StataNow較新 | Stata軟件之相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)(CRE)模型

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    使用xtreg命令的新cre選項(xiàng),可以輕松地將相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)(CRE)模型擬合到面板數(shù)據(jù)。類似于固定效應(yīng)(FE)模型,在控制內(nèi)生性的同時(shí)估計(jì)時(shí)不變回歸的系數(shù)。執(zhí)行完全穩(wěn)健的Mundlak規(guī)范檢驗(yàn),幫助您在隨機(jī)效應(yīng)(RE)、固定效應(yīng)(FE)或相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)(CRE)模型之間進(jìn)行選擇。StataNow?許可用戶可以使用此功能。


    示例

    我們研究了隨時(shí)間變化的變量對(duì)工資的影響,比如age和tenure。同時(shí),我們對(duì)時(shí)不變變量的影響感興趣,比如race。固定效應(yīng)(FE)模型會(huì)遺漏任何隨時(shí)間保持不變的變量,因此無法完全回答我們的研究問題。隨機(jī)效應(yīng)(RE)可能產(chǎn)生不一致的估計(jì),因?yàn)閭€(gè)體時(shí)不變的異質(zhì)性與回歸因子的age和tenure之間可能存在相關(guān)性。


    我們可以使用相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)(CRE)模型來規(guī)避這兩個(gè)問題。讓我們看看它的實(shí)際操作。

    1

    xtreg,cre報(bào)告模型中變量的系數(shù)(xit_vars)和它們各自的面板平均值(xt_means)。在CRE模型中,面板均值被添加到回歸中,以控制潛在的內(nèi)生性和校正偏差。這個(gè)過程給出了我們從相應(yīng)的FE模型中獲得的時(shí)變回歸系數(shù)的相同系數(shù):

    2

    這是使用FE模型的優(yōu)點(diǎn),也沒有丟失模型的時(shí)不變特征的信息。


    xtreg,cre執(zhí)行Mundlak規(guī)范檢驗(yàn),幫助您在RE、FE或CRE模型之間進(jìn)行選擇。與Hausman檢驗(yàn)不同,該檢驗(yàn)是完全穩(wěn)健的,即使*了一個(gè)穩(wěn)健的vce,如vce ( cluster idcode ),該檢驗(yàn)仍然有效。在我們上面的例子中,該檢驗(yàn)為擬合的CRE模型提供了有力的證據(jù)。


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