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時(shí)間：2023-11-27作者：浙江科實(shí)檢測(cè)技術(shù)有限公司瀏覽：8

在數(shù)字圖像處理中，高斯噪聲是一種常見的圖像噪聲類型，它是由于圖像傳感器的隨機(jī)干擾引起的。高斯噪聲會(huì)導(dǎo)致圖像變得模糊、失真，并且降低了圖像的質(zhì)量。因此，在圖像處理過(guò)程中，濾除高斯噪聲是一個(gè)重要的步驟。




1、 均值濾波




均值濾波是一種簡(jiǎn)單且有效的濾波方法。它通過(guò)對(duì)每個(gè)像素周圍的鄰域進(jìn)行平均來(lái)減小圖像中的噪聲。具體而言，對(duì)于給定像素周圍的鄰域，計(jì)算鄰域內(nèi)像素的平均值，并將該平均值賦給當(dāng)前像素。這樣做可以消除部分高斯噪聲，但也可能導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)的模糊。




2、 中值濾波




中值濾波是一種非線性濾波方法，它取鄰域內(nèi)所有像素值的中值并將其賦給當(dāng)前像素。與均值濾波不同，中值濾波能夠較好地保留圖像的細(xì)節(jié)，并且在濾除高斯噪聲方面表現(xiàn)得較好。這是因?yàn)橹兄禐V波可以有效地去除異常像素值，而不會(huì)對(duì)圖像細(xì)節(jié)造成太大的影響。





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