險管理

供應(yīng)鏈公司采用預(yù)測分析進(jìn)行風(fēng)險管理，以確定可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷的可能風(fēng)險。社交媒體的流行和我們共享的海量數(shù)據(jù)創(chuàng)造了利用大數(shù)據(jù)分析并幫助緩解供應(yīng)鏈中斷的新模式。公司可以使用有關(guān)罷工、火災(zāi)或破產(chǎn)的社交媒體數(shù)據(jù)來監(jiān)控供應(yīng)鏈中斷，并通過映射供應(yīng)鏈和有關(guān)罷工、火災(zāi)和破產(chǎn)的社會數(shù)據(jù)，在其競爭對手之前采取主動措施。

如果沒有預(yù)測分析，公司將被迫根據(jù)過去的數(shù)據(jù)做出業(yè)務(wù)決策。相比之下，供應(yīng)鏈預(yù)測分析使用歷史數(shù)據(jù)和實時趨勢來為多種場景準(zhǔn)備模型并確定可能的解決方案。這樣，企業(yè)就可以確切地知道如何應(yīng)對交貨延遲、運(yùn)費(fèi)飆升和承運(yùn)人能力限制等問題。

客戶滿意度

預(yù)測模型可幫助公司深入了解客戶行為，因此有可能改善客戶體驗。計算機(jī)模型可以確定客戶下一步可能購買什么以及他們何時可以取消或退貨。供應(yīng)鏈管理算法中的預(yù)測分析可以識別有關(guān)購買角色的預(yù)測模式和趨勢，這使公司能夠根據(jù)從客戶那里收集的信息推薦產(chǎn)品或提供個性化定價。

預(yù)測分析還可用于識別客戶群，這將使企業(yè)更容易根據(jù)不同價位的需求調(diào)整供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)品價格，或者如果某些類型的買家更有可能購買，則在市場上推出新產(chǎn)品他們。

提高質(zhì)量

預(yù)測分析可以發(fā)現(xiàn)制造過程中的模式和趨勢，使制造商能夠預(yù)測并在質(zhì)量問題出現(xiàn)之前將其制止。分析來自眾多來源的數(shù)據(jù)，包括傳感器讀數(shù)、機(jī)器記錄和質(zhì)量控制檢查，可用于執(zhí)行此操作。制造商可以檢測數(shù)據(jù)中指向未來質(zhì)量問題的模式和異常，并通過使用 AI 和 ML 算法識別它們來采取預(yù)防措施。

這可以大大降低生產(chǎn)的次品數(shù)量，提高整個產(chǎn)品線的標(biāo)準(zhǔn)，增加消費(fèi)者的幸福感和忠誠度。此外，生產(chǎn)商可以通過在生產(chǎn)過程中及早發(fā)現(xiàn)和解決質(zhì)量問題來避免在返工和報廢上浪費(fèi)時間和金錢。

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通過將 Minitab 的預(yù)測分析工具整合到他們的改進(jìn)計劃中。

利用 Minitab 的預(yù)測分析功能

如果說組織有什么不同的話，那就是他們準(zhǔn)確預(yù)測需求的能力。無論是簡單的第二天的銷售還是更復(fù)雜的事情，例如長期產(chǎn)品生命周期，使用預(yù)測分析的組織都有先機(jī)。

Gartner 進(jìn)行的研究表明，由于更準(zhǔn)確的需求預(yù)測，采用預(yù)測供應(yīng)鏈的公司可以將庫存減少 20-30%。

借助 Minitab 功能強(qiáng)大的軟件，您可以根據(jù)預(yù)測分析輕松做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。我們市場良好、靈活且用戶友好的軟件可您發(fā)現(xiàn)見解、預(yù)測結(jié)果并改進(jìn)結(jié)果，從而簡化供應(yīng)鏈的各個方面。


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