機器視覺是近年來發(fā)展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現(xiàn)在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發(fā)展壯大起來。
輪轂是汽車運動中較為重要的部件,在生產(chǎn)過程中,不同的輪型選擇不同加工路線、加工機床和刀具等。在自動化生產(chǎn)線上要實現(xiàn)多品種的混流生產(chǎn),輪轂型號的識別,過去主要是靠人工識別,這種方法效率低且不能滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)線的要求,所以急需一種快速、準確的檢測方法。
汽車零部件檢測系統(tǒng)研究的是一種輪型代碼自動識別系統(tǒng)。輪型代碼自動識別系統(tǒng)是一個集光、機和電技術為一體的機器視覺識別系統(tǒng),系統(tǒng)能自動識別生產(chǎn)線上生產(chǎn)出來的輪轂型號,并進行生產(chǎn)統(tǒng)計與分檢,其優(yōu)點是機器識別、在線識別、識別準確率高。
目前汽車零部件企業(yè)在輪轂類型識別和檢測方面,采取人工識別的方式。然而人工識別效率低、準確率低、成本高,不能滿足生產(chǎn)需求。
汽車零部件檢測設備采用機器視覺技術,綜合圖像處理、模式識別等相關方法,實現(xiàn)輪轂的輪廓及內(nèi)部形狀特征進行輪轂型號的識別,為后續(xù)自動化生產(chǎn)線提供可靠的數(shù)據(jù)信息。
汽車零部件檢測設備的**體現(xiàn):
1) 替代人力、減少成本。工業(yè)圖像識別技術的應用可以完全或部分替代人力,減少人力成本。
2) 提高產(chǎn)品質(zhì)量。在過去的生產(chǎn)過程中,大多數(shù)是靠人的肉眼來對產(chǎn)品進行識別的,這種識別方式受人為因素影響大,識別錯誤率高,而且由于輪轂種類繁多,還需對識別人員進行大量培訓,這些都增加了生產(chǎn)成本。工業(yè)圖像識別不僅能夠快速準確的完成任務,而且可將相應的輪轂數(shù)據(jù)儲存起來,有利于對生產(chǎn)過程進行實時分析和控制。
3) 提高生產(chǎn)效率。人工對產(chǎn)品的識別需要識別、劃線、搬運等環(huán)節(jié),無法與生產(chǎn)線的自動生產(chǎn)配合起來。即使是多人配合,一旦發(fā)生錯判,將會嚴重限制生產(chǎn)線的運行速度。而機器視覺識別準確率高,速度快,可以完全勝任加工之前的識別任務,較大提升生產(chǎn)線速率,提高生產(chǎn)效率。
臺州振皓自動化科技有限公司專注于表面檢測,表面檢測設備,表面缺陷檢測設備等
詞條
詞條說明
現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
軸承是機械行業(yè)中非常重要且應用十分廣泛的轉動部件,其生產(chǎn)批量大、精度要求高。但目前,我國大多數(shù)軸承生產(chǎn)廠家在軸承尺寸的檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,不能做到**的檢測比例和“零廢品率”的檢測目標,人工檢驗易產(chǎn)生視覺疲勞,因此檢測效率低、精度低,應用范圍窄。 近年來,各生產(chǎn)企業(yè)通過技術改造,使軸承生產(chǎn)上采用了自動化單機或自動化生產(chǎn)線,并向現(xiàn)代化邁進,但唯有表面缺陷檢測與剔除仍采用人
機器視覺是近年來發(fā)展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現(xiàn)在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發(fā)展壯大起來。 汽車輪轂大多是鑄件,鑄造完成后要進行精加工,輪毅有上百種類型,不同的類型選擇不同加工路線、加工機床、刀具等。在自動化生產(chǎn)線上要實現(xiàn)多品種的混流生產(chǎn),首先要完成的就是輪轂類型的識別。這一任務早期是由人工
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