加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

時間：2018-03-09作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：65

    既西安電子科技大學后，近日，南京大學也正式成立人工智能學院。為順應國家的科技發(fā)展戰(zhàn)略，切合產業(yè)的發(fā)展需要，充分發(fā)揮其在人工智能方向上學科發(fā)展和人才培養(yǎng)優(yōu)勢，形成**人才積聚效應，探索智能產業(yè)產學研合作的新模式。
    隨著**人工智能技術突飛猛進，人工智能已成為各國彰顯創(chuàng)新實力的必爭之地。早在去年7月年**印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家層面對我國人工智能的發(fā)展道路進行了戰(zhàn)略部署。2018年3月5日***的**工作報告中四次提及“智能”，并特別指出要“加強新一代人工智能研發(fā)應用”、“發(fā)展智能產業(yè)”。據21世紀經濟報道記者了解，越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)希望借助人工智能實現轉型升級。
    隨著人工智能站上風口，相關企業(yè)、人才都變得緊俏，人才培養(yǎng)刻不容緩。相關*表示：“目前，中國人工智能人才的工資比硅谷、英國要高很多，人工智能并不是少數人才能學會，而我們需要做的是建立人工智能的培養(yǎng)體系。在職業(yè)教育和本科教育中廣泛開設人工智能通選課、開設人工智能與相關專業(yè)的復合專業(yè)。國家相關部委聯合支持“人工智能**人才培養(yǎng)計劃”，并對“人工智能+教育”的基礎研究與融合創(chuàng)新應用進行定向支持等”。
    2006年，以深度學習為代表的主流算法作為源頭**技術，**了人工智能發(fā)展熱潮。中國擁有較多的用戶群體、擁有海量數據，**在推動人工智能技術應用上的決心大、調動資源的能力強，這是中國的優(yōu)勢。
    *認為，人工智能**戰(zhàn)略就是兩條。首先，源頭技術想辦法，在**上掌握**，盡快并跑，并且爭取**。其次，踏踏實實地用技術實現具體應用，通過數據驅動的比較優(yōu)勢，獲得自我造血能力，在**形成產業(yè)優(yōu)勢。
    產業(yè)發(fā)展，人才**。培養(yǎng)大批能夠適應人工智能產業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新型應用型人才，特別是本科人才，需要**、高校、產業(yè)的互相融合，共同發(fā)展。獲德智能作為共建人工智能學院項目企業(yè)，可為高?？蒲泄ぷ魈峁┐罅繑祿掌脚_及技術支持，通過平臺的搭建發(fā)揮各自的優(yōu)勢，互融共生，推動人工智能學科往前發(fā)展。


西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 柔性化生產中不可或缺的一部分——視覺檢測

  當今，自動化行業(yè)柔性化生產要求越來越高，機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化，工業(yè)視覺技術應用在更多的產品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫(yī)藥、農業(yè)等多個生產領域均有廣泛應用。 使用工業(yè)視覺技術可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準定位，可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統(tǒng)。 目前，西安獲德推出的工業(yè)視覺

• 基于機器視覺的紗線毛羽檢測方案

  ??紗線毛羽(hairiness)指標是評定管紗質量的一個重要方面，同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據。毛羽的長短、數量及其分布不僅影響機織、針織后加工的效率和質量，直接影響較終產品的外觀和價格，其評價指標有毛羽數量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環(huán)境和勞動強度的影響，檢測效率低下。西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷，提出一種基于改進中值濾波和較大類

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質量不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據其形態(tài)特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利

• 智能制造助力復材企業(yè)持續(xù)（綠色）生產

  緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”，較直接的“解藥”就是機器換人，實現無人或少人化，這正是智能制造的優(yōu)勢之一。 日前，制造業(yè)企業(yè)面臨了復工復產的諸多壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題。西安獲德在產品質量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術，減少企業(yè)人員依賴，避免了勞動密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式，確保了在防疫安全的基礎上，工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進