智能客服機器人系統(tǒng)的智能對話原理

    如今科技高速發(fā)展的時代,人工智能也開始滲透到人們生活的各個方面。如:智能掃地機器人,餐廳的智能送餐員,路上的無人駕駛汽車,物流行業(yè)的智能挑揀機器人等。而較常見的可能就是智能客服機器人了。很多人可能都接到過智能電話機器人打過來的電話,而打出去的電話也有可能被電話機器人接到過。若不是疑難問題機器人無法解決提示轉(zhuǎn)接人工可能也不會察覺接電話的是個機器人。那么智能電話機器人實現(xiàn)的自動語音對話都經(jīng)常哪些程序?原理為何呢?
     
     
    智能客服系統(tǒng)是如何做到智能對話的呢?原理是什么?
     
    自動語音識別
    將麥克風(fēng)采集到的用戶聲音轉(zhuǎn)化為文字的過程。
     
    自然語義理解
    將用戶說的話轉(zhuǎn)化成機器能理解的話,例如把轉(zhuǎn)化成文字后的兩句話“給張三打電話”和“打電話給張三”理解成同樣的操作。
     
    自然語言生成
    與自然語義理解相反,是將機器的語言轉(zhuǎn)化人的語言,本階段的輸出是文字。
     
    語音合成
    將文字合成聲音并播放出來,并盡可能的模仿人類自然說話的語音語調(diào),給人以交談的感覺。
    智能客服中用到的AI技術(shù)
    上面從客服處理過程的角度介紹了幾種技術(shù)范疇,
     
    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機器學(xué)習(xí)算法,可以大大提高智能客服應(yīng)用中的識別率。
     
    知識圖譜
     
    知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識圖譜是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的再加工,包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本或XML中的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、領(lǐng)域本體知識以及外部知識,通過各種數(shù)據(jù)挖掘、信息抽取和知識融合技術(shù)形成一個統(tǒng)一的全局的知識庫。知識圖譜將應(yīng)用于客服系統(tǒng),主要的應(yīng)用方面有三個:一是客服系統(tǒng)知識卡片的建立,二是個性化推薦,三是客戶關(guān)懷。
     
    由于智能客服機器人能做到很好的跟客戶互動對話,并且其自帶的智能語音質(zhì)檢功能,以及統(tǒng)計功能等能幫助企業(yè)省去很多事情,提高工作效率。因此很多企業(yè)都有使用智能電話機器人客服。
     
    而在開發(fā)智能客服系統(tǒng)時使用中間件能有效的節(jié)省開發(fā)時間,降低項目成本及提高項目的穩(wěn)定性。因此在開發(fā)呼叫中心客服系統(tǒng)時少不了呼叫中心中間件。
     
    朗深一直致力于幫助集成商為各用戶快速高效的搭建各行業(yè)智能呼叫中心系統(tǒng),以此助力 企業(yè)快速高效的成長。開發(fā)的“AI智能呼叫中心升級套件”,能在現(xiàn)有呼叫中心不做代碼級修改的情況下,輕松實現(xiàn)基于AI人工智能的 智能呼叫中心功能,包括智能客服機器人、 智能質(zhì)檢等。有需要可加V或電聯(lián)咨詢哦!
     
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