為什么使用機(jī)器視覺系統(tǒng)或者說使用機(jī)器視覺系統(tǒng)有什么好處?以下幾點(diǎn)很好的闡述了該問題。 1、精確性 由于人眼有物理?xiàng)l件的限制,在精確性上機(jī)器有明顯的優(yōu)點(diǎn)。 即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來檢測產(chǎn)品,機(jī)器仍然會較加精確,因?yàn)樗木饶軌蜻_(dá)到千分之一英寸。 2、重復(fù)性 機(jī)器可以以相同的辦法重復(fù)完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反,受生理和心理的影響,人眼每次檢測產(chǎn)品時(shí)都會感覺細(xì)微的不同,即使產(chǎn)品是完全相同的。 3、速度 機(jī)器能夠較快地檢測產(chǎn)品。特別是當(dāng)檢測高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí),比如說生產(chǎn)線上,機(jī)器能夠提高生產(chǎn)效率。 4、客觀性 人眼檢測還有一個(gè)致命的缺陷,就是情緒帶來的主觀性,檢測結(jié)果會隨工人心情好壞產(chǎn)生變化,而機(jī)器沒有喜怒哀樂,檢測的結(jié)果自然非??捎^可靠。 5、成本 由于機(jī)器比人快,一臺自動(dòng)檢測機(jī)器能夠承擔(dān)好幾個(gè)人的人物。而且機(jī)器不需要停頓,不會生病,能夠連續(xù)工作,所以能夠較大地提高生產(chǎn)效率。 6、無損性 對于某些測量類型的項(xiàng)目,原有的測量方式是需要塞規(guī),或者治具來對產(chǎn)品進(jìn)行測量。但是機(jī)器視覺可以做到無損測量,產(chǎn)品放置在一個(gè)地方即可通過圖像測量出尺寸。 機(jī)器視覺伴隨著信息技術(shù),現(xiàn)場總線技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)日益成熟,已是現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的產(chǎn)品。西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于機(jī)器視覺、人工智能深度學(xué)習(xí)等技術(shù)研究領(lǐng)域,面向制造企業(yè)提供自動(dòng)化檢測設(shè)備及解決方案。研發(fā)的工業(yè)自動(dòng)化檢測設(shè)備已成功應(yīng)用于玻璃纖維、復(fù)合材料、食品醫(yī)藥、金屬加工等行業(yè)。視覺檢測系統(tǒng)的引入,較大地幫助制造企業(yè)提高了生產(chǎn)品質(zhì)和效率。
詞條
詞條說明
工業(yè)生產(chǎn)線,一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動(dòng)機(jī)”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口,才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用,讓工業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)作較為科學(xué)和高效。 從整體來看,人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運(yùn)作,才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動(dòng)化。 眾所周知,如今的工業(yè)制造,已經(jīng)由人機(jī)協(xié)作的方式來主導(dǎo),單純依靠人力來進(jìn)行產(chǎn)品制造
在玻璃纖維拉絲過程中,由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質(zhì)、抽絲盒臟污等原因影響,會出現(xiàn)拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測,理絲工來觀察是否有異常。但是由于1人看管的爐位數(shù)量較多,檢測效率低,處理效率慢,嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。西安獲德玻纖拉絲斷紗在線檢測系統(tǒng)采用機(jī)器視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)等自動(dòng)化*技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)拉絲異常在線檢測。檢測成功率為99,誤檢為1%。檢測對象:紗線飛絲、縮頭檢測要求:設(shè)備
??玻纖細(xì)紗經(jīng)過捻紗機(jī)后,形成一個(gè)個(gè)的管紗,管紗需要經(jīng)過去皮,測量Tex,外觀檢測,稱重,包裝等環(huán)節(jié),才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響,造成人力、物力的較大浪費(fèi)。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗(yàn),對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案,經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進(jìn)行深度學(xué)習(xí),達(dá)到高速精準(zhǔn)的缺陷分類。 ??檢測缺陷:360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點(diǎn):
當(dāng)今,自動(dòng)化行業(yè)柔性化生產(chǎn)要求越來越高,機(jī)器視覺產(chǎn)品將逐漸地小型化、智能化,工業(yè)視覺技術(shù)應(yīng)用在更多的產(chǎn)品上,如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產(chǎn)制造、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)等多個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。 使用工業(yè)視覺技術(shù)可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準(zhǔn)定位,可以讓機(jī)器在生產(chǎn)過程中對物料的使用和把控較加精準(zhǔn)。從軟、硬件方面看,這就需要有好的視覺采集設(shè)備及檢測系統(tǒng)。 目前,西安獲德推出的工業(yè)視覺
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