2023 Stata夏季訓(xùn)練營 第二期“異質(zhì)性穩(wěn)健DID及Stata應(yīng)用專題研討會”圓滿結(jié)束！

時間：2023-08-17作者：北京友萬信息科技有限公司瀏覽：93

第七屆Stata中國用戶大會于2023年8月14日**落幕！來自各領(lǐng)域良好的 Stata 專家及 Stata 研發(fā)工程師一起分享有**的見解及新命令，學(xué)習(xí)較*的科研方法并提高 Stata 應(yīng)用知識。了解更多：//www.uone-/ChinaStataConference2023/

2023 Stata夏令營第二期《異質(zhì)性穩(wěn)健DID及Stata應(yīng)用》，于8月12日在哈爾濱商業(yè)大學(xué)順利結(jié)課，來自全國的50余位學(xué)員全程參與了學(xué)習(xí)，課程內(nèi)容豐富新穎，陳強(qiáng)教授的精彩講解也點(diǎn)燃了大家的學(xué)習(xí)熱情，并收獲其中。




第二期夏令營課程主要是介紹雙重差分法(DID)是較常見的因果推斷方法，近年來發(fā)展迅猛。估計(jì)多期DID的傳統(tǒng)方法為雙向固定效應(yīng)估計(jì)量(TWFE)，但此法依賴于處理效應(yīng)的同質(zhì)性定；例如處理效應(yīng)不隨時間而變。根據(jù)培根分解(Goodman-Bacon, 2021)可知，若存在異質(zhì)性處理效應(yīng)，則TWFE有偏差。在夯實(shí)截面處理效應(yīng)與經(jīng)典DID的知識后，本課程將重點(diǎn)介紹異質(zhì)性穩(wěn)健(在異質(zhì)性處理效應(yīng)情況下也成立)的主流估計(jì)方法及Stata應(yīng)用，包括交互加權(quán)法(Sun and Abraham, 2021)、雙重穩(wěn)健估計(jì)法(Callaway and Sant’Anna, 2021)、即時處理效應(yīng)法(de Chasemartin and D’Haultfoeuille, 2020)與插補(bǔ)法(Borusyak et al., 2022)；其中，**者適用于交疊DID(staggered DID)，而后二者也適用于政策可逆轉(zhuǎn)的一般DID(general DID)。

截面數(shù)據(jù)的處理效應(yīng)

本講介紹基于非混雜性(unconfoundedness)的一系列估計(jì)方法，包括回歸調(diào)整法(regression adjustment；也稱結(jié)果回歸，outcome regression)，逆概加權(quán)法(inverse probability weighting)，逆概傾斜法(inverse probability tilting)，雙重穩(wěn)健估計(jì)(doubly robust estimation)。這些方法是理解異質(zhì)性穩(wěn)健DID的基礎(chǔ)。

★ 案例一：孕婦吸煙對新生兒體重的影響(Cattaneo, 2010)。







兩期DID

本講介紹較基本的兩期DID模型，內(nèi)容包括平行趨勢定，條件平行趨勢定，雙向固定效應(yīng)模型，PSM-DID(Heckman et al., 1997, 1998)，逆概加權(quán)估計(jì)(Abadie, 2005)，雙重穩(wěn)健估計(jì)(Sant’Anna and Zhao, 2020)。
★ 案例二：較低工資立法與勞動力需求(Card and Krueger, 1994)；工會成員的工資溢價(union-wage premium)。

經(jīng)典多期DID

本講介紹經(jīng)典多期DID，內(nèi)容包括平行趨勢圖，平行趨勢檢驗(yàn)。

★ 案例三：就業(yè)培訓(xùn)的政策效應(yīng)(Ashenfelter, 1978)；漕糧海運(yùn)與大運(yùn)河沿線叛亂(Cao and Chen, 2022)。

交疊DID

交疊DID(staggered DID)指個體受處理時間不盡相同，且處理狀態(tài)不可逆的DID模型。本講介紹交疊DID的診斷與估計(jì)方法，內(nèi)容包括培根分解(Goodman-Bacon, 2021)，交互加權(quán)估計(jì)(Sun and Abraham, 2021)，雙重穩(wěn)健估計(jì)(Callaway and Sant’Anna, 2021)。

★ 案例四：銀行管制放松與收入分配(Beck et al., 2010)；較低工資對青少年就業(yè)的影響(Callaway and Sant’Anna, 2021)。

一般DID

一般DID(General DID)指個體受處理時間可以不同，且處理狀態(tài)可逆的DID模型。本講介紹一般DID的估計(jì)方法，內(nèi)容包括即時處理效應(yīng)估計(jì)(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020)，插補(bǔ)估計(jì)量(Imputation Estimator; Borusyak et al., 2022)。

★ 案例五：新聞報(bào)紙與選舉投票率(Gentzkow et al., 2011)，社交媒體與精神健康(Braghieri et al., 2022)。

陳強(qiáng)教授的課程在緊張熱烈的氛圍中落下帷幕，課程反響非常好，**度也非常高，參加課程的學(xué)者們紛紛給予**?！坝?jì)量經(jīng)濟(jì)哪家強(qiáng)，中國山東找陳強(qiáng)?！睉{借數(shù)十年的不懈努力和專注堅(jiān)持，融匯國內(nèi)外較*計(jì)量知識，陳強(qiáng)老師儼然成為中國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界的領(lǐng)物之一，是國內(nèi)無數(shù)從事實(shí)證研究的學(xué)生們心中的“優(yōu)質(zhì)偶像”和“大**”。

至此，2023年Stata夏令營 "異質(zhì)性穩(wěn)健DID及Stata應(yīng)用" 專題研討會圓滿落幕，感謝每一位參會員對Stata夏令營的支持和理解，大家的每一份鼓勵對我們都彌足珍貴！

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