Gene Codes致力于為您帶來(lái)在**評(píng)審期刊上開發(fā)和發(fā)布的各種比對(duì)和組裝算法,但讓非工程師也可以使用它們。例如,GSNAP(Tom Wu,Genentech,Inc.)被認(rèn)為是正確識(shí)別剪接點(diǎn)的算法之一。生物信息學(xué)可能會(huì)像這樣調(diào)用該程序:
如果我們有一些工具來(lái)幫助我們了解所有可用的標(biāo)志和參數(shù)是什么以及它們?nèi)绾斡绊懗绦?,那么我們大多?shù)人的工作效率都會(huì)高。Sequencher界面可幫助您選擇選項(xiàng)、設(shè)置值并通過(guò)說(shuō)明和工具提示了解可用功能。上面指令行中的相同選項(xiàng)在Sequencher中設(shè)置如下:
只需幾個(gè)步驟即可執(zhí)行SNP分析、甲基化分析或RNA A-to-G耐受比對(duì)。
在平板電腦中查看您的結(jié)果 。
BWA、Velvet、Maq、GSNAP和Tablet只是Sequencher的開始。如果您要對(duì)混合群體進(jìn)行測(cè)序,請(qǐng)將參考引導(dǎo)比對(duì)與從頭組裝的力量結(jié)合起來(lái)。將讀數(shù)與參考比對(duì)并捕獲未比對(duì)的讀數(shù),以進(jìn)行進(jìn)一步的基于參考的比對(duì)或從頭組裝。
通過(guò)添加Cufflinks套件,您可以使用我們?yōu)樗蠳GS算法開發(fā)的相同風(fēng)格的界面來(lái)執(zhí)行RNA-Seq差異表達(dá)。
我們還添加了您期望看到的圖表,例如火山圖,因此您*借助指令行即可查看結(jié)果。因?yàn)槲覀冎滥凶约合矚g的矯正器,所以我們不會(huì)堅(jiān)持您使用我們的。只要您的對(duì)齊器創(chuàng)建SAM或BAM作為其輸出,您就可以使用廣泛認(rèn)可的RNA-Seq工具之一來(lái)探索您的數(shù)據(jù)。
FastQC質(zhì)量控制報(bào)告
在開始調(diào)整數(shù)據(jù)之前,請(qǐng)停下來(lái)考慮一下。您不想知道您的數(shù)據(jù)有多好嗎?好吧,現(xiàn)在您可以使用FastQ質(zhì)量報(bào)告。我們已將流行的FastQC程序集成到Sequencher中。從“序列”>“分析”>“FastQ質(zhì)量報(bào)告...”啟動(dòng),您可以獲得多達(dá)12個(gè)不同指標(biāo)的結(jié)果。從“每堿基序列質(zhì)量”到“Kmer內(nèi)容”,從“序列重復(fù)水平”到“過(guò)度代表性序列”,結(jié)果以易于理解的交通燈系統(tǒng)以及詳細(xì)的圖形形式呈現(xiàn)。
每個(gè)報(bào)告都顯示在自己的窗口中,以便您可以并排查看它們。使用報(bào)告在組裝之前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集的單獨(dú)質(zhì)量或隨著時(shí)間的推移監(jiān)控質(zhì)量。
RNA測(cè)序
RNA-Seq實(shí)驗(yàn)為蛋白質(zhì)編碼轉(zhuǎn)錄本的研究帶來(lái)了新的理解和知識(shí),無(wú)論是來(lái)自不同時(shí)間點(diǎn)的正常組織還是正常與生病狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)錄本。Sequencher插件家族的新成員是Cufflinks套件 ,一系列專為研究RNA-Seq NGS數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的程序。入門再簡(jiǎn)單不過(guò)了。
使用您喜歡的比對(duì)器將您的RNA-Seq NGS數(shù)據(jù)與參考序列比對(duì),然后獲取生成的SAM或BAM文件以及參考GTF文件以開始使用 Cufflinks。
關(guān)鍵是利用Cufflinks、Cuffmerge、Cuffdiff的四步過(guò)程進(jìn)行差異表達(dá),然后將數(shù)據(jù)顯示為表格和繪圖。Cufflinks套件指令行程序都可以使用我們易于使用的圖形界面進(jìn)行訪問。為了實(shí)現(xiàn)控制,您還可以通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊“高等(編輯)”對(duì)話框來(lái)訪問所有高等指令行功能。
您可以在Sequencher中運(yùn)行分析并以繪圖形式查看結(jié)果。通常,差異表達(dá)需要您從指令行安裝并使用R統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言。
我們?yōu)槟峁┮粋€(gè)菜單指令,允許您使用火山圖、散點(diǎn)圖和條形圖顯示結(jié)果。每個(gè)點(diǎn)或條都鏈接到其基礎(chǔ)數(shù)據(jù),因此您可以單擊您感興趣的點(diǎn)或條并詳細(xì)探索結(jié)果。
Sequencher中的Cufflinks套件現(xiàn)在包括Cuffquant和Cuffnorm。如果您不處理差異表達(dá)基因但仍需要標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果,請(qǐng)?jiān)?Cufflinks步驟后使用Cuffquant和Cuffnorm。如果您需要減少計(jì)算機(jī)上的計(jì)算負(fù)載,可以在Cufflinks和Cuffmerge步驟之后使用 Cuffquant來(lái)量化數(shù)據(jù)集中的讀數(shù)。然后,當(dāng)您準(zhǔn)備好時(shí),使用Cuffdiff完成差異分析。您會(huì)發(fā)現(xiàn)這一步要快得多,因?yàn)槟遣糠止ぷ饕呀?jīng)完成。
通過(guò)基因名稱或基因ID搜索數(shù)據(jù)表,快速找到您感興趣的數(shù)據(jù)。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和篩選,僅繪制您感興趣的數(shù)據(jù),然后以PNG格式導(dǎo)出圖表以包含在演示文稿或報(bào)告中。
De Novo組裝
Velvet在5.1版中加入了不斷壯大的Sequencher插件家族。Velvet是一個(gè)從頭匯編器,它不需要參考序列。雖然我們談?wù)揤elvet,但它實(shí)際上由兩個(gè)程序組成。Velveth準(zhǔn)備您的數(shù)據(jù)集,而Velvetg使用一種稱為de Bruijn圖的方法執(zhí)行組裝步驟。Velvetg構(gòu)建重疊群,甚至?xí)L試搭建那些無(wú)法自行組合在一起的重疊群。
Velvet可以使用Multiplex ID數(shù)據(jù)進(jìn)行從頭組裝。Sequencher自動(dòng)按條形碼將數(shù)據(jù)劃分為單獨(dú)的文件(箱),然后對(duì)齊它們并將結(jié)果放入單獨(dú)的結(jié)果文件夾中。然后可以在平板電腦瀏覽器中查看結(jié)果。每個(gè)重疊群的共有序列將出現(xiàn)在您的項(xiàng)目窗口中。
Velvet被編寫為在指令行上運(yùn)行。Sequencher使您只需單擊幾下即可輕松啟動(dòng)程序集運(yùn)行,從而保護(hù)您免受指令行的影響。高等用戶和新手仍然可以訪問指令行參數(shù)來(lái)添加或改參數(shù),我們引入了一個(gè)新的GUI,讓您也可以訪問和利用這些參數(shù)。
參考引導(dǎo)對(duì)齊
比對(duì)人員花費(fèi)一部分時(shí)間對(duì)參考序列進(jìn)行索引,以加快整體比對(duì)速度?,F(xiàn)在,您可以創(chuàng)建并保留這些索引 (BWA) 或數(shù)據(jù)庫(kù) (GSNAP),當(dāng)您想要嘗試不同的參數(shù)以改進(jìn)對(duì)齊或拼接位置時(shí),速度會(huì)快。
索引和數(shù)據(jù)庫(kù)文件是跨平臺(tái)的,因此您可以與不同類型計(jì)算機(jī)上的協(xié)作者共享它們。當(dāng)您創(chuàng)建新索引或數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),它將自動(dòng)出現(xiàn)在該比對(duì)器的可用參考序列列表中,可供隨時(shí)使用。Sequencher會(huì)記住它的位置,因此您*記住它。
來(lái)自預(yù)處理參考的文件可能會(huì)變得很大。當(dāng)您不再使用某個(gè)數(shù)據(jù)時(shí),只需使用外部數(shù)據(jù)瀏覽器一鍵刪除即可。您將節(jié)省磁盤空間,并且如果您需要再次索引相同的參考序列,Sequencher可以輕松地重新創(chuàng)建它。
BWA
BWA在5.2版本中加入了Sequencher插件系列。Sequencher使用BWA-MEM,這是BWA軟件包中新、快的算法。BWA-MEM旨在將70bp到1Mbp的序列讀數(shù)與參考比對(duì)。
BWA被編寫為在指令行上運(yùn)行。Sequencher為您提供了一個(gè)易于使用的界面,使您*使用指令行,也*學(xué)習(xí)或使用指令行參數(shù)。對(duì)于想要訪問這些指令行功能的高等用戶來(lái)說(shuō),“高等(編輯)”對(duì)話框也可以讓您利用這些功能。
GSNAP
GSNAP在5.0版中加入了Sequencher插件系列。GSNAP通過(guò)壓縮參考序列,使用基于參考的對(duì)齊方法。這使得GSNAP在執(zhí)行下一代測(cè)序時(shí)變得快、容易。
GSNAP旨在對(duì)雙端和不雙端的Illumina-Solexa或Sanger標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)執(zhí)行基于參考的比對(duì)。序列的長(zhǎng)度對(duì)于GSNAP來(lái)說(shuō)不是問題,因?yàn)樗軌蜉p松對(duì)齊很短到任意長(zhǎng)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度。
GSNAP現(xiàn)在可以處理Multiplex ID (MID) 數(shù)據(jù),從而進(jìn)一步很大限度地提高效率?,F(xiàn)在您擁有了Sequencher的用戶友好界面,它允許您通過(guò)MID數(shù)據(jù)利用 GSNAP 的功能。Sequencher自動(dòng)將數(shù)據(jù)按條形碼劃分為單獨(dú)的文件,使用GSNAP將這些文件與參考對(duì)齊,并將結(jié)果放入單獨(dú)的結(jié)果文件夾中。
任意與GSNAP對(duì)齊的結(jié)果都可以在流行的平板電腦瀏覽器中查看。
對(duì)于想要好地控制GSNAP指令行功能的高等用戶,請(qǐng)按“高等(編輯)”打開“高等GSNAP 選項(xiàng)”對(duì)話框,您可以在其中配置特定的指令行參數(shù)。
Maq
Maq在5.0版本中加入了Sequencher插件系列。流行的Maq算法將單端和雙端下一代數(shù)據(jù)與參考序列對(duì)齊。開始設(shè)計(jì)用于對(duì)齊 Illumina-Solexa 數(shù)據(jù),它將對(duì)齊任意很短的讀取數(shù)據(jù)(63個(gè)堿基或少)。參考序列可以是FastA或GenBank文件的形式。Maq使用二進(jìn)制格式來(lái)壓縮引用并讀取文件。關(guān)鍵的是,Maq運(yùn)行所需的RAM很少,這使得執(zhí)行下一代測(cè)序變得加容易。它也適用于大約200萬(wàn)次讀取的小型項(xiàng)目,盡管可以將較大的項(xiàng)目分解然后稍后合并結(jié)果。
比對(duì)結(jié)果可以在Maqview或Tablet中查看。
Maq開始是為了在指令行上運(yùn)行而編寫的。Sequencher 提供了一個(gè)簡(jiǎn)單、易于使用的界面,可以保護(hù)您免受指令行的影響,也不必學(xué)習(xí)如何使用指令行參數(shù)。
使用SAMtools進(jìn)行變體調(diào)用
您已經(jīng)對(duì)它進(jìn)行了測(cè)序,現(xiàn)在您已經(jīng)對(duì)其進(jìn)行了對(duì)齊。接下來(lái)使用新的變體調(diào)用功能檢查變體的比對(duì)。無(wú)論您是使用我們的參考引導(dǎo)比對(duì)器之一比對(duì)讀數(shù),還是在其他地方獲取比對(duì)的SAM/BAM文件,您仍然可以使用SAMtools的變體調(diào)用來(lái)檢查變體。
該分析可以在SNP耐受比對(duì)、甲基化耐受比對(duì)或GSNAP中新的RNA A-to-I編輯耐受模式之后使用。然后將生成的VCF文件和 SAM文件加載到您喜歡的瀏覽器中(如果您沒有試用平板電腦)——它是我們DNA-Seq工具發(fā)行版的一部分。向平板電腦提供GTF文件進(jìn)行注釋,您還可以看到功能中的變體。
Multiplex ID
Sequencher 5.2及高版本使用BWA、GSNAP或Velvet的從頭或基于參考的組裝的復(fù)用方法。多路復(fù)用既快速又簡(jiǎn)單。每個(gè) DNA樣本都有一個(gè)與其相關(guān)的特定條形碼。Sequencher可以讀取這些條形碼并將數(shù)據(jù)劃分到各種文件或“容器”中。然后,Sequencher獲取每個(gè)“bin”中的序列并為您執(zhí)行組裝或比對(duì)。Sequencher的Multiplex ID可與單端或雙端數(shù)據(jù)一起使用。對(duì)于成對(duì)末端數(shù)據(jù),成對(duì)中的每個(gè)讀取都必須在 5' 端具有相同的條形碼才能被識(shí)別為成對(duì)。您可以使用平板電腦查看器查看多重組裝或比對(duì)的結(jié)果。
SNP分析
在尋找候選SNP時(shí),篩選下一代測(cè)序產(chǎn)生的數(shù)百萬(wàn)條讀數(shù)是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。Maq和GSNAP算法都包含SNP篩選功能。
Maq有一個(gè)兩級(jí)篩選過(guò)程,首先搜索讀數(shù)和參考序列之間的差異。接下來(lái),進(jìn)行過(guò)濾步驟,篩選初始結(jié)果,尋找每列讀數(shù)的同一類別的小數(shù)量的變體,以及嵌入高質(zhì)量區(qū)域的變體。結(jié)果以綜合報(bào)告形式呈現(xiàn)。您還可以在Maqview或平板電腦中查看結(jié)果。
通過(guò)GSNAP,SNP分析采用不同的方法來(lái)查看先前報(bào)告的SNP以及新的候選者。用戶必須提供已知SNP的列表以及讀數(shù)和參考序列。GSNAP對(duì)所有主要和次要等位基因執(zhí)行SNP耐受比對(duì)。該算法能夠區(qū)分次要等位基因和不匹配。結(jié)果以綜合報(bào)告形式呈現(xiàn)。您還可以在平板電腦中查看結(jié)果。
Methylation Studies
幾十年來(lái),DNA甲基化一直被認(rèn)為在基因表達(dá)中發(fā)揮著重要作用。當(dāng)DNA用亞硫酸氫鹽處理時(shí),任意胞嘧啶都會(huì)轉(zhuǎn)化為尿嘧啶,除非胞嘧啶已被甲基化。GSNAP將從亞硫酸氫鹽處理的DNA測(cè)序中獲取的下一代測(cè)序讀數(shù)與參考序列進(jìn)行比對(duì),其比對(duì)方式不會(huì)掩蓋真正的錯(cuò)配,但仍會(huì)暴露用亞硫酸氫鹽處理未甲基化DNA時(shí)發(fā)生的C到T錯(cuò)配。
RNA耐受比對(duì)
GSNAP已新,現(xiàn)在包含A到G的容忍對(duì)齊模式。如果您的mRNA可能已被ADAR基因編輯,導(dǎo)致腺苷轉(zhuǎn)化為肌苷,請(qǐng)使用此模式。測(cè)序時(shí)I被視為G。
該版本還引入了鏈鏈和非鏈模式,用于新的RNA耐受模式和甲基化分析。當(dāng)您的實(shí)驗(yàn)室方案允許 5' 到 3' 基因組讀取及其每條鏈上的反向互補(bǔ)時(shí),請(qǐng)使用非鏈模式。
Viewers
Tablet是用于下一代序列比對(duì)的高性能查看器。在多種不同模式下查看和檢查您的Maq、GSNAP、BWA-MEM或Velvet結(jié)果,以不同顏色**顯示堿基并讀取方向。獲取有關(guān)單個(gè)讀數(shù)和讀數(shù)對(duì)的信息,并安排讀數(shù)的堆疊以揭示配對(duì)。平板電腦具有用于啟用翻譯、放大和縮小以及**顯示變體堿基的控件,使您可以輕松探索閱讀內(nèi)容。
詞條
詞條說(shuō)明
SnapGene是一款專業(yè)的分子生物學(xué)軟件,用于DNA序列分析和克隆設(shè)計(jì)。它提供了許多功能,方便用戶進(jìn)行分子克隆實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和模擬。下面是在SnapGene中進(jìn)行分子克隆的步驟:導(dǎo)入序列:首先,需要導(dǎo)入目的DNA序列和參考DNA序列(如質(zhì)?;蛩拗骰蚪M)到SnapGene中。選擇限制酶:根據(jù)克隆方案,選擇合適的限制酶,用于線性化目的DNA和質(zhì)粒DNA。SnapGene中已經(jīng)預(yù)設(shè)了常用的限制酶,并提供
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