運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷獲客服務(wù)平臺(tái)致力于讓更多合作伙伴實(shí)現(xiàn)低成本的精準(zhǔn)獲客營(yíng)銷,讓營(yíng)銷較精準(zhǔn),較智能。
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷獲客
保險(xiǎn)行業(yè)怎么通過(guò)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷獲客
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷獲客服務(wù)平臺(tái)通過(guò)對(duì)目標(biāo)客戶*無(wú)死角數(shù)據(jù)挖掘+分析洞察,多維了解客戶真實(shí)需求,購(gòu)買意向。
**實(shí)體模型。
通用信用評(píng)級(jí)、售前服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、顧客**分析、潛在群體評(píng)估。
業(yè)務(wù)項(xiàng)目描述。
我的信用評(píng)級(jí),風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)防,優(yōu)質(zhì)客戶選擇,失主補(bǔ)缺。
業(yè)務(wù)項(xiàng)目方法。
服務(wù)項(xiàng)目包括SAAS、DAAS和PAAS等服務(wù)項(xiàng)目,根據(jù)用戶需求情景和顧客技術(shù)實(shí)力展示相匹配的服務(wù)方案,考慮顧客再化要求,技術(shù)專業(yè)的技術(shù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),提供業(yè)務(wù)流程支撐點(diǎn)。
業(yè)務(wù)規(guī)格。
SAAS服務(wù)項(xiàng)目方式:按規(guī)范頁(yè)面,出示快速查詢功能。
PAAS服務(wù)方法:提供皮膚敏感數(shù)據(jù)信息進(jìn)行聯(lián)合開(kāi)發(fā),輸出結(jié)果型數(shù)據(jù)信息輸出。
DAAS服務(wù)項(xiàng)目方式:按照規(guī)范的OpenAPI接口提供服務(wù)項(xiàng)目。
我的信用評(píng)級(jí),風(fēng)險(xiǎn)分析防治,優(yōu)質(zhì)客戶選擇,失主補(bǔ)缺。
“服務(wù)工程方法”產(chǎn)品和服務(wù)方式包括SAAS、DAAS和PAAS等服務(wù)項(xiàng)目,根據(jù)用戶需求情景和顧客技術(shù)實(shí)力展示相匹配的服務(wù)項(xiàng)目方式,考慮顧客需要化要求,技術(shù)專業(yè)的技術(shù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),提供業(yè)務(wù)流程支撐點(diǎn)。
在此基礎(chǔ)上,根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的海量信息和融合制造行業(yè)業(yè)務(wù)流程現(xiàn)狀,構(gòu)建了面向保險(xiǎn)行業(yè)的客管分析服務(wù)平臺(tái),對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的存量客戶、外流客戶進(jìn)行*肖像、技術(shù)行為分析、特點(diǎn)要求情景剖析及外流預(yù)警信息等,致力于為制造行業(yè)客戶提供較*的客戶服務(wù),以提高其客戶服務(wù)能力。
服務(wù)臺(tái)方式關(guān)鍵是SAAS級(jí)服務(wù)項(xiàng)目,按照規(guī)范的商品頁(yè)面,出示在線剖析功能,另外顧客可提供失蹤樣版、已有數(shù)據(jù)信息等方法,融合三方數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深層匹配分析。
銷售方案。
面向保險(xiǎn)業(yè),根據(jù)制造業(yè)的特點(diǎn)、客戶特征和實(shí)體模型,幫助企業(yè)尋找目標(biāo)客戶,降低保險(xiǎn)理賠風(fēng)險(xiǎn),高效率的管理手段是存量客戶,降低客戶忠誠(chéng)度,提高服務(wù)企業(yè)工作能力。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
(1)年齡的分類。
(2)主題活動(dòng)的范圍限制。
(3)對(duì)職務(wù)的限制。
(4)限制個(gè)人愛(ài)好。
(5)消除經(jīng)常查詢應(yīng)用程序檢索疾病、醫(yī)院門診網(wǎng)站/app群體。
危險(xiǎn)評(píng)估
(2)確定主題活動(dòng)的類別。
(3)職位風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。
(4)個(gè)人愛(ài)好危險(xiǎn)系數(shù)。
(5)個(gè)人信用綜合分?jǐn)?shù)的確定。
顧客關(guān)系管理
(1)存量客戶的肖像轉(zhuǎn)換。
(2)外流顧客樣品提交。
(3)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客戶資料。
(4)客戶發(fā)出異常預(yù)警信息。
(5)離開(kāi)客戶的根源。
面向保險(xiǎn)行業(yè),根據(jù)制造業(yè)的特點(diǎn)、客戶特征和實(shí)體模型,幫助企業(yè)尋找目標(biāo)客戶,降低保險(xiǎn)理賠風(fēng)險(xiǎn),高效率的管理方法來(lái)存量客戶,降低客戶忠誠(chéng)度,提高服務(wù)企業(yè)工作能力。
詞條
詞條說(shuō)明
銀彈谷:制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)被SaaS相關(guān)的信息全面包圍
銀彈谷:制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)被SaaS相關(guān)的信息全面包圍2021年制造(含智能制造)業(yè)企業(yè)被SaaS信息無(wú)死角覆蓋,據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示,制造業(yè)負(fù)責(zé)人中直接接觸過(guò)廠商或經(jīng)銷商的銷售人員高達(dá)74.2%;在制造業(yè)中的負(fù)責(zé)人主動(dòng)去認(rèn)知SaaS比例占據(jù)行業(yè)6-7成,被動(dòng)去認(rèn)知的較高也占據(jù)人群7.5成,所以被動(dòng)認(rèn)知仍是當(dāng)前制造業(yè)認(rèn)知SaaS的主要方式;但主動(dòng)認(rèn)知比例已經(jīng)大幅提升,制造業(yè)企業(yè)依然需要供給側(cè)加大市場(chǎng)教育中大
銀彈谷入選2021中國(guó)企業(yè)服務(wù)云圖
「中國(guó)企業(yè)服務(wù)云圖」是由B2B領(lǐng)域內(nèi)**的企業(yè)級(jí)服務(wù)平臺(tái)崔牛會(huì)整理并于2017年5月發(fā)布,并持續(xù)較新。其基于云計(jì)算為主,匯集中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的企業(yè),從用戶視角進(jìn)行分類,是行業(yè)中全面專業(yè)的數(shù)字化選型“寶典”, 為企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型及建設(shè)提供選型參考。崔牛會(huì)是一個(gè)以 B2B領(lǐng)域創(chuàng)始人/聯(lián)合創(chuàng)始人/CEO 為**的集內(nèi)容營(yíng)銷、企業(yè)培訓(xùn)、商機(jī)獲取、人脈連接、知識(shí)分享、投融資服務(wù)于一體的企業(yè)級(jí)服務(wù)平臺(tái)。目前
銀彈谷:企業(yè)數(shù)智服務(wù)迅速增長(zhǎng)的市場(chǎng)
擁抱不確定性的2021?*的“金融**”喬治·索羅斯曾說(shuō)過(guò):“我不害怕風(fēng)險(xiǎn),我害怕不確定性?!?020年是不確定性肆意橫行的一年,**疫情加速升級(jí)、中美貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致**化步伐放緩,經(jīng)濟(jì)逆周期持續(xù)下行導(dǎo)致資本市場(chǎng)持續(xù)遇冷等。究竟開(kāi)啟2021年的方式是否還將是hard模式?后疫情時(shí)代,泛智能生態(tài)疫情提供了理想的“數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室”,在較端非接觸條件下,使生活、生產(chǎn)、商務(wù)等場(chǎng)景盡可能借助數(shù)字化手段正常運(yùn)轉(zhuǎn),
銀彈谷:中國(guó)人力資源數(shù)字化研究報(bào)告
據(jù)中國(guó)人力資源數(shù)字化研究報(bào)告顯示,本報(bào)告主要從四個(gè)方面展開(kāi)對(duì)人力資源數(shù)字化進(jìn)行研究:發(fā)展背景、需求現(xiàn)狀、市場(chǎng)規(guī)模和趨勢(shì)展望。發(fā)展背景:人力資源數(shù)字化指將人力資源業(yè)務(wù)融入企業(yè)運(yùn)行生態(tài),與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成交互配合。其****在于盤活人力資源管理中的各項(xiàng)數(shù)據(jù),重塑管理與業(yè)務(wù)流程,達(dá)成提升企業(yè)管理能效、優(yōu)化員工工作體驗(yàn)的效果。受數(shù)字經(jīng)濟(jì),疫情常態(tài)化、人口老齡化等社會(huì)因素,以及云計(jì)算等技術(shù)因素驅(qū)動(dòng)影響,人
聯(lián)系人: 李達(dá)
電 話:
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地 址: 廣東珠海香洲區(qū)港灣大道科技五路19號(hào)
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