布爾數(shù)據(jù)實(shí)力**，科技創(chuàng)新助力智能風(fēng)控發(fā)展

時(shí)間：2020-04-21作者：杭州首新網(wǎng)絡(luò)科技有限公司瀏覽：89

科技創(chuàng)新能力之于企業(yè)，是實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，較是企業(yè)**競爭力的體現(xiàn)。在金融科技領(lǐng)域，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的融合應(yīng)用，進(jìn)一步強(qiáng)化了科技對于金融行業(yè)的作用，金融科技進(jìn)入新的發(fā)展階段。作為智能風(fēng)控行業(yè)的*，布爾數(shù)據(jù)始終堅(jiān)持科技創(chuàng)新推動(dòng)企業(yè)發(fā)展，持續(xù)加大科技研發(fā)投入，完善研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，以科技創(chuàng)新打造企業(yè)**競爭力，為更多企業(yè)和平臺提供技術(shù)支撐和智能風(fēng)控一站式解決方案。

金融科技作為實(shí)現(xiàn)智慧金融的重要環(huán)節(jié)，一直以來深受傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺關(guān)注。有關(guān)*認(rèn)為，金融科技的發(fā)展創(chuàng)新主要受三方面因素影響，一是科技能力，二是應(yīng)用場景，三是發(fā)展規(guī)模。而中國金融科技行業(yè)在**范圍內(nèi)已具有相當(dāng)?shù)陌l(fā)展規(guī)模，畢馬威(KPMG)和金融科技投資公司H2 Ventures聯(lián)合發(fā)布2019年**金融科技100強(qiáng)榜單(Fintech100)中，排名前10的公司，中國有3家，分別為螞蟻金服、京東數(shù)字科技和度小滿金融；前50強(qiáng)中有7家中國公司入選，反映出中國金融科技行業(yè)正在迅猛發(fā)展中。而就科技能力而言，在金融科技創(chuàng)新領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批如京東數(shù)科、布爾數(shù)據(jù)等實(shí)力代表，加碼科技創(chuàng)新，助力行業(yè)健康穩(wěn)步發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，對于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)而言，科技賦能發(fā)展正在改變行業(yè)格局，布爾數(shù)據(jù)堅(jiān)持走科技創(chuàng)新道路，致力于提高行業(yè)效率，以**技術(shù)層、**功能層及業(yè)務(wù)層為框架，通過人工智能技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)業(yè)務(wù)、金融業(yè)務(wù)的深度融合，構(gòu)建了創(chuàng)新的技術(shù)和業(yè)務(wù)服務(wù)體系，逐漸形成智能模型評分、聯(lián)合建模、智能風(fēng)控決策引擎等一套完整產(chǎn)品體系，覆蓋消費(fèi)金融、小微金融、汽車金融、電商等多領(lǐng)域。

一套完整的風(fēng)控系統(tǒng)會(huì)用到包括規(guī)則計(jì)算、流計(jì)算、圖計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等在內(nèi)的多種計(jì)算方式。5G時(shí)代的來臨將催生出更多算法，當(dāng)下機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的無監(jiān)督訓(xùn)練算法可能是邁出了算法自動(dòng)化的一小步，在5G高并發(fā)、低延遲、實(shí)時(shí)決策的基礎(chǔ)上，布爾數(shù)據(jù)大膽預(yù)測算法自動(dòng)化的奇點(diǎn)將會(huì)來臨，越來越多的業(yè)務(wù)需要算法自動(dòng)化處理。根據(jù)麥特卡夫定律，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)越多，**就越大，同時(shí)節(jié)點(diǎn)之間的連接數(shù)量會(huì)成幾何倍數(shù)上升，5G時(shí)代算力將迎來不小的挑戰(zhàn)，這也是布爾數(shù)據(jù)將重點(diǎn)突破的關(guān)卡，用更多的數(shù)據(jù)、較適應(yīng)的算法、較強(qiáng)大的算力，做出較精準(zhǔn)的風(fēng)控決策，為客戶提供行業(yè)良好的技術(shù)支持和高效服務(wù)，為客戶創(chuàng)造**。

以科技為美，為**而生。一家企業(yè)能夠不斷獲得業(yè)界認(rèn)可，被業(yè)界持續(xù)看高，一定是因?yàn)槠髽I(yè)在**技術(shù)、創(chuàng)新能力、發(fā)展空間等方面具有出色表現(xiàn)。布爾數(shù)據(jù)自創(chuàng)辦以來，無論是在科技研發(fā)投入、產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)升級等方面都呈現(xiàn)不斷增長的態(tài)勢，其所獲得的行業(yè)榮譽(yù)正是對布爾數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域**優(yōu)異表現(xiàn)的充分肯定。2019年以*有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的資源整合能力切入國內(nèi)**智能模型市場，以聯(lián)合運(yùn)營方式運(yùn)作，利用運(yùn)營數(shù)據(jù)快速模型迭代，實(shí)時(shí)風(fēng)控模型監(jiān)控與優(yōu)化，與客戶深度綁定，風(fēng)控建模能力得到強(qiáng)力驗(yàn)證。

值得一提的是，多年來，布爾數(shù)據(jù)通過不斷積累與創(chuàng)新，培養(yǎng)和凝聚了一批高素質(zhì)科技人才，成為賦能企業(yè)平臺做好智能風(fēng)控強(qiáng)力有的技術(shù)支撐和**。對此，布爾數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理表示：“企業(yè)發(fā)展過程中，不斷完善人才考核、激勵(lì)等人才管理機(jī)制非常重要，要為優(yōu)秀人才聚集營造良好氛圍?！?

伴隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展與壯大，布爾數(shù)據(jù)積極引進(jìn)人才，吸納了一批阿里、華為出來的優(yōu)秀技術(shù)人才，成為不斷強(qiáng)化科技創(chuàng)新能力的主要力量。布爾數(shù)據(jù)表示將持續(xù)強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)科技創(chuàng)新能力，集中人力、物力投入到人工智能、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)品研發(fā)及業(yè)務(wù)拓展，進(jìn)一步提升產(chǎn)品創(chuàng)新及服務(wù)能力，為行業(yè)的發(fā)展注入更多鮮活的動(dòng)力！


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• 詞條

  詞條說明

• 共享智能風(fēng)控實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，布爾數(shù)據(jù)助力打破銀行風(fēng)控技術(shù)瓶頸

  近日，由布爾數(shù)據(jù)舉辦，各銀行組織共同進(jìn)行的智能風(fēng)控網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)成功舉行。各種銀行*代表及布爾數(shù)據(jù)技術(shù)*團(tuán)共30人參與，大家開啟網(wǎng)上云討論，共商風(fēng)控大計(jì)。 此次網(wǎng)上討論會(huì)主要的緊緊圍繞“國內(nèi)國外銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控現(xiàn)況與發(fā)展趨勢”、“后疫情時(shí)期金融風(fēng)險(xiǎn)主要的特點(diǎn)及發(fā)展趨向”、“金融科技搭建智能風(fēng)控新模式”三大主題開展討論與溝通交流，各**代表對于當(dāng)今國內(nèi)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控現(xiàn)況，深入分析金融風(fēng)險(xiǎn)誘因及發(fā)展

• 智能風(fēng)控模型 風(fēng)控決策引擎哪家好

  在談為何要做風(fēng)控以前，大家先來掌握2個(gè)定義：風(fēng)險(xiǎn)管理方法和風(fēng)險(xiǎn)控制。 風(fēng)險(xiǎn)管理方法：指怎樣在新項(xiàng)目或公司在一定風(fēng)險(xiǎn)的自然環(huán)境里，把風(fēng)險(xiǎn)減為較少的管理方法全過程。 風(fēng)險(xiǎn)控制：指風(fēng)險(xiǎn)管理人員采用各種各樣對策和方式，解決或降低風(fēng)險(xiǎn)惡性事件產(chǎn)生的各種各樣概率，或是降低風(fēng)險(xiǎn)惡性事件產(chǎn)生時(shí)導(dǎo)致的損害。 因此實(shí)際上風(fēng)險(xiǎn)控制是風(fēng)險(xiǎn)管理方法中的一個(gè)階段，風(fēng)控是風(fēng)險(xiǎn)控制的通稱。 為何要做風(fēng)控？ 伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛

• 布爾數(shù)據(jù)**風(fēng)控**競爭力

  科技創(chuàng)新工作能力對于公司，是完成不斷發(fā)展趨勢的關(guān)鍵動(dòng)力，也是公司競爭優(yōu)勢的反映。在金融科技行業(yè)，伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等興盛技術(shù)性的結(jié)合運(yùn)用，進(jìn)一步加強(qiáng)了科技針對金融業(yè)行業(yè)的功效，金融科技進(jìn)到新的發(fā)展趨勢環(huán)節(jié)。做為智能風(fēng)控行業(yè)的**者，布爾數(shù)據(jù)一直堅(jiān)持科技創(chuàng)新促進(jìn)公司發(fā)展，不斷增加科技研發(fā)投入，健全研發(fā)部門基本建設(shè)，以科技創(chuàng)新打造出公司競爭優(yōu)勢，為大量公司和服務(wù)平臺提供技術(shù)性支撐點(diǎn)和智能風(fēng)控一站式

• 風(fēng)控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數(shù)據(jù)

  AI風(fēng)控解決方案想要在金融領(lǐng)域應(yīng)用，一般需要先滿足幾個(gè)條件。首先是了解發(fā)欺詐知識體系，其次要有優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，最后還需要適用于大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境的底層架構(gòu)。想要實(shí)現(xiàn)**應(yīng)用，風(fēng)控解決方案還面臨著不小的挑戰(zhàn)。 1、相關(guān)數(shù)據(jù)的清洗和特征工程 面對海量的數(shù)據(jù)，怎樣清洗數(shù)據(jù)從而生成特征，將直接影響模型的效果。在清洗數(shù)據(jù)時(shí)要建立每個(gè)用戶的整體視圖，綜合考量各方面數(shù)據(jù)，刻畫出完整的數(shù)據(jù)畫像。在特征工程中應(yīng)用業(yè)