軸承是機械行業(yè)中非常重要且應(yīng)用十分廣泛的轉(zhuǎn)動部件,其生產(chǎn)批量大、精度要求高。但目前,我國大多數(shù)軸承生產(chǎn)廠家在軸承尺寸的檢測方面還是依靠機械式、光學(xué)式等測量儀器,不能做到**的檢測比例和“零廢品率”的檢測目標(biāo),人工檢驗易產(chǎn)生視覺疲勞,因此檢測效率低、精度低,應(yīng)用范圍窄。
近年來,各生產(chǎn)企業(yè)通過技術(shù)改造,使軸承生產(chǎn)上采用了自動化單機或自動化生產(chǎn)線,并向現(xiàn)代化邁進,但唯有表面缺陷檢測與剔除仍采用人工目測方法,不僅效率低,而且可靠性差,因此各企業(yè)急需自動檢測儀器,替代人工操作。
軸承表面上的壓坑、劃傷及其大小、深度與分布位置都是隨機的。因此,用接觸式檢測不僅難度大,而且效率低,采用視覺檢測作非接觸檢測,是解決這一問題的較好途徑。將計算機視覺檢測技術(shù)用于軸承缺陷檢測,可以彌補傳統(tǒng)人工檢測的效率低,錯檢率高等缺陷,具有效率高、錯檢率低、定位準(zhǔn)確、抗噪能力強、計算速度快、實時性好等優(yōu)點。
本系統(tǒng)基于機器視覺的軸承缺陷檢測系統(tǒng)由5部分組成:(1)光源和光學(xué)成像器件;(2)圖像采集卡;(3)計算機;(4)運動控制卡;(5)機械運動平臺。
本檢測系統(tǒng)應(yīng)用于生產(chǎn)線中,被測軸承按照設(shè)定的節(jié)拍在載物臺上運動,已調(diào)整好位置的CCD攝像頭,結(jié)合圖像采集卡獲取軸承的表面信息,計算機運用各種算法對圖像數(shù)據(jù)運算處理,自動識別出軸承表面的缺陷,由分類機構(gòu)將其放置到特定的位置,同時計算機自動生成統(tǒng)計報表,可供打印輸出結(jié)果。
軸承缺陷檢測系統(tǒng)具有以下優(yōu)點:
(1)**的檢測比例,可以較好地控制產(chǎn)品質(zhì)量,而許多人工檢驗是抽樣檢驗;
(2)一致的檢驗效果,不存在疲勞問題;
(3)可以降低檢測成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量的可信度;
(4)可以面向所有的軸承產(chǎn)品,甚至其它的機械零部件(如齒輪,螺栓等)。
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機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。 磁材憑借著優(yōu)越的性能,在消費電子(尤其是手機零部件)領(lǐng)域得到了廣泛
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