Stata夏季訓(xùn)練營—《計量經(jīng)濟(jì)實證方法與論文寫作研討會》二期—王群勇專場

時間：2024-05-13作者：北京友萬信息科技有限公司瀏覽：49

Stata夏令營是由北京友萬信息科技有限公司主辦，專為數(shù)據(jù)分析愛好者及人士打造的學(xué)術(shù)性實踐活動，夏令營以Stata中國用戶大會為依托，自2018年至今，已成功開展了七屆。在每一屆的夏令營活動中，參與者不僅可以深入學(xué)習(xí)和掌握Stata這一強(qiáng)大的統(tǒng)計分析軟件，還能通過一系列精心設(shè)計的課程和實踐活動，提升數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)可視化的能力。Stata夏令營不僅是一個學(xué)習(xí)平臺，是一個充滿活力和創(chuàng)意的交流空間。在這里，你可以結(jié)識來自不同領(lǐng)域的志同道合的朋友，共同探索數(shù)據(jù)分析的無限可能。無論你是初學(xué)者還是有一定經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師，都能在Stata夏令營中找到屬于自己的成長之路。我們誠摯邀請對數(shù)據(jù)分析感興趣的你加入我們的行列，一起度過一個充實而難忘的Stata夏令營之旅！

Stata夏季訓(xùn)練營暨《計量經(jīng)濟(jì)實證方法與論文寫作研討會》二期將于2024年8月21日-23日在南開大學(xué)舉辦。即日起開始正式報名，歡迎廣大Stata用戶積參與!

《計量經(jīng)濟(jì)實證方法與論文寫作研討會》二期,深入探討了多種計量方法的綜合應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)因果推斷、廣義傾向得分與劑量響應(yīng)函數(shù)等，旨在提升學(xué)員在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的分析能力。同時，課程還涵蓋了農(nóng)業(yè)政策與貧困、氣候變化與經(jīng)濟(jì)增長等話題，使學(xué)員能夠把握當(dāng)前經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的熱點問題。此外，課程還強(qiáng)調(diào)了研究設(shè)計的重要性，如如何設(shè)計研究框架、選擇模型以及識別潛在威脅等，為學(xué)員提供了的研究指導(dǎo)。



王群勇，經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)所長，中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會常務(wù)理事，中國統(tǒng)計學(xué)會常務(wù)理事。主持guo家自然科學(xué)基金、guo家社科基金、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、銀行、guo家統(tǒng)計局等多項guo家級和省部級課題。曾獲得屆guo家統(tǒng)計科技進(jìn)步三等獎、天津市科技進(jìn)步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《統(tǒng)計研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊發(fā)表多篇論文，并擔(dān)任期刊匿名審稿人。王群勇教授編寫的xthreg（固定效應(yīng)面板門限模型）、cointreg（協(xié)整回歸）、sax12（X12-ARIMA季節(jié)調(diào)整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季節(jié)調(diào)整）、stregress（平滑轉(zhuǎn)換模型）、xtstregress（面板平滑轉(zhuǎn)換模型）、midasreg（混頻回歸）等Stata程序被大量下載和使用。




課程概要

介紹多種計量方法的綜合應(yīng)用，包括：

?網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的因果推斷

?廣義傾向得分與劑量響應(yīng)函數(shù)

?截關(guān)檢驗

?截關(guān)情形下的面板ARDL與面板誤差修正模型

?雙向引力模型與內(nèi)生引力模型

?貝葉斯估計

?反事實分析

涵蓋了經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的話題，包括：

?農(nóng)業(yè)政策與貧困

?氣候變化與長期經(jīng)濟(jì)增長

?雙向引力模型與內(nèi)生引力模型

研究設(shè)計方面的主題包括：

?如何設(shè)計研究框架？

?如何寫點或貢獻(xiàn)？

?如何選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ停?/span>

?影響研究結(jié)論的威脅來自哪里?

1講

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的因果推斷方法

二講

范文與復(fù)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)政策對貧困率的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

Forastiere L, Del Prete D, Sciabolazza V. Causal inference on networks under continuous treatment interference. Social Networks 2024, 76: 88-111. DOI: 10.1016/j.socnet.2023.07.005.

三講

截關(guān)的面板數(shù)據(jù)分析

四講

氣候變化與長期經(jīng)濟(jì)增長

Matthew E. Kahn. et al. Long-term macroeconomic effects of climate change: A cross-country analysis. Energy Economics 104 (2021) 105624: 1-13.

五講

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（雙邊數(shù)據(jù)，Dyadic data）的計量經(jīng)濟(jì)模型

六講

范文與復(fù)現(xiàn)：內(nèi)生自貿(mào)協(xié)定對雙邊貿(mào)易的影響

Keon Jochmans and Vincenzo Verardi, “Instrumental-Variable Estimation of Exponential Regression Models with Two-Way Fixed Effects with an Application to Gravity Equations”, Journal of Applied Econometrics, Vol. 37, No. 6, 2022, pp. 1121-1137.

課程答疑














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