有初科技｜靜態(tài)到動態(tài)，二維到三維，手勢識別技術去哪兒？

時間：2021-08-12

在美國好萊塢電影中，經(jīng)?？峥岬闹餮荽笫忠粨]調出一個“空氣投影”屏幕，對著空氣中的屏幕一通點擊就打開一個空間、大門、箱子……收獲觀眾一臉懵逼后的暗暗肯定，那么，這個技術現(xiàn)實中怎么實現(xiàn)？



一、手勢識別的類別

在好萊塢主角的鏡頭中，有靜態(tài)手勢、平面手勢、立體手勢三種，靜態(tài)手勢的“輪廓”識別、平面手勢的“變化輪廓+二維變化方向”識別、立體手勢的“變化輪廓+三維變化方向”識別，識別難度依次升高，有初科技就是*三種三維空間運動手勢識別技術。

二、手勢識別的應用場景

從理解角度來講，靜態(tài)手勢就像一個點，相對于攝像頭靜止；平面手勢就像平面滑動的手，或形態(tài)變化，或方向變化；立體手勢就像空氣中揮動的手，動作自由辯護，方向自由變化。

在應用場景中， VR/AR、電視、手機、電腦……三維空間運動手勢識別比較適合，也是未來主流手勢識別方案，有初科技較是專注這一領域，做到0.01mm識別精度。

三、手勢識別的技術方案

對于靜態(tài)手勢，通過攝像頭拍攝物體的二維圖像，配合大數(shù)據(jù)，算法分析物體特征；對于平面手勢，除了拍攝二維圖像，還要跟蹤、定位，識別或者推測動作意圖；對于立體手勢，除了平面信息，還有縱深景深層次的信息，識別難度進一步增加。

1、靜態(tài)手勢識別

這是較簡單的手勢識別，可以識別靜態(tài)物體，如剪刀、石頭、布等手勢，許多短視頻*、手機手勢自動拍攝使用這種技術方案。

它是一種模式匹配技術，把攝像頭輸入的二維圖像信息，進行大數(shù)據(jù)比對，算法進一步分析圖像，從而識別這種手勢的含義。

這種技術方案的模式簡單，只能應用于預定的圖像識別，應用場景有限，為較復雜的動態(tài)識別提供基礎！

2、平面手勢識別

相比靜態(tài)的手勢識別，這種技術方案可以識別動態(tài)手勢，不僅可以識別手型，還可以識別一些簡單的二維手勢動作，比如揮手、手掌展開等，不過，也**于一個平面內的動作，沒有景深、遠近層次識別能力。

除了圖像識別，還加入了動作識別，對于一些開關、翻頁、滑動……手勢識別也可以實現(xiàn)了。

3、立體手勢識別

對于立體手勢識別，進入了手勢識別較復雜的層面，靜態(tài)手勢識別和平面手勢識別都是立體手勢識別的基礎，也就是加入了景深遠近層次的立體識別，此時，多個攝像頭進行信息捕捉、定位、跟蹤才可以實現(xiàn)。

這種識別方案，主流的技術有結構光（Structure Light）、光飛時間（Time of Flight）、多角成像（Multi-camera），而多角成像（Multi-camera）是成本較低廉的方案，市場化普及的門檻較低。

它類似人眼睛的工作原理，單只眼睛看到的圖像和兩只眼睛看到的范圍、角度不同，后者有較大范圍，而且具有了不同方位的定位能力。也就是說，多角成像增加普通攝像頭就可以大大提升效果，不需要任何額外的特殊設備，硬件要求較低，完全依賴于計算機視覺算法來匹配兩張圖片里的相同目標，多角成像技術、效果、成本綜合較優(yōu)。

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詞條說明
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