數(shù)學(xué)建模*五大模型之一 | 預(yù)測(cè)模型詳解(下)


    上篇我們?cè)敿?xì)介紹了4種數(shù)學(xué)建模中常用的預(yù)測(cè)模型,包括:

    1.時(shí)間序列ARIMA模型

    2.灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)

    3.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    4.支持向量機(jī)回歸(SVR)



    本篇我們將繼續(xù)介紹數(shù)學(xué)建模中常用的其他預(yù)測(cè)模型,包括:

    5.線(xiàn)性回歸(較小二乘法)

    6.決策樹(shù)回歸

    7.隨機(jī)森林回歸

    8.XGBoost回歸



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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • GS+ 環(huán)境科學(xué)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件

    概述GS+軟件于1988年作為**個(gè)針對(duì)個(gè)人電腦和工作站的綜合地理統(tǒng)計(jì)程序被引入。它很快成為**用戶(hù)使用的地理統(tǒng)計(jì)程序。廣受**的是,GS+是**個(gè)通過(guò)集成包提供半方差分析的地理統(tǒng)計(jì)軟件,它提供了*所要求的靈活性和新手所欣賞的簡(jiǎn)單性。GS+支持從Windows 7到10的操作系統(tǒng)。今天GS+仍然是地球和環(huán)境科學(xué)的良好的2D地理統(tǒng)計(jì)軟件。它在世界范圍內(nèi)被工業(yè)、**機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)研究人員使用。GS+已被

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