??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點(diǎn)速度慢,效率低,漏檢率高等問題,提出應(yīng)用機(jī)器視覺的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點(diǎn)檢測。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像,其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強(qiáng)圖像,最后利用動(dòng)態(tài)閾值分割方法可視化疵點(diǎn)。 硬件平臺(tái)系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機(jī)、視覺光源、以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機(jī),分辨率4096像素,配備千兆網(wǎng)(GigE)高速數(shù)據(jù)接口,采樣頻率可達(dá)28kHz,足以滿足高精度檢測的需要。采用條形光打光方式,使電子布與光源成一定角度,可**被檢測部分的信息,提高圖像獲取的質(zhì)量,為圖像處理環(huán)節(jié)奠定良好基礎(chǔ)。編碼器用于相機(jī)觸發(fā)頻率計(jì)算以及統(tǒng)計(jì)布長。 多相機(jī)并行采集方案 ??電子布成品布匹通常是以成卷的形式封裝打包的,不同規(guī)格的產(chǎn)品幅寬不同。應(yīng)用中對疵點(diǎn)檢測精度要求很高,檢測精度與檢測幅寬常常是一對相互制約的性能指標(biāo)。實(shí)際考察發(fā)現(xiàn)受制于檢測精度,單臺(tái)相機(jī)的掃描幅寬無法完全覆蓋電子布整體寬度。為了保證檢測精度高的同時(shí)又要滿足系統(tǒng)檢測幅寬以適應(yīng)不同規(guī)格的產(chǎn)品,西安獲德采用多相機(jī)并行掃描工作方案采集圖像實(shí)現(xiàn)全幅掃描。 ??采集方案如圖2所示,3臺(tái)4K線陣相機(jī)等間距安裝,相機(jī)所采集到的圖像處于同一水平方向。以電子布出布方向?yàn)閄軸,幅寬方向?yàn)閅軸對電子布被檢測區(qū)域表面建立坐標(biāo),3個(gè)相機(jī)并行采集的總幅寬為 3 個(gè)相機(jī)各采集幅寬的3倍??梢酝瑫r(shí)滿足檢測幅寬和檢測精度兩個(gè)性能指標(biāo)的要求。多相機(jī)并行采集方案的優(yōu)點(diǎn)不僅在于提高了檢測精度,還提高了驗(yàn)布系統(tǒng)的可拓展性,根據(jù)不同規(guī)格的電子布幅寬尺寸定制相應(yīng)的硬件設(shè)備。 電子布疵點(diǎn)檢測算法 ??電子布織造采用高度自動(dòng)化的噴氣織機(jī),經(jīng)紗和緯紗規(guī)律的交織,布面具有一定的紋理信息。目前還沒有一種能夠適應(yīng)所有布面的疵點(diǎn)檢測算法。該實(shí)驗(yàn)針對電子布表面特征研究后提出一種基于DoG 算法的電子布疵點(diǎn)檢測方法(具體算法就不詳細(xì)介紹了)。 ??為了驗(yàn)證算法準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的可靠性,以工業(yè)常用的厚型 7628 規(guī)格電子布為檢測對象,在織機(jī)上搭建系統(tǒng)平臺(tái)并采集 7628 電子布的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行算法處理檢測,圖像分辨率大小為4096×200,硬件配置見1.1。 ??對常見12種疵點(diǎn):粗節(jié)紗、斷經(jīng)、斷緯、粉塵、接頭、空織、羅拉痕、污漬、破邊、雙緯、松緯、稀密路檢測結(jié)果如圖3所示。*3 列為原疵點(diǎn)樣本經(jīng)過DoG算法增強(qiáng)之后的圖像,從圖中可看出經(jīng)過 DoG 算法處理后,正常紋理信息被減弱,疵點(diǎn)特征得到增強(qiáng),能夠完整地反映疵點(diǎn)特性,DoG 算法有效地去除了織物背景紋理對檢測結(jié)果的影響,得到較為準(zhǔn)確、直觀和完整的檢測結(jié)果。*4列為閾值分割后的圖像。濾波處理后,增強(qiáng)了正常紋理與疵點(diǎn)之間的差異,**疵點(diǎn)區(qū)域,最后利用動(dòng)態(tài)閾值分割定位來實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的可視化檢測,圖中白色區(qū)域?yàn)榇命c(diǎn)提取的位置,從結(jié)果可以看出,檢測算法可以準(zhǔn)確的將疵點(diǎn)識別并定位出來,疵點(diǎn)檢出率**95%。 ??西安獲德以電子級玻璃纖維布外觀檢測為研究對象,從企業(yè)實(shí)際需求出發(fā),設(shè)計(jì)了檢測準(zhǔn)確率高、性能穩(wěn)定、實(shí)用性強(qiáng)的玻璃纖維電子布表面疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)。應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)的電子布疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)相對人工檢測在效率、成本、質(zhì)量控制等方面有質(zhì)的提高??梢詮母旧辖鉀Q人工檢測電子布的現(xiàn)有問題,提高企業(yè)的生產(chǎn)自動(dòng)化程度和對產(chǎn)品質(zhì)量的把控能力。 ??除此之外,本系統(tǒng)可直接安裝在織機(jī)織口部位,對織物進(jìn)行連續(xù)不間斷圖像檢測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種疵點(diǎn),對嚴(yán)重的織疵,停機(jī)報(bào)警通知人工處理,對可忍受的紗疵做統(tǒng)計(jì)和記錄,以作為等級評定的原始數(shù)據(jù),這樣可較大程度的減少疵點(diǎn)對較終織物的影響。
詞條
詞條說明
西安獲德榮獲中國人工智能學(xué)會(huì)企業(yè)會(huì)員稱號
為了不斷提升在人工智能領(lǐng)域技術(shù)水平,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,2018年9月,西安獲德圖像技術(shù)有限公司正式加入中國人工智能學(xué)會(huì)。 學(xué)會(huì)介紹 中國人工智能學(xué)會(huì)(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI),是經(jīng)國家民政部正式注冊的我國智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域一的**學(xué)會(huì),覆蓋了智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域。目前擁有44個(gè)分支機(jī)構(gòu),包括37個(gè)專業(yè)**和7個(gè)工
工業(yè)生產(chǎn)線,一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動(dòng)機(jī)”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口,才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用,讓工業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)作較為科學(xué)和高效。 從整體來看,人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運(yùn)作,才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動(dòng)化。 眾所周知,如今的工業(yè)制造,已經(jīng)由人機(jī)協(xié)作的方式來主導(dǎo),單純依靠人力來進(jìn)行產(chǎn)品制造
碳纖維技術(shù)壁壘高,原絲質(zhì)量是關(guān)鍵
碳纖維生產(chǎn)工藝流程長,整個(gè)過程連續(xù)走絲,需要對參數(shù)精確控制,每個(gè)環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質(zhì)量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內(nèi)部缺陷,表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右,其產(chǎn)生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產(chǎn)的**環(huán)節(jié),目前,原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團(tuán)等。在碳化過程及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)還會(huì)出現(xiàn)個(gè)別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象,從而形成毛團(tuán),毛條附著在碳纖
HD-PEX缺陷檢測設(shè)備在纖維行業(yè)的應(yīng)用
人工成本不斷攀升、產(chǎn)品控制要求越來越嚴(yán)格。高性能纖維企業(yè)需要對產(chǎn)品進(jìn)行升級,同時(shí)需要自動(dòng)化、智能化、高效化的單體和集成設(shè)備。 “十三五”規(guī)劃指出:“煉化一體、功能化差異化、高性能纖維是亮點(diǎn);勞動(dòng)力短缺、疫情倒逼機(jī)器換人;供應(yīng)鏈管理、品種和品質(zhì)是企業(yè)間競爭和維系客戶關(guān)系的**因素?!?2020年是 “十三五”規(guī)劃收官之年,承載著 “十三五”的任務(wù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn),連接著 “十四五”的挑戰(zhàn)變革發(fā)展。是機(jī)器換
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