義烏高架噪音檢測機構(gòu) 上門測試科實出具測試報告

    在MATLAB中,可以使用`randn`函數(shù)生成服從標準正態(tài)分布(高斯分布)的隨機數(shù)。然后,將這些隨機數(shù)加到原始信號上即可產(chǎn)生高斯噪聲。


    下面是一個簡單的示例代碼,展示了如何在MATLAB中產(chǎn)生高斯噪聲:


    ```matlab


    % 設(shè)置參數(shù)


    mean = 0; % 均值


    sigma = 1; % 標準差


    N = 1000; % 噪聲長度


    % 生成高斯噪聲


    noise = sigma * randn(1, N) + mean;


    % 繪制噪聲圖像


    plot(noise);


    xlabel(''樣本索引'');


    ylabel(''噪聲值'');


    title(''高斯噪聲'');


    % 添加噪聲到信號


    original_** = 、、、 % 這里替換成你的原始信號


    noisy_** = original_** + noise;


    % 繪制原始信號和帶噪聲信號對比圖像


    figure;


    subplot(2, 1, 1);


    plot(original_**);


    xlabel(''樣本索引'');


    ylabel(''信號值'');


    title(''原始信號'');


    subplot(2, 1, 2);


    plot(noisy_**);


    xlabel(''樣本索引'');


    ylabel(''信號值'');


    title(''帶噪聲信號'');


    ```


    在這個示例中,我們首先定義了均值和標準差,然后通過`randn`函數(shù)生成具有*均值和標準差的隨機數(shù)。這些隨機數(shù)被存儲在`noise`變量中。接下來,我們可以根據(jù)需要將噪聲添加到原始信號中。


    注意,示例中的`original_**`變量需要根據(jù)你的實際情況進行替換,它代表了你的原始信號數(shù)據(jù)。



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