供應鏈**實踐:供應鏈的量化管理

時間：2023-09-04作者：北京英諾森供應鏈科技有限公司瀏覽：74

隨著對于供應鏈精細化管理要求的不斷提升，企業(yè)在近年來越來越重視供應鏈的量化管理，供應鏈的量化管理能夠幫助企業(yè)快速識別供應鏈管理過程中的薄弱環(huán)節(jié)和改善方向，也讓圍繞供應鏈開展的各項管理和優(yōu)化工作較加有據(jù)可依。近年來隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)采集點不斷豐富，數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升，為供應鏈的量化管理提供了良好的土壤。

英諾森認為供應鏈的量化管理不應當僅僅將作用發(fā)揮在績效考核的單一層面，而應當具備穿透性，需要能夠通過合理的指標體系把握整體的供應鏈工作方向，通過挖掘數(shù)據(jù)**為供應鏈的關鍵決策提供輸入，真正實現(xiàn)全面、有深度的量化管理。

量化的供應鏈指標體系

量化的供應鏈指標體系是供應鏈量化管理的重要構成，但是在企業(yè)進行量化指標體系實踐的過程中，較常見的兩個問題就是難以決策指標體系的構成和難以進行指標統(tǒng)計。

供應鏈的指標構成需要充分考量鏈路結構劃分的模式，不同的劃分模式反映了不同的鏈路****，常見的結構劃分包括根據(jù)需求管理結構劃分、根據(jù)鏈路角色劃分及根據(jù)供應鏈環(huán)節(jié)劃分（如圖一），不同的劃分模式可以根據(jù)其環(huán)節(jié)打造不同的指標體系框架。體系框架搭建完成后，具體指標的構建則需要根據(jù)**業(yè)務訴求及發(fā)展導向進行梳理，形成相互聯(lián)動制約的供應鏈指標庫，徹底避免出現(xiàn)業(yè)務場景中“拆東墻、補西墻”的業(yè)務操作。同時需要根據(jù)指標的重要程度進行分級，避免出現(xiàn)指標過多導致的工作重點不夠**等執(zhí)行問題，較終做到切實有效的提升整體供應鏈表現(xiàn)。

圖一：鏈路解構的劃分模式

圖二：常見供應鏈業(yè)務指標示例

數(shù)據(jù)支撐的供應鏈運營決策

供應鏈的量化管理不應當僅僅停留在其指標體系的制定，也應該將量化管理的理念融入供應鏈的日常運營決策中，以數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞見，由洞見支撐決策，這就要求企業(yè)在供應鏈管理過程中，通過信息化工具實現(xiàn)對影響決策的**信息進行集成展示以及對于需求的前瞻性預測，從而實現(xiàn)變被動為主動，在決策過程中對用戶產(chǎn)生影響、進行支持。

**信息的集成展示其重點在于對業(yè)務決策過程中影響因子的梳理，并且深刻理解曾經(jīng)每個純?nèi)藶闆Q策背后的邏輯，進而對相應信息點進行提煉、整合，實現(xiàn)基于業(yè)務場景的有效決策支撐。例如，在能源行業(yè)進行物料領用提報時，在提報過程中有效整合庫存水平、物料的預計到達時間、歷史采購價格、物料技術文檔、可選品牌及供應商等信息能夠有效地支撐業(yè)務方?jīng)Q策是否領用庫存，是否進行采購等一系列業(yè)務行為。

趨勢預測則是基于歷史數(shù)據(jù)及信息通過機器學習產(chǎn)生結果預判，從而為業(yè)務方前置性的業(yè)務決策提供依據(jù)。較常見的業(yè)務場景之一就是需求預測，而需求預測的結果則能夠進一步用于指導采購、庫存優(yōu)化等系列業(yè)務決策（如圖三）。




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