大數(shù)據(jù)服務(wù)中圖片審核如何提升效率?

    圖片審核基于深度學(xué)習(xí)的智能內(nèi)容審核軟件,通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的自動(dòng)識(shí)別、分類(lèi)、排序、比對(duì)、匹配等功能,從而提高用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)的效率。

    隨著時(shí)代的快速發(fā)展,圖片逐漸成為人們表達(dá)態(tài)度以及媒體與平臺(tái)對(duì)外發(fā)布資訊的主流媒介。圖片內(nèi)容越來(lái)越繁雜,甚至出現(xiàn)了許多違反法律法規(guī)的圖片,因此圖片審核已成為信息發(fā)布中的一個(gè)環(huán)節(jié)。現(xiàn)有技術(shù)中,圖片審核依賴(lài)于人工審核與服務(wù)端的機(jī)器審核,隨著平臺(tái)用戶量的激增,圖片的審核工作量也成幾何倍數(shù)增加,導(dǎo)致圖片審核效率低而且成本較高,并且在有先審后發(fā)要求的場(chǎng)景下,用戶所發(fā)表的圖片內(nèi)容經(jīng)常遲遲得不到及時(shí)審核,用戶體驗(yàn)差,時(shí)效性低。

    AI智能過(guò)濾一般是指利用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)去識(shí)別圖像內(nèi)容,進(jìn)而甄別圖像是否違規(guī)。說(shuō)到這里,可能很多人還是不明白AI技術(shù)的實(shí)質(zhì)到底是什么,其實(shí)說(shuō)的再簡(jiǎn)單一點(diǎn),就是讓機(jī)器或某一個(gè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)圖像辨別,這種學(xué)習(xí)類(lèi)似于練習(xí)做單選題,機(jī)器的學(xué)習(xí)基于大數(shù)據(jù)的云端技術(shù)。然后再用這樣的AI智能技術(shù)對(duì)用戶上傳的信息進(jìn)行云計(jì)算,根據(jù)后臺(tái)設(shè)定的審核規(guī)則進(jìn)行審核檢測(cè),并以標(biāo)簽分類(lèi)形式實(shí)時(shí)傳送回到后臺(tái),后臺(tái)再將過(guò)濾分組好的圖像信息發(fā)送給人工審核員。

    AI智能過(guò)濾旨在降低人工審核的壓力和失誤率,AI智能過(guò)濾的使用也提升了審核工作的效率,降低了企業(yè)的用工成本。不過(guò)人工審核的崗位仍然不能被完全取代掉,所以各個(gè)公司仍然需要培養(yǎng)自己的審核人員,人力成本依然很多。

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    安睿杰翻譯(上海)有限公司專(zhuān)注于翻譯服務(wù),商務(wù)咨詢,游戲本地化等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 圖像標(biāo)注三個(gè)標(biāo)注應(yīng)用場(chǎng)景及標(biāo)注類(lèi)型

    圖像標(biāo)注主要分類(lèi):圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注,支持矩形框標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、線段標(biāo)注、語(yǔ)義分割、實(shí)例分割、ocr標(biāo)注、圖片清洗,下面和安睿杰一起了解圖像標(biāo)注三個(gè)標(biāo)注應(yīng)用場(chǎng)景及標(biāo)注類(lèi)型。圖像標(biāo)注三個(gè)標(biāo)注應(yīng)用場(chǎng)景及標(biāo)注類(lèi)型:1.關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注是指通過(guò)人工的方式,在規(guī)定位置標(biāo)注上關(guān)鍵點(diǎn),例如人臉骨骼點(diǎn)、場(chǎng)景目標(biāo)物體等,常用來(lái)訓(xùn)練面部識(shí)別模型以及統(tǒng)計(jì)模型。應(yīng)用場(chǎng)景智慧現(xiàn)場(chǎng)安監(jiān)、智能輔助運(yùn)輸、工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢、智能工業(yè)機(jī)

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