**及中國基于云的生物識別技術行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃及未來投資建議報告2022-2028年

    **及中國基于云的生物識別技術行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃及未來投資建議報告2022-2028年
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    《修訂日期》:2022年10月
    《出版單位》:鴻晟信合研究院
    【內(nèi)容部分有刪減·詳細可參鴻晟信合研究院出版完整信息!】 
    《報告價格》:紙質(zhì)版6500元 電子版6800元 紙質(zhì)+電子版7000元 (有折扣)
    《對接人員》:顧言 
     
    受等影響,2021年**基于云的生物識別技術市場規(guī)模大約為 億元(人民幣),預計2028年將達到 億元,2022-2028期間年復合增長率(CAGR)為 %。未來幾年,本行業(yè)具有很大不確定性,本文的2022-2028年的預測數(shù)據(jù)是基于過去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)*觀點、以及本文分析師觀點,綜合給出的預測。
    2021年中國占**市場份額為 %,美國為 %,預計未來六年中國市場復合增長率為 %,并在2028年規(guī)模達到 百萬美元,同期美國市場CAGR預計大約為 %。未來幾年,亞太地區(qū)的重要市場地位將較加凸顯,除中國外,日本、韓國、印度和東南亞地區(qū),也將扮演重要角色。此外,未來六年,預計德國將繼續(xù)維持其在歐洲的良好地位,2022-2028年CAGR將大約為 %。
    目前**市場,主要由 和 地區(qū)廠商主導,**基于云的生物識別技術頭部廠商主要包括iProov、Aware、Rootstrap、Bayometric和M2SYS Technology等,**大廠商占有**大約 %的市場份額。
    本報告研究“十三五”期間**及中國市場基于云的生物識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀,以及“十四五”期間行業(yè)發(fā)展預測。重點分析**主要地區(qū)基于云的生物識別技術的市場規(guī)模,歷史數(shù)據(jù)2017-2022年,預測數(shù)據(jù)2023-2028年。
    本文同時著重分析基于云的生物識別技術行業(yè)競爭格局,包括**市場主要企業(yè)中國本土市場主要企業(yè)競爭格局,重點分析**主要企業(yè)近三年基于云的生物識別技術的收入和市場份額。
    此外針對基于云的生物識別技術行業(yè)產(chǎn)品分類、應用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進入壁壘也做了詳細分析。


    **及國內(nèi)主要企業(yè)包括:
        iProov
        Aware
        Rootstrap
        Bayometric
        M2SYS Technology
        BioID
        ImageWare Systems
        IriTech
        FingerCheck
        Mega Regent
        IDEMIA
        ACL Digital
    按照不同擴展硬件,包括如下幾個類別:
        移動設備
        支付機器
        出入閘機
        其他
    按照不同應用,主要包括如下幾個方面:
        金融服務
        醫(yī)療保健
        人力資源
        **管理
        其他
    本文包含的主要地區(qū)和國家:
        北美(美國和加拿大)
        歐洲(德國、英國、法國、意大利和其他歐洲國家)
        亞太(中國、日本、韓國、中國閩臺地區(qū)、東南亞、印度等)
        拉美(墨西哥和巴西等)
        中東及非洲地區(qū)
    本文正文共9章,各章節(jié)主要內(nèi)容如下:
    *1章:報告統(tǒng)計范圍、產(chǎn)品細分、下游應用領域,以及行業(yè)發(fā)展總體概況、有利和不利因素、進入壁壘等;
    *2章:**市場總體規(guī)模、中國地區(qū)總體規(guī)模,包括主要地區(qū)基于云的生物識別技術總體規(guī)模及市場份額等;
    *3章:行業(yè)競爭格局分析,包括**市場企業(yè)基于云的生物識別技術收入排名及市場份額、中國市場企業(yè)基于云的生物識別技術收入排名和份額等;
    *4章:**市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術總體規(guī)模及份額等;
    *5章:**市場不同應用基于云的生物識別技術總體規(guī)模及份額等;
    *6章:行業(yè)發(fā)展機遇與風險分析;
    *7章:行業(yè)供應鏈分析,包括產(chǎn)業(yè)鏈、主要原料供應情況、下游應用情況、行業(yè)采購模式、生產(chǎn)模式、銷售模式及銷售渠道等;
    *8章:**市場基于云的生物識別技術主要企業(yè)基本情況介紹,包括公司簡介、基于云的生物識別技術產(chǎn)品介紹、基于云的生物識別技術收入及公司較新動態(tài)等;
    *9章:報告結論。


    正文目錄


    1 基于云的生物識別技術市場概述
        1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計范圍
        1.2 按照不同擴展硬件,基于云的生物識別技術主要可以分為如下幾個類別
            1.2.1 不同擴展硬件基于云的生物識別技術增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028
            1.2.2 移動設備
            1.2.3 支付機器
            1.2.4 出入閘機
            1.2.5 其他
        1.3 從不同應用,基于云的生物識別技術主要包括如下幾個方面
            1.3.1 不同應用基于云的生物識別技術增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028
            1.3.2 金融服務
            1.3.3 醫(yī)療保健
            1.3.4 人力資源
            1.3.5 **管理
            1.3.6 其他
        1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
            1.4.1 十三五期間(2017至2021)和十四五期間(2021至2025)基于云的生物識別技術行業(yè)發(fā)展總體概況
            1.4.2 基于云的生物識別技術行業(yè)發(fā)展主要特點
            1.4.4 進入行業(yè)壁壘
            1.4.5 發(fā)展趨勢及建議
    2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及“十四五”前景預測
        2.1 **基于云的生物識別技術行業(yè)規(guī)模及預測分析
            2.1.1 **市場基于云的生物識別技術總體規(guī)模(2017-2028)
            2.1.2 中國市場基于云的生物識別技術總體規(guī)模(2017-2028)
            2.1.3 中國市場基于云的生物識別技術總規(guī)模占**比重(2017-2028)
        2.2 **主要地區(qū)基于云的生物識別技術市場規(guī)模分析(2017 VS 2021 VS 2028)
            2.2.1 北美(美國和加拿大)
            2.2.2 歐洲(德國、英國、法國和意大利等國家)
            2.2.3 亞太主要國家/地區(qū)(中國、日本、韓國、中國閩臺、印度和東南亞)
            2.2.4 拉美主要國家(墨西哥和巴西等)
            2.2.5 中東及非洲地區(qū)
    3 行業(yè)競爭格局
        3.1 **市場競爭格局分析
            3.1.1 **市場主要企業(yè)基于云的生物識別技術收入分析(2017-2022)
            3.1.2 基于云的生物識別技術行業(yè)集中度分析:**Top 5廠商市場份額
            3.1.3 **基于云的生物識別技術**梯隊、*二梯隊和*三梯隊企業(yè)及市場份額
            3.1.4 **主要企業(yè)總部、基于云的生物識別技術市場分布及商業(yè)化日期
            3.1.5 **主要企業(yè)基于云的生物識別技術產(chǎn)品類型
            3.1.6 **行業(yè)并購及投資情況分析
        3.2 中國市場競爭格局
            3.2.1 中國本土主要企業(yè)基于云的生物識別技術收入分析(2017-2022)
            3.2.2 中國市場基于云的生物識別技術銷售情況分析
        3.3 基于云的生物識別技術中國企業(yè)SWOT分析
    4 不同擴展硬件基于云的生物識別技術分析
        4.1 **市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術總體規(guī)模
            4.1.1 **市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術總體規(guī)模(2017-2022)
            4.1.2 **市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術總體規(guī)模預測(2023-2028)
        4.2 中國市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術總體規(guī)模
            4.2.1 中國市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術總體規(guī)模(2017-2022)
            4.2.2 中國市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術總體規(guī)模預測(2023-2028)
    5 不同應用基于云的生物識別技術分析
        5.1 **市場不同應用基于云的生物識別技術總體規(guī)模
            5.1.1 **市場不同應用基于云的生物識別技術總體規(guī)模(2017-2022)
            5.1.2 **市場不同應用基于云的生物識別技術總體規(guī)模預測(2023-2028)
        5.2 中國市場不同應用基于云的生物識別技術總體規(guī)模
            5.2.1 中國市場不同應用基于云的生物識別技術總體規(guī)模(2017-2022)
            5.2.2 中國市場不同應用基于云的生物識別技術總體規(guī)模預測(2023-2028)
    6 行業(yè)發(fā)展機遇和風險分析
        6.1 基于云的生物識別技術行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅動因素
        6.2 基于云的生物識別技術行業(yè)發(fā)展面臨的風險
        6.3 基于云的生物識別技術行業(yè)政策分析
    7 行業(yè)供應鏈分析
        7.1 基于云的生物識別技術行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介
            7.1.1 基于云的生物識別技術產(chǎn)業(yè)鏈
            7.1.2 基于云的生物識別技術行業(yè)供應鏈分析
            7.1.3 基于云的生物識別技術主要原材料及其供應商
            7.1.4 基于云的生物識別技術行業(yè)主要下游客戶
        7.2 基于云的生物識別技術行業(yè)采購模式
        7.3 基于云的生物識別技術行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式
        7.4 基于云的生物識別技術行業(yè)銷售模式
    8 **市場主要基于云的生物識別技術企業(yè)簡介
        8.1 iProov
            8.1.1 iProov基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.1.2 iProov公司簡介及主要業(yè)務
            8.1.3 iProov基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.1.4 iProov基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.1.5 iProov企業(yè)較新動態(tài)
        8.2 Aware
            8.2.1 Aware基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.2.2 Aware公司簡介及主要業(yè)務
            8.2.3 Aware基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.2.4 Aware基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.2.5 Aware企業(yè)較新動態(tài)
        8.3 Rootstrap
            8.3.1 Rootstrap基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.3.2 Rootstrap公司簡介及主要業(yè)務
            8.3.3 Rootstrap基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.3.4 Rootstrap基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.3.5 Rootstrap企業(yè)較新動態(tài)
        8.4 Bayometric
            8.4.1 Bayometric基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.4.2 Bayometric公司簡介及主要業(yè)務
            8.4.3 Bayometric基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.4.4 Bayometric基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.4.5 Bayometric企業(yè)較新動態(tài)
        8.5 M2SYS Technology
            8.5.1 M2SYS Technology基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.5.2 M2SYS Technology公司簡介及主要業(yè)務
            8.5.3 M2SYS Technology基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.5.4 M2SYS Technology基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.5.5 M2SYS Technology企業(yè)較新動態(tài)
        8.6 BioID
            8.6.1 BioID基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.6.2 BioID公司簡介及主要業(yè)務
            8.6.3 BioID基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.6.4 BioID基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.6.5 BioID企業(yè)較新動態(tài)
        8.7 ImageWare Systems
            8.7.1 ImageWare Systems基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.7.2 ImageWare Systems公司簡介及主要業(yè)務
            8.7.3 ImageWare Systems基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.7.4 ImageWare Systems基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.7.5 ImageWare Systems企業(yè)較新動態(tài)
        8.8 IriTech
            8.8.1 IriTech基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.8.2 IriTech公司簡介及主要業(yè)務
            8.8.3 IriTech基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.8.4 IriTech基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.8.5 IriTech企業(yè)較新動態(tài)
        8.9 FingerCheck
            8.9.1 FingerCheck基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.9.2 FingerCheck公司簡介及主要業(yè)務
            8.9.3 FingerCheck基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.9.4 FingerCheck基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.9.5 FingerCheck企業(yè)較新動態(tài)
        8.10 Mega Regent
            8.10.1 Mega Regent基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.10.2 Mega Regent公司簡介及主要業(yè)務
            8.10.3 Mega Regent基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.10.4 Mega Regent基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.10.5 Mega Regent企業(yè)較新動態(tài)
        8.11 IDEMIA
            8.11.1 IDEMIA基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.11.2 IDEMIA公司簡介及主要業(yè)務
            8.11.3 IDEMIA基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.11.4 IDEMIA基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.11.5 IDEMIA企業(yè)較新動態(tài)
        8.12 ACL Digital
            8.12.1 ACL Digital基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.12.2 ACL Digital公司簡介及主要業(yè)務
            8.12.3 ACL Digital基于云的生物識別技術產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
            8.12.4 ACL Digital基于云的生物識別技術收入及毛利率(2017-2022)
            8.12.5 ACL Digital企業(yè)較新動態(tài)
    9 研究成果及結論
    10 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        10.1 研究方法
        10.2 數(shù)據(jù)來源
            10.2.1 二手信息來源
            10.2.2 一手信息來源
        10.3 數(shù)據(jù)交互驗證
        10.4 免責聲明




        表格目錄
        表1 不同擴展硬件基于云的生物識別技術增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028 (百萬美元)
        表2 不同應用基于云的生物識別技術增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028(百萬美元)
        表3 基于云的生物識別技術行業(yè)發(fā)展主要特點
        表4 進入基于云的生物識別技術行業(yè)壁壘
        表5 基于云的生物識別技術發(fā)展趨勢及建議
        表6 **主要地區(qū)基于云的生物識別技術總體規(guī)模(百萬美元):2017 VS 2021 VS 2028
        表7 **主要地區(qū)基于云的生物識別技術總體規(guī)模(2017-2022)&(百萬美元)
        表8 **主要地區(qū)基于云的生物識別技術總體規(guī)模(2023-2028)&(百萬美元)
        表9 北美基于云的生物識別技術基本情況分析
        表10 歐洲基于云的生物識別技術基本情況分析
        表11 亞太基于云的生物識別技術基本情況分析
        表12 拉美基于云的生物識別技術基本情況分析
     
        圖32 資料三角測定

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