西安華為ups電源代理商UPS2000-A-2KTTL

時間：2021-01-05作者：陜西將金甲電氣科技有限公司瀏覽：81

西安華為ups電源代理商UPS2000-A-2KTTL

UPS2000-A系列是為小型數(shù)據(jù)中心、分支機(jī)構(gòu)、營業(yè)網(wǎng)點、辦公等場景而設(shè)計的小型不間斷電源。

展望未來，新興的智能DCIM系統(tǒng)將數(shù)據(jù)中心物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)（如熱量、氣流、振動，聲波、功耗、水和煙霧檢測）整合到基于人工智能的平臺中，不僅可以檢測異常的數(shù)據(jù)中心行為，還可以確定問題的根源和原因。很快，這些智能DCIM系統(tǒng)不僅會說明某些事情失敗的時間、地點和原因，而且還會在事情出錯之前預(yù)測性地提醒操作人員，并且在某些情況下，還會自動禁止。

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用于人工智能的數(shù)據(jù)中心

由于人工智能幾乎改變了每個數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序，它也在重塑軟件開發(fā)生命周期（SDLC）。傳統(tǒng)應(yīng)用程序通過程序化改演變?yōu)槠涞讓哟a庫，然后使用嚴(yán)格測試進(jìn)行驗證，并以受控、可管理、可重復(fù)方式部署到生產(chǎn)過程中。但是，基于人工智能的應(yīng)用程序不依賴于代碼改或單向部署。相反，許多人在開發(fā)環(huán)境中發(fā)展智能模型并將其部署到生產(chǎn)中，而其他人則在生產(chǎn)中進(jìn)行自我訓(xùn)練，在那里他們從現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并將這些知識傳播回開發(fā)環(huán)境。這種雙向細(xì)微差別對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有根本性影響。
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無論是嵌入在加傳統(tǒng)的三方應(yīng)用程序中還是內(nèi)部開發(fā)的人工智能算法，在對盡可能真實且相關(guān)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練時效果。因此，在許多情況下，實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)較適合訓(xùn)練，但在其他應(yīng)用中，非生產(chǎn)環(huán)境中的外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以及由此產(chǎn)生的智能模型被部署到生產(chǎn)中。在這兩種情況下，人工智能應(yīng)用程序不只是從非生產(chǎn)部門應(yīng)用到生產(chǎn)部門中，還在兩者之間應(yīng)用，而要求環(huán)境之間的網(wǎng)絡(luò)分割變得具滲透性。

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人工智能訓(xùn)練需要大量的計算和大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多越好。為了滿足這種對計算能力的巨大需求，人工智能訓(xùn)練越來越多地發(fā)生在以CPU為中心的非CPU服務(wù)器上，這些服務(wù)器基于GPU、FPGA、定制ASIC或用的深度學(xué)習(xí)單元，可提供數(shù)量級的性能提升。不幸的是，這些計算系統(tǒng)耗電量大，功率密度高達(dá)30－50kW／機(jī)架，而且預(yù)測下一代計算系統(tǒng)的功率密度將達(dá)到驚人的100kW／機(jī)架。擁有并運營40多個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)中心運營商Flexential公司云計算主管JasonCarolan表示，“如果沒有對諸如液體冷卻之類的冷卻遏制解決方案進(jìn)行實質(zhì)性的重新設(shè)計，現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心在規(guī)模上根本無法支持這一點。”


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除了電源之外，這些級計算機(jī)的運行速度與它們接收的訓(xùn)練數(shù)據(jù)一樣快。結(jié)果是對大型、廉價和閃電般的近線存儲的需求不斷增長，觸發(fā)了快的控制器、協(xié)議（例如，NVMe和NVMe－oF）和存儲媒介（例如3DXPoint和3DNAND）的市場競爭。

在許多情況下，基于人工智能的應(yīng)用程序需要一個非生產(chǎn)訓(xùn)練環(huán)境，其計算和存儲容量比生產(chǎn)環(huán)境高。這種情況促進(jìn)新計算和存儲平臺部署到開發(fā)和訓(xùn)練環(huán)境中，以及的網(wǎng)絡(luò)、SAN和相關(guān)的監(jiān)控和管理工具的多改變。這些演進(jìn)需要對數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器和存儲拓?fù)溥M(jìn)行的轉(zhuǎn)換。





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