NVivo軟件應用到以患者服務為中心的退伍軍人事務部

    2024.1113nvivo知乎

    退伍軍人健康管理局(VHA)是美國退伍軍人事務部(VA)的一部分,它是美國較大的醫(yī)療保健系統(tǒng)。作為一個服務于900多萬患者的系統(tǒng),VHA會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以用來提高我們對各種疾病和患者護理實踐的理解。Shimrit Keddem博士是賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫(yī)學院家庭醫(yī)學和社區(qū)衛(wèi)生助理教授,也是VHA健康公平研究和促進中心(CHERP)的**調(diào)查員。*她在美國退伍軍人事務部(VA)的工作地位于費城的Corporal Michael J. Crescenz醫(yī)療中心。


    在NVivo的Between the Data博文的*38期中,Keddem博士與Stacy Penna博士討論了定性和混合方法研究如何為美國退伍軍人事務部(VA)的以患者為中心的護理做出貢獻。本文闡述了Keddem博士關于通過基于研究數(shù)據(jù)的實施科學推動循證醫(yī)療保健實踐的關鍵見解,以及如何使用定性數(shù)據(jù)分析軟件來管理大型定性數(shù)據(jù)集。


    以患者為中心的服務:醫(yī)療保健的文化轉變

    以患者為中心的護理是一種醫(yī)療實踐哲學,在這種哲學中,個體患者的需求和期望的健康結果是從業(yè)者每一個決定的**。根據(jù)2017年New England Journal of Medicine Catalyst的一篇文章,以患者為中心的服務包括以下特征:

    ? 從業(yè)人員合作協(xié)調(diào)患者服務并確保其可行性。

    ? 這些決策包括患者及其家屬,既會考慮個人情況,也會考慮整個系統(tǒng)。

    ? 患者及其家屬受益于及時和透明的信息共享,這可以幫助他們做出明智的決定。

    ? 從業(yè)人員尊重患者及其家屬的**觀、文化傳統(tǒng)、生活環(huán)境和偏好等。

    ? 患者護理的重點是病人的情緒健康以及身體舒適。


    Keddem博士指出,以患者為中心的服務大約已有20年的歷史,它采用以患者為中心的護理原則并且需要醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)部的文化轉變。在VHA,她的研究有助于體現(xiàn)和改善這種文化轉變。


    實施科學:將循證實踐付諸實踐

    Keddem博士的大部分研究都使用到了實施科學將研究轉化為實踐。美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)的國家癌癥研究所(National Cancer Institute)將實施科學定義為“研究促進循證實踐、干預措施和政策在常規(guī)衛(wèi)生保健和公共衛(wèi)生環(huán)境中的采用和整合”。 換句話說,當研究表明某種類型的實踐有助于改善護理時,實施科學幫助研究人員和從業(yè)者了解如何較好地將這種實踐應用于現(xiàn)實世界。


     “美國退伍軍人事務部(VA)確實是實施科學的**者之一,” Keddem博士說。實施科學以定性研究為基礎,幫助臨床主任和決策制定者了解從業(yè)人員的條件,以及可能阻礙成功實施新方法的障礙。


    Keddem博士舉了一個隨機對照試驗的例子,該試驗展示了一種特殊類型的訪談技術,它在**中有助于減少病人的成癮性。實施科學將研究需要采取哪些步驟并將該技術納入現(xiàn)有實踐中。然后,Keddem博士的團隊將協(xié)助培訓計劃實施新技術的從業(yè)者如何調(diào)整他們的方法。


    然后,從業(yè)者可以向她的團隊提供反饋,說明實施進展如何,以及他們現(xiàn)在必須做出哪些調(diào)整才能使其發(fā)揮作用。就成癮咨詢技術而言,這可能看起來像是跟執(zhí)業(yè)護士進行面談,因為沒有社會工作者或其他輔導員。


     “我們將在我們和實施(變革)的人之間保持一個來回的溝通渠道,” Keddem博士解釋說?!拔覀兊哪繕司褪亲屗M可能發(fā)揮作用?!?/p>


    為什么VA為研究人員和定性分析提供了豐富的環(huán)境

    在VHA,Keddem博士既是一名獨立調(diào)查員,也是一名定性方法學家。當她進行自己的研究時,她也會與VHA的工作人員和研究人員合作,一起設計他們的研究,選擇他們的研究方法,并幫助他們訪問工作中涉及到的定性研究軟件和其他資源。她指出,雖然在美國退伍軍人事務部進行研究看起來與在賓夕法尼亞大學或其他大學進行的研究類似,但他們有一個關鍵的區(qū)別——退伍軍人事務部網(wǎng)絡的規(guī)模和數(shù)據(jù)量。


    在定量方面,退伍軍人事務部的研究人員可以對數(shù)百萬患者進行電子健康記錄分析。在定性方面,有許多調(diào)查收集了患者和機構層面的數(shù)據(jù)。其中之一是患者醫(yī)療體驗調(diào)查(SHEP)。SHEP倡議對于理解以患者為中心的服務非常重要?!斑@與患者滿意度有關,它是以患者為中心的服務的重要組成部分,” Keddem博士解釋說。


    VA的研究人員也可以在VA的整個網(wǎng)絡中進行他們自己的定性研究,包括實地考察、焦點小組和實地觀察。Keddem博士還指出,VA的研究人員應當如何與全國各地的科學家和政策研究人員建立聯(lián)系,提出問題并進行合作。對她來說,在這個龐大的系統(tǒng)中采用混合方法的研究方法有助于“整合研究參與者的聲音,這樣我們就知道我們的結論是基于我們的病人、提供者和工作人員的經(jīng)驗?!?/p>


    Keddem博士指出,歸根結底來說退伍軍人事務部的研究是有益的,也是具有挑戰(zhàn)性的,因為它專注于為患者帶來較好的**結果?!八麄冋娴南M@些**能對退伍軍人產(chǎn)生盡可能直接的影響?!?/p>


    使用QDA軟件和分析工具來管理大型數(shù)據(jù)集

    Penna博士呼吁大家關注Keddem博士基于VA數(shù)據(jù)發(fā)表的兩項研究: 2018年的“ Improving Patient-Centered Care: How Clinical Staff Overcome Barriers to Patient Engagement at the VHA”和2020年的“The Gears of Knowledge Translation: Process Evaluation of the Dissemination and Implementation of a Patient Engagement Toolkit”。 用Penna博士的話來說,這兩項研究都是“大規(guī)模且縱向的”,并納入了數(shù)百次訪談和實地考察的定性數(shù)據(jù)。Keddem還博士解釋了定性研究軟件是如何在使這些研究可行方面發(fā)揮關鍵作用。


    首先,她指出由于她的研究重點是衛(wèi)生服務,因此涉及到時間限制——研究必須*完成,以便為患者提供結果。


     “在這些龐大的項目中,我們確實有數(shù)百個數(shù)據(jù)點,我認為如果沒有定性數(shù)據(jù)的工具的協(xié)助,我們是不可能做到的,” Keddem博士說。鑒于她的團隊從2人到10人不等,NVivo和NVivo Collaboration Cloud等定性數(shù)據(jù)分析軟件提供的協(xié)作和共享工具有助于保持工作有組織、有步驟地進行。


    了解NVivo Collaboration Cloud如何幫助您跨Windows和Mac操作系統(tǒng)安全地實時共享和分析定性數(shù)據(jù),從而改善您的研究團隊的體驗。


    Keddem博士解釋說,只要采訪一開始,我們的編碼就開始了。“我們不會等到所有內(nèi)容都轉錄出來才開始工作,因為我們會有數(shù)百個采訪,這將是一個很大的積壓?!?/p>


    她的團隊將在一些樣本文本的基礎上共同開發(fā)一個初始編碼本,然后隨著更多采訪的到來,該編碼本將得到完善?!拜^初的編碼本只是一個草稿,”她補充說?!岸@是需要經(jīng)受檢驗的內(nèi)容?!?/p>


    定性研究軟件在CHERP成功中的作用

    Keddem博士舉了一個例子來說明定性研究軟件如何幫助她在2020年的論文“The Gears of Knowledge Translation: Process Evaluation of the Dissemination and Implementation of a Patient Engagement Toolkit”中找到數(shù)據(jù)中的見解。


    她和她的同事Judith Long和Rachel Werner博士收集了數(shù)百份訪談和現(xiàn)場記錄,“但我們感興趣的是,人們對定性訪談和我們的觀察等的反應如何因設施特征而產(chǎn)生變化不同而不同?!?/p>


    Keddem博士和她的團隊能夠根據(jù)一組設施特征來對每次訪談進行分類,例如根據(jù)SHEP數(shù)據(jù),評估該設施在患者滿意度方面的得分是高還是低。


     “然后,我們可以奇跡般地讓軟件給我們這些矩陣數(shù)據(jù),我們可以準確地看到[設施之間]的差異,以及人們?nèi)绾胃鶕?jù)這些特征回答問題”凱德姆博士說。


    她還指出,用軟件進行定性數(shù)據(jù)分析有助于消除研究人員對他們期望在工作中找到的東西可能存在的任何偏見。“我確實認為,該軟件還能幫助我們減少偏見,減少直覺,更多地根據(jù)(數(shù)據(jù))判斷,” Keddem博士說。


    Keddem博士的下一步計劃

    Keddem博士繼續(xù)致力于通過實施科學改善退伍軍人以病人為中心的服務。在VA健康服務職業(yè)發(fā)展基金的支持下,她目前正在開展一項大型的多年研究項目,那就是研究女性退伍軍人中的性傳播感染(STIs)篩查。


    雖然該項目有多個研究目標并正在進行中,但迄今為止的一項成果有可能改善服務?!霸?5歲以下的女性中,只有22%的人接受了官方推薦的性傳播感染檢測,” Keddem博士解釋說。


    她的團隊推薦了一種可以提高性傳播感染篩查率的實施方法:當醫(yī)生看到患者資料時,在患者健康記錄中出現(xiàn)一個彈出提醒框。退伍軍人事務部婦女健康辦公室已經(jīng)開始在其醫(yī)療記錄中推出臨床提醒。


     “我們還有很長的路要走,但這是一個很好的結果,” Keddem博士說,“能以這種方式直接與臨床手術和結果相聯(lián)系,這是非常令人興奮的?!?/p>


    *Keddem博士在本文中表達的所有內(nèi)容**于她自己的觀點,并不一定反映退伍軍人事務部或美國**的立場或政策。


    **資料來源:Scopus Data Analysis 2024


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