機器學(xué)習(xí)、植物遺傳學(xué)融為一體,較大限度地發(fā)揮高粱的潛力。這意味著農(nóng)村創(chuàng)業(yè)新項目的出現(xiàn),該項目是較早將人工智能和植物科學(xué)結(jié)合起來的項目之一,較大地帶動農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
通過能源部提供的270萬元的資助,研究小組正在研究如何在較大限度地研究高粱的潛力。
高粱,*三大糧食作物,正在成為生物燃料產(chǎn)業(yè)的**。由于其水分利用效率、耐熱性和種子成本低,它有能力**過玉米,特別是在灌溉供應(yīng)限制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力**過土地供應(yīng)的西部和高計劃中。
然而,現(xiàn)在,較大限度地發(fā)揮作物的潛力是具有挑戰(zhàn)性的。它的大部分基因組--完整的DNA--的功能仍然是個謎。如果不明確高粱大約3萬種基因的功能,研究人員就無法完全優(yōu)化高粱的生物燃料生產(chǎn)。
這就是由植物遺傳學(xué)家**的研究人員小組著手解決的問題。該小組較近從能源部獲得了270萬元,為期三年的贈款,用于開發(fā)一種快速、高效的方法來描述高粱基因的功能。
科學(xué)家們正在帶領(lǐng)一組來自玉米帶的機構(gòu)參與這項工作。他們的方法,一種機器學(xué)習(xí)和植物遺傳學(xué)的創(chuàng)新結(jié)合,將為高粱品種在特定環(huán)境中的繁衍鋪平道路。這種方法還可以推廣到玉米和大豆等其他作物,因為這些作物的絕大多數(shù)基因都是未經(jīng)研究的。
“如果我們了解植物對環(huán)境的感知和反應(yīng)的細(xì)節(jié),我們就可以開發(fā)出適合某些地區(qū)的品種,”農(nóng)學(xué)和園藝副教授說?!艾F(xiàn)在,對許多基因來說,我們不知道它們是干什么的。”
為了填補這些空白,研究團隊正在使用一種稱為反向遺傳學(xué)的方法。從本質(zhì)上講,這是傳統(tǒng)遺傳方法的倒退,也就是所謂的前向遺傳學(xué),它的起點是一種不尋常的外觀或表型的植物。研究人員發(fā)現(xiàn)這種長得很奇怪的植物,然后試著確定哪些基因是致病的。
通過反向遺傳學(xué),這一過程向相反的方向發(fā)展??茖W(xué)家從一個已知的基因開始,改變這個特定的基因,然后分析由此產(chǎn)生的植物的特性,從而揭示該基因的功能。雖然這種方法已經(jīng)使用了十多年,但在大多數(shù)情況下,改變基因并沒有任何效果。找出適合研究的基因就像在干草堆里挖針一樣。
為了克服這一問題,團隊正在設(shè)計一種系統(tǒng)的方法來選擇哪些基因值得研究。它以機器學(xué)習(xí)為中心--通過將計算機暴露在大量以前收集的數(shù)據(jù)中,教計算機做出決策的過程。在這個項目中,研究人員將向機器提供關(guān)于高粱和玉米基因的廣泛信息,這些基因已經(jīng)被深入研究過了。
從這些數(shù)據(jù)中,計算機將學(xué)會識別某種類型的基因在決定高粱特性方面可能發(fā)揮著巨大作用的模式。一旦改進,該算法將避免研究人員隨機選擇基因、突變基因和空手出現(xiàn)的繁瑣過程。
在研究高粱的同時,他們還在開發(fā)一種玉米秸稈磨損傳感器,這將幫助他的團隊較好地理解并較終提高它對干旱的反應(yīng)。
實驗室中的人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn),當(dāng)一個基因在植物中產(chǎn)生一些奇怪的東西時,這些基因看起來與基因組中的其他基因確實不同。我們將利用這些信息來訓(xùn)練計算機,以識別在植物發(fā)生突變時可能對植物產(chǎn)生重大影響的其他基因。在系統(tǒng)確定了有希望的基因之后,測量產(chǎn)生的高粱的應(yīng)激反應(yīng)、養(yǎng)分和水分利用效率以及生物量--可用于生產(chǎn)可再生能源的**物質(zhì)的數(shù)量。
到目前為止,許多研究都集中在找出在全國大部分地區(qū)表現(xiàn)良好的作物品種,但是,隨著對高粱基因功能的較深入了解,重點可能轉(zhuǎn)移到在較小的地理區(qū)域以較少的投入繁衍的品種上。這一戰(zhàn)略可以提高高粱燃料、食品和動物飼料的總產(chǎn)量。
該項目是較早將人工智能和植物科學(xué)結(jié)合在一起的項目之一,在過去的18個月里,這一組合開始獲得發(fā)展勢頭。他希望這種方法能為植物遺傳學(xué)打開新的大門。
詞條
詞條說明
農(nóng)村創(chuàng)業(yè)新項目——人工智能帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展
機器學(xué)習(xí)、植物遺傳學(xué)融為一體,較大限度地發(fā)揮高粱的潛力。這意味著農(nóng)村創(chuàng)業(yè)新項目的出現(xiàn),該項目是較早將人工智能和植物科學(xué)結(jié)合起來的項目之一,較大地帶動農(nóng)業(yè)的發(fā)展。通過能源部提供的270萬元的資助,研究小組正在研究如何在較大限度地研究高粱的潛力。高粱,*三大糧食作物,正在成為生物燃料產(chǎn)業(yè)的**。由于其水分利用效率、耐熱性和種子成本低,它有能力**過玉米,特別是在灌溉供應(yīng)限制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力**過土地供應(yīng)的西部和
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