魚類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產(chǎn)養(yǎng)殖和生態(tài)學(xué)中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測量方法帶來的損傷魚體、依賴經(jīng)驗、主觀意識等,因此開發(fā)了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態(tài)下進行魚類表型數(shù)據(jù)采集,此軟件可用于魚類形態(tài)表型研究,包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。
材料和方法
3DphenoFish從3D點云數(shù)據(jù)中提取魚的形態(tài)表型。以下幾點描述了以3Dphenofish集成的主要數(shù)據(jù)分析流程步驟:
1.數(shù)據(jù)采集:此步驟使用工業(yè)3D掃描儀來獲取OBJ或PCD文件作為3Dphenofish的輸入。
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理:此步驟刪除背景和離群值。
3.語義分割:這一步進行魚頭、魚身和魚鰭的分割。
4.形態(tài)表型提取:此步驟識別關(guān)鍵點并提取形態(tài)表型。
5.表型管理:此步驟進行個性化表型和關(guān)鍵點的定義,然后將其存儲在數(shù)據(jù)庫中。
結(jié)果與結(jié)論
在本文中,提出了一種從 3D 點云數(shù)據(jù)中提取形態(tài) 2D 和 3D 表型的新策略。實現(xiàn)了智能表型數(shù)據(jù)的提取,開發(fā)了點云預(yù)處理、語義分割、關(guān)鍵點識別、形態(tài)表型提取等算法。作為一種易于使用的魚類表型分析可視化工具,3DphenoFish 適合各種用戶,不需具備編程或生物學(xué)知識。其中用于微調(diào)關(guān)鍵點和定義新表型的**功能可供*用戶使用。
此次通過實驗,將軟件測試的結(jié)果與手動測量進行比較,3DphenoFish 對傳統(tǒng)形態(tài)表型表現(xiàn)出很高的準確性,可用于獲取魚類的 2D 和 3D 表型。同時我們證明了 2D 和 3D 表型能夠很好地區(qū)分物種,甚至是同一物種但來自不同種群的樣本。測試中點云掃描簡單快捷,減少魚在操作過程中的壓力。較重要的是,該策略不需要編程或生物學(xué)知識,它可以應(yīng)用于水產(chǎn)養(yǎng)殖和保護研究中的大規(guī)模魚類表型調(diào)查。目前該種魚類表型設(shè)備已投入市場,為進一步提高表型數(shù)據(jù)提取的準確性,海南科技有限公司研發(fā)生產(chǎn)的魚類二維型態(tài)表型分析儀采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),利用人工智能算法,自動分析目標(biāo)表型,提供包括長度測量、角度測量、面積測量、顏色分析、分類分析等多種表型分析,并進行數(shù)據(jù)存儲記錄,在行業(yè)內(nèi)贏得較高認可。
三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等
詞條
詞條說明
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟發(fā)
隨著生活水平的提高,消費者對具有藥食同源功效的菌菇產(chǎn)品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多,并涌現(xiàn)出許多食用菌產(chǎn)品**企業(yè),市場競爭愈發(fā)激烈,但由于生產(chǎn)受制于傳統(tǒng)的季節(jié)性和傳統(tǒng)管理,企業(yè)想脫穎而出成為行業(yè)**者很難。因此一場創(chuàng)新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產(chǎn)應(yīng)該從實際出發(fā)客觀審視當(dāng)?shù)刭Y源條件,要具有開闊的思路和科學(xué)的長遠規(guī)劃。要參照現(xiàn)有的運作模式、結(jié)合自己的實際進行創(chuàng)新
【種圖家植物表型】基于無人機表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害
除草劑在農(nóng)業(yè)種植中除草的必要手段之一,隨著除草劑的使用在過去幾年中持續(xù)增加,為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害,這對于確定潛在的產(chǎn)量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關(guān)重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業(yè)人員進行實地評估,這使得研究人員和農(nóng)民難以監(jiān)測除草劑對農(nóng)田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數(shù)據(jù)可以作為雜草管理科學(xué)技術(shù)研究的基準,以補充從地面系統(tǒng)觀測的結(jié)
”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來越智能化
在互聯(lián)網(wǎng)新時代如果沒有數(shù)據(jù),無論是學(xué)術(shù)研究,還是政策制定,都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個行業(yè),乃至我們?nèi)粘I畹狞c點滴滴,我們通過數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析,可以較加科學(xué)性的得出一些意識和思維無法得出的結(jié)論。例如,在電商行業(yè)中,利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷,它根據(jù)客戶的消費習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等,有利于精細社會大生產(chǎn);在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用,比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進行**
一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測育種箱
隨著成像技術(shù)的不斷進步,目前深度學(xué)習(xí)方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn),在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關(guān)注。但是,植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測技術(shù),包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知,這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分,可以根據(jù)實驗需求制
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