? 在內(nèi)存中同時加載多個數(shù)據(jù)集
? 將每個數(shù)據(jù)集存儲在一個數(shù)據(jù)框中
? 鏈接相關數(shù)據(jù)框
? 使用多個數(shù)據(jù)框中的變量,就像它們在于一個框中一樣
? 多任務
? 在另一框中記錄結果
? 交互式使用數(shù)據(jù)框
? 保存和加載數(shù)據(jù)框集
? 使用ado和Mata格式的數(shù)據(jù)框進行編程
? 從Java和Python訪問Stata數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)
創(chuàng)建和數(shù)據(jù)框
內(nèi)存中的數(shù)據(jù)集以數(shù)據(jù)框的形式存儲,每一個框都會被命名。當Stata啟動時,它會自動創(chuàng)建一個名為default的數(shù)據(jù)框。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)框命名為 myframe
. frame create myframe
刪除現(xiàn)有數(shù)據(jù)框:oldframe
. frame drop oldframe
將現(xiàn)有數(shù)據(jù)框oldname重命名為newname
. frame rename oldname newname
僅將變量x1、x2和x3復制到名為subset1的數(shù)據(jù)框中
. frame put x1 x2 x3, into(subset1)
只將z > 50的觀測值復制到名為subset2的新框中
. frame put if z > 50, into(subset2)
探索數(shù)據(jù)框
列出內(nèi)存中的所有數(shù)據(jù)框,以及每個框中數(shù)據(jù)的標簽和維度
. frames dir
描述內(nèi)存中每一個框中的數(shù)據(jù)
. frames describe
切換數(shù)據(jù)框
將myframe設置為活動框,對myframe中的數(shù)據(jù)執(zhí)行Stata命令,并再次將default設置為活動框
. frame change myframe
. stata_command
. stata_command
. frame change default
使用frame前綴對myframe中的數(shù)據(jù)運行Stata命令
. frame myframe: one_stata_command
對myframe中的數(shù)據(jù)運行多個命令
. frame myframe {
stata_commamd
stata_command
}
在內(nèi)存中存儲多個數(shù)據(jù)集可以支持您同時執(zhí)行多個任務,處理彼此獨立但相關的數(shù)據(jù)集,將結果從一個數(shù)據(jù)集導入到另一個數(shù)據(jù)集,等等。
使用獨立但相關的數(shù)據(jù)集
你有兩個相關文件persons.dta 和 counties.dta,這些人住在不同郡縣。你可以將數(shù)據(jù)集加載到單獨的框中,并將它們鏈接起來。
在default框中打開persons.dta
. use persons
創(chuàng)建一個新的counties數(shù)據(jù)框并打開counties.dta
. frame create counties
. frame counties: use counties
使用變量countyid將活動框(default)中的觀測值鏈接到郡縣框中相應的觀測值
. frlink m:1 countyid, frame(counties)
將記錄各縣收入中位數(shù)的變量med _ income從郡縣框復制到活動框
. frget med_income, from(counties)
為變量med homesize創(chuàng)建別名,該變量記錄每個郡縣的房屋大小中位數(shù),這樣您就可以像在活動框中一樣使用該變量。
. fralias add med_homesize, from(counties)
使用數(shù)據(jù)框讓工作變得較簡單
假設你有世界各地城市和國家的數(shù)據(jù),并且您希望在不修改當前數(shù)據(jù)的情況下高效地分析德國的數(shù)據(jù):
. frame put if country==”Germany”, into(subset)
. frame change subset
. stata_commands
. frame change default
. frame drop subset
在另一個數(shù)據(jù)框中記錄結果
用變量t和p創(chuàng)建一個名為results的新數(shù)據(jù)框
. frame create results t p
進行1000次模擬,繪制100個隨機正態(tài)變量,將平均值與0進行t檢驗,并將t統(tǒng)計量和p值發(fā)布到結果框中
. forvalues i=1(1)1000 {
2. quitely set obs 100
3. quietly generate x = rnormal()
4. quietly ttest x=0
5. frame post results (r(t)) (r(p))
6. drop _all
7. }
計算results框中p值小于0.05的觀測值
. frame results: count p <= 0.05
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詞條
詞條說明
豐臺NVivo公司:解密深度數(shù)據(jù)分析利器NVivo 作為科學軟件網(wǎng)旗下的子公司,豐臺NVivo公司致力于為國內(nèi)高校、科研院所和企業(yè)事業(yè)單位提供專業(yè)的數(shù)據(jù)管理和分析解決方案。在科學研究、市場調(diào)研、政策分析等領域,數(shù)據(jù)早已成為一項寶貴的資源。而NVivo作為一款功能強大的質性數(shù)據(jù)分析軟件,無疑成為許多研究人員的不可或缺的利器。 **NVivo: 探索數(shù)據(jù)背后的秘密** **功能多樣:** NVivo讓
您是否正在尋找一個數(shù)學規(guī)劃求解器來幫助您解決復雜的業(yè)務問題?為了簡化選擇過程并確保您做出較佳決定,首先確定您的評估標準至關重要。Gurobi?優(yōu)化器在數(shù)學優(yōu)化模型中捕獲業(yè)務問題的關鍵特征,并可以自動生成較佳解決方案。在本次網(wǎng)絡研討會記錄中,我們將引導您了解在選擇求解器時要考慮的眾多因素。-?在求解器本身中尋找什么:技術能力、性能、可擴展性和穩(wěn)健性-?在**求解器之外尋
? 可創(chuàng)建的表格–?概要統(tǒng)計– 假設檢驗結果– 回歸結果–?Postestimation檢驗– 邊緣均數(shù),邊緣效應,預測調(diào)整–?任何Stata命令返回的結果? 定制表格外觀–?表格排版–?行和列標題樣式–?數(shù)字格式、字體、陰影、顏色和對齊– 標簽? 將表格導出到–?Word–?Excel–?LATEX–&nb
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